本书将引领读者进入Python机器学习领域。机器学习是一套先进、深刻且内容丰富的算法集合，已成为数据科学中数据建模与分析的重要方法。Python是一款简明、高效且功能强大的开源工具，也是数据科学实践中最常用的计算机语言。学好机器学习的理论方法，掌握Python这个实用工具，是成长为数据科学人才所必需的。本书采用理论与实践相结合的方式，理论上突出可读性并兼具知识深度和广度，实践上强调可操作性并兼具应用广泛性，对机器学习的原理部分进行了深入透彻的讲解，对机器学习的算法部分给出了Python代码，并且

本书着力讲述 Linux 的性能，但所论述的性能问题适用于所有的操作系统。你将了解到系统是如何工作与执行的，还将学习到如何分析和改进系统及应用程序性能的方法。本书对第 1 版的内容做了大量的更新，这些更新包括但不限于 ：近年来 Linux 内核各方面的变化对于资源性能的影响；云计算架构的主流演进方向；动态跟踪工具的新星（BPF 及其前后端技术）；常见性能工具的使用方法的变化等。需要说明的是，在第 1 版中进行性能分析所用到的术语、概念和方法，在第 2 版中几乎没有变化，依然中肯适用，经得起时间的

本书为高等学校非计算机类专业的计算机网络基础课程编写，在介绍计算机网络理论体系的基础上，侧重计算机网络应用知识和技能的讲授。全书共8章，在内容组织上分为3个模块：第一个模块（第1、2章）介绍计算机网络基础知识和数据通信基础知识；第二个模块（第3、4章）介绍现代计算机网络中的主要硬件——各种联网设备和主要协议——TCP/IP；第三个模块（第5～8章）分别介绍局域网及其组建方法、接入网及其配置、互联网原理与应用、主要服务器实现技术，以及网络安全技术。
本书可作为高等院校非计算机专业本科计算机

本书是《计算机网络应用技术教程（第6版）》（主教材）的配套辅助教材，内容与主教材相对应。全书共分为11章。每章由5部分组成: 一是学习指导，指出读者需要了解与掌握的知识点；二是基础知识与重点问题，对本章的重要概念进行总结；三是例题解析，包括单项选择题与填空题，分析如何通过具体知识点获得正确答案；四是练习题，其中第1～6章和第10、11章的练习题包括单项选择题、填空题与问答题，第7～9章的内容侧重于应用技能训练，因此用操作题代替问答题，并给出实验指导；五是练习题的参考答案。本书附录给出了主教材各章

本书详细地介绍了软件测试的相关知识。全书共9章, 第1章主要讲解软件测试的基础知识, 第2-3章主要讲解黑盒测试方法与白盒测试方法, 第4-7章主要讲解接口测试、性能测试、Web自动化测试和App 测试的相关知识, 第8-9章通过一个综合项目--安享智慧理财, 完整呈现软件测试的全过程, 帮助读者巩固前面所学的相关知识。

本书服务新工科建设，从大数据管理和数据库基础、设计和实现的角度，梳理数据库系统原理课程的知识点体系，调整教材结构，丰富教材内容，是大数据时代数据库教学的尝试和实践。
本书第一部分是数据库系统、大数据、数据模型(含关系模型)等基本概念和基础知识。第二部分主要介绍数据库应用，包括SQL及其在应用环境中与面向过程/对象高级语言的协同，重点包括数据保护。第三部分和第四部分融入大数据思维，分别讲述数据库设计方法和实现技术。第五部分是大数据新技术简介。
本书可以作为高等学校计算机专业、数据科学与

软件测试是软件工程领域的重要分支。本书作为该领域的入门级著作，在内容上基本涵盖了软件测试学习基础知识的各方面。全书共12章，大致可分为3部分： 第1部分（第1、2章）介绍软件测试的基础知识及模型规范； 第2部分（第3～9章）阐述了软件测试中经典而常用的软件测试分类及方法（黑盒测试、白盒测试、单元测试、集成测试、系统测试、验收测试、回归测试）； 第3部分（第10～12章）重点介绍面向对象软件测试、软件测试自动化等软件测试发展方向和软件测试的过程与管理。每章都附有习题，以便读者及时强化知识，推进探索

《数据库系统原理及应用课程设计与实验指导(第2版)》结合应用型本科高校“数据库系统原理及应用”课程的相关要求，通过实验指导与课程设计两个实践环节，详细介绍了数据库系统的基本原理在实践中的应用。全书可分为三大部分：第一部分为实验指导，包含10个必做实验和5个选做实验，为便于读者完整理解实验体系和实验要求，还给出了课程实验管理办法、课程实验规范和课程教学大纲；第二部分为课程设计，包括课程设计概述、课程设计规范、课程设计大纲、课程设计实施方案和课程设计案例，通过课程设计训练，为学生毕业设计(论文)的实

本书由浅入深、全面系统地介绍了当前流行的高危漏洞的攻击手段和防御方法，力求语言通俗易懂、举例简单明了、便于读者阅读领会，同时结合具体案例进行讲解，可以让读者身临其境，快速地了解和掌握主流的漏洞利用技术与渗透测试技巧。 本书编排有序，章节之间相互独立，读者可以逐章阅读，也可以按需阅读。本书不要求读者具备渗透测试的相关背景，但相关经验会帮助读者更易理解本书内容。 本书亦可作为大专院校信息安全学科的教材。

本书通过一个完整的项目讲解如何使用 Visual Studio 2019（C#）开发基于 SQL Server 数据库的 Windows窗体应用程序。 本书主要内容包括认识项目、主窗体开发、数据维护窗体开发、系统登录及权限管理、学生选课、选课抽签及抽签结果查询、统计查询、RDLC 报表、系统完善、控件开发、LINQ 技术、使用 ClickOnce 部署项目； 拓展项目通过网上购物系统介绍了使用 Visual Studio 开发 Web 项目的强大功能，有利于读者进一步了解 Visual Stud