本书全面讲述数据库的基本原理和SQL Server 2022的应用。全书以理论够用、实用，实践为第一
原则，使读者能够快速、轻松地掌握SQL Server数据库技术与应用。
全书分三部分共15章，
第一部分为基础篇（第1~4章），讲述数据库的基本理论知识，
包括数据库系统概述、数据模型、关系数据库系统和数据库设计；
第二部分为应用篇（
第5~14章），讲述数据库管理系统SQL Server 2022的应用，
包括SQL

本书共分为12个项目, 全面覆盖Windows Server 2022的核心技术领域, 包括活动目录服务、DNS服务器、DHCP服务器、文件服务器、Web服务器、FTP服务器、E-mail 服务器、证书服务器、VPN服务器、NAT服务器和虚拟化服务等领域的配置与管理。每个项目后都搭载了实训项目和习题, 旨在帮助读者巩固知识、提升实践能力。

本书共11章, 主要内容包括软件可靠性基本概念、软件可靠性分析的数学基础、软件失效机理分析与故障传播分析、软件可靠性增长模型、数据驱动的软件可靠性模型、软件可靠性建模技术、软件可靠性分析技术、软件可靠性设计方法、软件可靠性测试与验证技术、软件可靠性工程。

本教材的主要内容可以分为如下三部分。第一部分包括第1章“软件体系结构概述”和第2章“软件体系结构的定位与构建”, 这两章的内容是读者阅读本教材和掌握软件体系结构整个宏观知识体系的基础。第二部分包括第3-7章, 这部分中的各章分别围绕软件体系结构描述方法、基于风格的软件体系结构设计、面向质量属性的软件体系结构设计、软件体系结构评估、软件体系结构演化等软件体系结构构建过程中需要的专业知识进行讲解。第三部分包括第8章, 这一章选取了三个实际的软件项目案例, 以实践验证的方式带领读者面向实际的软件系统需

本书以图像的全景拼接、单目测量、目标检测和三维立体视觉4条技术主线为载体, 系统介绍了计算机视觉领域的基础理论、算法和实践应用。围绕每条技术主线, 作者都有意识地为读者建立起“数学→算法→技术→应用”支撑体系。除理论讲解外, 本书还提供了丰富的示例程序和实践指导, 帮助读者消化理解相关模型算法以及技术。

本书按照先总后分、由表及里的方法, 脱离具体机型和具体芯片, 综合运用各种基础知识, 讲解计算机组成结构相关的基本概念和原理。全书共10章, 除第1章对计算机系统基本概念进行介绍外, 其余各章分别讲解计算机的各主要功能部件的工作原理, 包括计算机的逻辑部件、运算方法和运算器、主存储器、指令系统、中央处理器、存储系统、辅助存储器、输入/输出设备、输入/输出系统。

全书共12章, 分别介绍人工智能的历史与现状、深度学习的基础原理、卷积神经网络的基本构建、PyTorch的基本应用、分类识别技术与应用、目标检测技术与应用、基于视觉大数据检索的图搜图应用、验证码AI识别、基于生成式对抗网络的图像生成应用、肺炎感染影像智能识别、基于深度学习的人脸二维码识别、污损遮挡号牌识别与违法行为检测, 书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。

本书以数据中心面临的各行业数字化转型需求和业务挑战为切入点，详细介绍了数据中心虚拟化架构全景和新一代虚拟化技术体系，帮助读者掌握理论知识和实践方法。首先，本书概述数据中心虚拟化的基本特征、发展历史、主要功能和认识误区，帮助读者快速地对数据中心虚拟化有一个初步的了解。随后，本书介绍数据中心虚拟化的总体架构和技术方案的演进，并分别阐述数据中心基础设施虚拟化的三大组成部分：计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化的实现方式和基本原理。在基础设施层之上，本书对典型数据中心虚拟化系统的其他服务层次和组成模

本书是结合大学计算机通识教育课程的教学要求，顺应计算机各领域技术的发展，服务于大学计算机通识基础课程的教材。本书的教学目标是培养学生的计算机素养，使其掌握基本的计算机知识，熟练地使用常用操作系统，认识和掌握数据处理的主要工具，具备对数据进行处理和分析的能力。教材的知识由浅入深、层层递进，既有讲述计算机基础知识和操作技能的章节，又组织了数据处理这条主线，形成从电子表格到数据库应用，再到大数据基础的数据处理脉络。教材提供丰富的操作实例，让学生从理论到实践都有更深刻的学习体验。 本书分为5章，各章内容

本书全面地介绍计算机组装与维护的方法和技巧。全书共5个学习情境，分别为计算机系统的认识，计算机硬件的认识与选购，计算机的组装与设置，操作系统的安装与备份，以及计算机的日常维护与保养，每个学习情境包含若干任务。通过对各任务的学习，学生可以全面、系统、透彻地理解计算机组装与维护的常见方法和技巧，提高学习和工作中使用计算机的效率。本书可作为职业院校及各类培训班计算机组装与维护相关课程的教材，也可作为计算机爱好者的参考书。