本书详尽地探讨了变分自编码器、生成对抗网络、标准化流模型和扩散模型这四大主流生成式视觉模型。本书不仅深入解析了这些模型背后的复杂数学原理、训练及采样算法，还提供了详细的代码实现指南。秉承"理论与实践并重”的理念，本书进一步探索了生成式视觉模型在不同场景中的应用实例，并精选了4个具有代表性的实战案例进行深度剖析。这些案例紧密贴合实际业务需求与面临的技术挑战，旨在引导读者掌握利用生成式视觉模型解决现实问题的方法论，同时通过动手实践增强其编程技能与技术优化能力。 本书适合具有大学本科数学基础（包括微积

本书论述比较成熟的现代计算机体系结构的基本概念、基本原理和基本分析方法，并特别强调采用量化评测的分析技术和方法。本书共8章，主要内容包括计算机体系结构的基本概念、指令系统、流水线技术、指令级并行、存储层次、输入输出系统、多处理机、集群计算机。
本书语言简练，深入浅出，通俗易懂，适合作为高等学校计算机科学与技术学科各专业以及自动化、电子工程等相关专业本科生、研究生的教材，也可作为计算机领域工程技术人员的参考书。

本书包括计算机网络基础知识和计算机网络编程实践两个部分。计算机网络基础知识部分按照计算机网络五层体系结构详细介绍了计算机网络物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层的工作机制，还介绍了网络安全基本知识和无线网络基本知识。计算机网络编程实践分为四个部分，第一部分用若干个实例介绍了.NET框架提供网络编程的几个基本功能；其余三个部分结合专业应用实例，详细介绍了网络数据传输、最短路径选择、文件加密的编程方法。本书简洁易懂、由浅入深、重点突出、论述严谨。书中涉及的程序实例都通过编程进行了论证、试

本书系统梳理软件定义网络（SDN）技术体系，深入解析其核心概念、协议标准和实现方法。全书共分为9个项目，分别为SDN概述及环境搭建、基于OVS构建SDN环境、基于Mininet模拟SDN环境、Mininet项目实践、基于OpenDayLight构建SDN控制面、基于ONOS搭建SDN集群、SDN控制与监控、使用SDN控制器管理锐捷SDN设备、使用RG-ONC管理锐捷SDN设备。通过完成本书提供的项目和任务，读者可以深入理解SDN协议、原理和组网需求，熟练掌握SDN实现方法。本书将理论知识与工程实

"本书是一本全面介绍 RISC-V 微控制器开发的实用指南,从基础理论出发,详细讲解了 RISC-V 架构的设计原理、指令集体系结构、中断和异常处理机制、内存管理等核心概念,并通过丰富的编程示例和项目指导,引导读者深入理解 RISC-V 微控制器的开发过程。 本书的特色在于对 RISC-V 架构的透彻解析、对编程与应用实践的重视、对软硬件协同设计内容的创 新介绍,突出了自主可控的重要性,并提供了实用的学习资源。 全书共14章,主要内容包括:绪论、RISC-V 微控制器与开发平台、RISC-

全书内容包括七个项目十四个任务，以及附录。知识涵盖网络设计图绘制及模拟环境搭建、共享办公网络、交换机配置、路由器配置、公司边界网络部署、公司网络安全防护、NAT、VPN以及网络综合实践案例。

本书以人体视觉理解为核心，系统地探讨了多数据源多任务学习在该领域的应用与挑战。提出了一种创新方法——混合监督学习，混合监督学习通过共享主干网络，端到端地实现人体检测、实例分割、人体解析、姿态估计、密集姿态估计和实例级人体部位检测6项任务的高效建模与预测，针对当前方法存在的精度与效率不足、任务间梯度竞争、多数据源适应性差等问题。本书提出了梯度均衡策略、实例级迁移学习、解析区域卷积网络和注意力激发感受野模块等创新技术，实验结果表明，混合监督学习在精度和效率上显著领先现有方法。

本书共分9章，详细介绍了用VisualC++语言实现计算机图形学的基本算法。内容包括实习平台建立、基本图形生成、二维图形填充、二维图形裁剪、图形变换、投影、消隐、曲线生成、明暗效应与颜色模型等典型算法的基本思想、实现思路和编程实现方法。同时结合算法的实现，介绍了VisualC++编程的基本方法和技巧。书中每章都附有作业题，可以加深读者对相关算法实现和VisualC++编程基本方法的理解与掌握。
本书简明易懂、由浅入深、重点突出、论述严谨。对于各类算法，书中给出了算法的实现思路、实现算

本书全面、系统地介绍Illustrator 2022 的基本操作方法和矢量图形的制作技巧，包括初识Illustrator 2022、图形的绘制与编辑、路径的绘制与编辑、图像对象的组织、颜色填充与描边、文本的编辑、图表的编辑、图层和蒙版的使用、使用混合与封套效果、效果的使用、综合设计实训等内容。

本书内容以课堂案例为主线，使学生可以快速熟悉Illustrator 2022的操作方法和图形设计流程。书中的软件功能解析部分可以使学生深入了解软件的使用技巧；课堂练习和课后习题可以拓展学生

本书主要分为三部分。第一部分是“软件测试理论”, 从软件缺陷的认识出发, 逐步阐述软件测试的行为建模、多样性抽样和故障假设等基础理论。第二部分是“软件测试方法”, 从图开始阐述软件测试方法的本质思路, 结合专项测试 (功能、性能、安全等), 分别介绍代码测试、Web应用和移动应用测试的常用方法和工具。第三部分是“智能化测试”, 主要结合人工智能和大数据等前沿技术, 介绍软件测试的最新发展, 分为智能化测试生成、智能化测试扩增、智能化测试优化和智能化测试汇集四部分。