在工业4.0时代，嵌入式系统作为芯片和软件的结合体，在工业自动化、机电控制、移动设备、通信、汽车等领域发挥着不可替代的作用。本书系统介绍了嵌入式系统硬件与软件的设计，并简要介绍了多个应用实例，使读者全面了解嵌入式系统的内部结构、设计思路和开发过程。书中配有适量习题，紧扣本书主旨，帮助读者巩固重要的知识点。
本书适宜机械、自动控制、电子等相关专业的本科学生使用，也可供相关专业技术人员参考。

本书从自然语言处理初学者的视角出发，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，系统讲述了中文自然语言处理中的基本概念、理论方法和经典算法，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的实现方法和技术现状的详细阐述。通过使用NLP中流行的jieba、LTP、HanLP、NLTK等工具库解决案例中的问题，使读者既能理解问题背后的原理，又能学习解决实际问题的思路和方法，提高使用自然语言处理方法来解决实际问题的能力。
本书可以作为各类职业院校人工智能技术应用及相关专业的教材，也可以作为自然

本书系统介绍自然语言处理（NLP）的基础知识、核心技术和典型任务场景，同时具有配套的实验方案。教材依据理论方法-关键技术-实战应用的自主学习脉络，分为八章。其中：12章概要介绍自然语言处理领域的若干基本概念与理论知识，同时包括了神经网络基础和语言模型与向量表示等进阶内容；34章重点讲解了不同层次的语言要素分析和处理技术；58章通过具体实例，围绕机器翻译、信息抽取、自动问答、机器阅读等典型任务场景，重点阐述了其各自的实现流程、前沿技术进展等关键内容。 全书通过原理解析、算法说明、代码实现等灵

本教材供电子类高年级本科生或研究生的硬件类课程设计、毕业设计选用，设置128学时，主要教学内容是基于 TouchGFX 和 STM32F7 开发套件的多模激光光源、光功率计、浊度仪等 12种仪器仪表、消费电子产品、嵌入式小游戏等设计案例，教师可以根据课时设置和专业偏向选用一部分。课程主要设计方法如下：
1) 使用 TouchGFX 可视化方法设计仪表人机交互界面 GUI；
2) 通过 cubeMX 软件可视化配置 STM32 处理器的 GPIO、定时器、ADC、DAC 等外设；

本书是Python入门图书，适合初学者使用。全书共9章，通过64个有趣的案例介绍Python基础知识，主要内容包括搭建Python开发环境、Python基础、字符串与列表、字典、if语句、循环语句、循环嵌套语句、文件与系统、函数。 本书为慕课版教材，在人邮学院（www.rymooc.com）平台上提供了本书的配套慕课，同时编者还为本书各章节的主要内容配备了以二维码为载体的微课。此外，本书还提供课程资源包，资源包中有本书所有实例的源代码、制作精良的电子课件等内容。资源包可在人邮教育社区（www.r

本书以医药数据处理为情境，依托大量医药数据处理的案例，向读者介绍Python程序设计的方法和语法，以及利用Python解决医药领域一些实际问题的相关知识。本书共分3篇，依次为Python入门篇、Python进阶篇和Python实战医药数据处理专题篇。其中，前两篇全面介绍Python程序设计的方法和语法，以及医药数据采集、清洗、统计分析和绘图展示的基本知识，可以有效支撑读者通过计算机二级考试；第3篇从引领学生开展智慧医药研究的角度，阐释7个智慧医药研发的典型案例，为学生开展智慧医药研究奠定基础。7

本书内容主要包括绪论，线性表，栈与队列，串、数组和广义表，树，图，查找，排序，以及项目设计指导。每章开始都给出本章导读和教学目标，使学生在学习之前就能明白要重点掌握的内容；章后附有习题及实训，以便学生巩固所学知识。项目设计指导一章给出了几种设计题目及设计的思想供学生选择，有助于教师指导学生完成小型项目设计任务。 本书可作为高等普通本科院校，高等职业本科、专科学校，成人高等学校计算机类专业或信息类相关专业的教材，也可作为非计算机专业学生的选修教材，还可作为计算机应用人员和工程技术人员的自学参

本书围绕Python程序设计方法及应用，依据感知Python、理解Python、应用Python的渐进式思路组织教材内容，注重各知识点间的交叉融合以及Python应用能力的培养。 本书共8章，大致分为三部分：第一部分（第1章）感知Python，介绍Python的环境配置、基本输入输出、变量命名、语法规范等，通过实例认识Python程序，感知程序运行过程及设计方法；第二部分（第2～6章）理解Python，详细介绍数据类型、程序控制结构、函数、文件和数据处理；第三部分（第7～8章）应用Pyth

《Linux操作系统基础教程》以RHEL 9.0和Debian 11为教学蓝本，结合大量的图表，循序渐进地阐述了Linux操作系统的基本框架和原理及常见服务的部署，内容包括Linux系统概况、安装Linux、用户和组、文件和权限、常用命令、Linux图形工作站、Linux运维、编程基础、服务管理和服务配置，文末还精心挑选了8篇附录作为原理阐析的补充内容，每章结尾的知识拓展为进一步学习和研究相关内容指明了方向。
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本书结合人工智能的新技术，如语音识别、人脸识别、图像识别和目标检测，介绍了嵌入式Linux系统的开发，构成了项目驱动，做中学，学中做相互融合的教学体系。以学生的实践为中心，精心设计了实践性强、技术前沿的综合实践项目，如环境监测系统、视频入侵报警系统、智能遥控车、基于人脸识别的考勤系统、目标检测等。这些项目能够激发学生的学习兴趣，提升学生的实践能力，贴近企业实际工作岗位的要求。
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