本书是《信息技术（基础模块）（WPS Office）（慕课版）》一书的上机指导与习题集，共分为两部分。第一部分是上机指导，该部分从文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与社会责任6个方面组织内容，读者可以按照《信息技术（基础模块）（WPS Office）（慕课版）》中的内容和本书中的指导进行上机操作；第二部分是习题集，该部分根据《信息技术（基础模块）（WPS Office）（慕课版）》中的内容编写测试题目，题目类型包括单选题、多选题和判断题，方便读者进行自测

本书系统介绍了计算机基础知识及其基本应用，内容涵盖计算机基础知识、Windows 10操作系统、文字处理软件Word 2016、电子制表软件Excel 2016、演示文稿制作软件PowerPoint 2016、计算机网络基础和人工智能。本书根据高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《大学计算机基础课程教学基本要求》，结合一线教师与企业专家的实际经验编写而成。
本书可作为高等职业院校学生学习计算机基础知识的综合教材，也可作为各类计算机培训机构的教材和自学读物。

本书从自然语言处理初学者的视角出发，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，系统讲述了中文自然语言处理中的基本概念、理论方法和经典算法，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的实现方法和技术现状的详细阐述。通过使用NLP中流行的jieba、LTP、HanLP、NLTK等工具库解决案例中的问题，使读者既能理解问题背后的原理，又能学习解决实际问题的思路和方法，提高使用自然语言处理方法来解决实际问题的能力。
本书可以作为各类职业院校人工智能技术应用及相关专业的教材，也可以作为自然

本书系统介绍自然语言处理（NLP）的基础知识、核心技术和典型任务场景，同时具有配套的实验方案。教材依据理论方法-关键技术-实战应用的自主学习脉络，分为八章。其中：12章概要介绍自然语言处理领域的若干基本概念与理论知识，同时包括了神经网络基础和语言模型与向量表示等进阶内容；34章重点讲解了不同层次的语言要素分析和处理技术；58章通过具体实例，围绕机器翻译、信息抽取、自动问答、机器阅读等典型任务场景，重点阐述了其各自的实现流程、前沿技术进展等关键内容。 全书通过原理解析、算法说明、代码实现等灵

本书以Altera 公司的MAX Ⅱ系列EPM1270T144C5N为蓝本，阐述了基于CPLD/FPGA的数字系统设计方法，重点放在工程实践能力和Verilog HDL的编程开发能力方面。本书按照基于工作过程的教学模式进行编写，项目的选取以直观、生动、有趣、实用为原则，并遵循由易到难、由简单到综合的学习规律。本书内容包括CPLD/FPGA项目开发入门、Verilog HDL（硬件描述语言）、基于CPLD/FPGA的单元项目开发和综合项目开发。全书以项目为载体，介绍用Verilog HDL进

本书分为WPS文字、WPS表格、WPS演示三大模块，共14个案例，所选案例均与日常工作密切相关，注重技能的渐进性和学生综合应用能力的培养。其中，WPS文字部分选择了制作劳动模范个人简历、制作特色农产品订购单、制作大学生志愿者“三下乡”面试流程图、制作春节贺卡、期刊文章的编辑与排版5个案例；WPS表格部分选择了制作技能竞赛选手信息表、创业学生社保情况统计、制作特色农产品销售图表、大学生技能竞赛成绩情况分析、大学生创业企业日常费用分析5个案例；WPS演示部分选择了垃圾分类宣传演示文稿制作、创业宣传演

本书由浅入深、逐层递进安排内容，全面细致地介绍了信息技术的相关内容，主要包括计算机基础知识，Windows10操作系统，简报、简历、宣传画、试卷、成绩通知单、成绩表文稿制作与创建，网络应用，信息素养与社会责任等。全书突出职业教育特点，突出时代特征、强调四新要求。本书特提供制作素材及课件资源，可联系xinxijishu_tjtdxy@126.com获取。 本书可供高等职业院校各专业学生使用，也可作为全国计算机等级考试（一级MSOffice）的参考用书。

　　《WPS Office高级应用教程（普通高等教育十四五规划教材）》结合全国计算机等级考试二级WPS Office高级应用与设计考试要求以及当前高等学校大学计算机基础教学的实际需要而编写，主要内容包括WPS文字的基本操作、WPS文字的表格与图形功能、长文档操作与邮件合并、PDF文件与云文档、WPS表格的基本操作、WPS表格的数据计算、WPS表格的图表操作、WPS表格的数据管理、WPS演示的基本操作、幻灯片外观设计、演示文稿放映设计。该书结合案例分析，突出操作技能与应用能力。
　

本书以实际应用为写作目的，围绕办公自动化应用展开介绍，内容遵循由浅入深、从理论到实践的原则进行讲解。全书共15章，依次介绍了办公自动化概述、会议通知文档的制作、企业宣传文档的制作、招聘简章的制作、毕业论文的编排、费用报销表格的创建、员工薪资表的制作、销售业绩统计表的制作、入职培训演示文稿的制作、年终总结演示文稿的制作、常见办公软件的使用、网络办公的应用、信息安全与系统优化、常见办公设备的使用，以及综合案例。书中在讲解理论知识的同时，介绍了大量的实操案例，以帮助读者更好地掌握所学知识，并达到

本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式，深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章，内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于 Faster R-CNN 的目标检测实战、基于 U-Net 的城市道路场景分割实战、基于SRGAN 的图像超分辨率技术实战等。本书大部分章包含操作实践代码和课后习题，希望能够帮助读者在计算机视觉基础任务中应用算法，巩固所学内容。
本书可以作为高校人工智能相关专业教材，也可