本书以Photoshop CC 2022作为讲解对象，共10个项目，全面、详细地介绍了Photoshop CC 2022的特点、功能、使用方法和技巧。具体内容为：初识Photoshop、Photoshop的基本操作、图像操作与编辑、图层基础、通道、路径、滤镜、文字设计、Photoshop网络应用、综合设计实例。本书实例丰富、内容翔实，操作方法简单易学，不仅适合作为高等职业院校计算机相关专业的教材，也可供对图形图像处理感兴趣的读者及相关人士参考。

《中公版·2023考研计算机：计算机网络解题高手》由中公教育研究生考试研究院依据全国联考的大纲编写而成，其本质是服务于报考计算机相关专业硕士研究生的考生。本书有四大特色：1.13年全国联考真题，题题收录本书涵盖了该科目2009～2021年的全国联考真题，通常被称为408联考真题，我们做到了题题收录。（注：2022年全国联考真题以赠品形式附送，扫描图书封底二维码获取）全国联考真题含金量高，指导意义强，考查的综合性强，考生加强对这些真题的训练，可以更好地把握命题趋势。2.40所院

本书系统介绍了软件工程的基本概念、原理、方法、技术、标准和软件项目管理的知识。全书共分16章，以软件生命周期为主线，对软件工程的需求分析、概要设计、详细设计、数据库设计、代码设计、软件测试、软件项目管理和软件过程等方面的内容作了详尽的叙述，同时还对软件工程标准和软件文档的编写要点进行了讲解。本书突出了结构化方法和面向对象技术在软件开发中的运用，通过案例讲解了结构化方法建模和面向对象的建模方法和过程。

本书内容紧密结合实际案例，循序渐进，深入浅出，每章都给出了一定数量的习题，并在附录

本书从软件工程的基本原理出发，以适应本科专业的教学和实践为宗旨，在充分吸收国内外软件工程研究成果精华的基础上，依据作者多年软件工程领域的教学和科研经验，结合国内软件开发的特点编写而成。本书正文共9章，第1章是理解软件工程，第2-5章讲述了软件开发的各个方面，包括软件过程、需求工程、软件质量管理和成本评估等，第6章介绍了软件工程对社会的影响，第7-8章介绍了软件管理和维护等相关内容，第9章列出了软件相关的国际和国家标准。

本书内容涵盖IDCF研发效能框架的各个维度,覆盖研发效能全领域。作者从互联网企业研发工作中归纳精选了约100个问题,将整本书分为心法篇、组织篇与技法篇等方面,将跃升效能理念贯穿于应用实践当中,结合IDCF研发效能 DevOps人才成长地图进行针对性且详细的解说,应用性强,实用价值高。

本书的目标读者为广大IT从业者,包括研发总监、测试总监、运维总监、架构师、DevOps转型推动者和实施人员、敏捷或 DevOps教练、软件和系统工程师、DevOps工程师、产品和服务管理者、项目

本书通过案例、课业任务、项目等形式全面介绍了Python语言的相关知识点。全书共11章，主要讲解Python语言、开发环境、语法、基本数据类型、程序控制结构、组合数据类型、函数和模块、面向对象和异常处理、文件和数据组织、内置标准库以及第三方库等，最后介绍了一个人工智能相关的语音处理项目。每章都有大量的案例，并设置了课业任务，做到从案例到任务，到最后的项目，层层递进，环环相扣，帮助读者消化知识，提高学习兴趣。

本书可作为高等学校程序设计语言教材，也可作为程序设计爱好者的参考书。

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本书全面系统地介绍了Python语言在常见办公场景中的自动化解决方案。全书分为5篇21章，内容包括Python语言基础知识，Python读写数据常见方法，用Python自动操作Excel，用Python自动操作Word 与 PPT，用Python自动操作文件和文件夹、邮件、PDF 文件、图片、视频，用Python进行数据可视化分析及进行网页交互，借助ChatGPT轻松进阶Python办公自动化。 本书适合各层次的信息工作者，既可作为初学Python的入门指南，又可作为中、高级自动化办公用户的参

PyQt6是Python应用开发的首选平台，本书包括PyQt6基础和PyQt6开发及实例两部分。PyQt6基础部分通过一个简单实例初步熟悉PyQt6的两种界面开发方式，然后介绍通用窗口、对话框（包括子类控件）和主窗口属性、方法、事件、信号和槽，在此基础上介绍布局管理、常用控件、容器布局、菜单栏、工具栏、状态栏、表格、树、拖曳与剪贴、绘图、二维及三维图表、定时器、线程和网页交互等。PyQt6开发及实例部分包括文档分析器、网上商城、我的美图、我的绘图板、简版微信和简版抖音。本书内容兼顾代码设计和工具

本书在介绍Python语言基本知识的基础上，着重介绍了Python语言在数据获取、数据分析与数据挖掘等方面的应用。本书设置一个实战项目贯穿全书内容，每章引导读者综合运用本章知识点解决或改进本项目的某些任务，从数据的获取、处理、分析、可视化到知识的挖掘，逐步完成一个数据分析与挖掘项目。这是一本适应新工科、应用型人才培养的数据分析与挖掘的案例式图书。
本书共9章，包括Python语言概述、Python编程基础、Python爬虫技术、科学计算库（Numpy）、数据分析处理库（Pandas）、数据