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本书内容涵盖了计算机的硬件和软件知识。硬件部分，重点对计算机各部件的组成、原理、性能参数、测试、选购、维护与维修进行了一系列的讲述，并且对各部件最常见的故障点进行了原理分析，细化到芯片级；软件部分，重点围绕计算机的基础应用，包括对硬盘的分区与格式化、操作系统的安装与优化、虚拟技术的应用、数据的安全与备份进行了全方位的讲述。此外，还介绍了无线网络的管理及万物智联技术的应用。通过对本书的学习，读者既可以掌握计算机的硬件原理和维修知识，也能很好地对计算机操作系统、无线网络等进行管理和维护，能够让读者成

本教材是基于作者所创立的计算教学论编写的，是为实现教学效率显著提升而对计算教学论提出的思想、 方法和工具的深广应用。 本教材共 12 章。第 1 章由 Euclid GCD 算法引出算法的定义，并介绍基于可视化的算法学习方法，第 2～5 章分别介绍算法的穷举设计方法、算法复杂度分析、算法的递归设计方法和基于比较的排序算法，第 6～10 章 分别介绍分治、动态规划、贪心、回溯和分支限界等经典的算法设计方法，第 11 章介绍 RSA 算法，第 12 章介 绍 NP 理论。 本教材可作为高等学校计算机

本书是为以算法设计、问题求解为阅读目的的读者编写的教材，注重培养读者的算法设计与分析、问题求解的能力。本书读者需要掌握程序设计、数据结构等基础知识，并具备一定的编程能力。
本书以算法设计与分析为主线，通过问题和案例引入内容，重点讲解利用算法求解问题的思路、算法执行过程及能力拓展。本书主要内容为算法基础、蛮力法、递归法、分治法、贪心法、回溯法、分支限界法、动态规划法、图算法、随机算法等，讲解了背包问题、任务分配问题、批处理作业调度问题、**装载问题、旅行商问题、计算几何等经典问题，并提供了能

网络信息内容安全技术是信息安全领域的一个研究方向，汇集了安全分析、机器学习及人工智能等学科知识，有着广阔的应用前景。本书共10章，介绍了与网络信息内容安全处理技术相关的基本概念、理论方法和**研究进展。在编写中着重阐述了信息内容安全的若干关键技术——网络流量分析及入侵检测、网络信息内容过滤、话题检测与跟踪、社会网络分析、网络舆情分析、开源情报分析、恶意代码挖掘和检测等。
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本书按照Verilog数字系统设计的前端设计流程编写，从Verilog HDL、HDL编码指南、逻辑验证到测试平台，在此基础上对当前主流Altera FPGA/CPLD器件的应用进行介绍，并对片上可编程系统进行深入探讨。本书内容由浅入深、循序渐进，既容易入门，又能深入到集成电路设计领域。
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本书使用Python的机器学习算法库Scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林、支持向量机SVM、k-means聚类算法、神经网络、模型评估与优化。
本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的算法进行讲解，提供了一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，即使没有很强的数学基础也可快速入门，大大降低了学习门槛。本书是项目驱动活页式教材，算法原理讲解深入浅出