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本书主要从电子商务数据分析入手，系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。全书共分为 12 个项目，主要内容包括初识电子商务与数据分析、使用数据分析工具、分析市场数据、分析竞争对手数据、分析商品定价数据、分析流量数据、分析运营与销售数据、分析库存数据、分析会员数据、分析利润数据、制作数据分析报告，最后一个项目以综合案例的形式进一步介绍了网店数据分析方法的综合运用。
本书内容丰富、实战性强，以数据化思维为导向，并结合实战案例讲解相关内容，不仅能教会读者收集和获取电子商务

本书是“十三五”职业教育国家规划教材、数字商贸“岗课赛证”融通新形态一体化教材，也是电子商务数据分析1+X证书制度系列教材中的中级理论教材，根据《电子商务数据分析职业技能等级证书》（中级）设计内容。 本书共包括六个模块，即电子商务数据化运营概述、数据采集与处理方案的制定、市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析、数据监控与数据分析报告撰写。通过学习，学员能够理解电子商务数据分析的内涵、意义、作用、思路、工具；认识电子商务数据化运营理念；掌握数据采集和处理方案撰写，通过数据分析目标，明确数

本书是“十三五”职业教育国家规划教材、数字商贸“岗课赛证”融通新形态一体化教材，也是电子商务数据分析1+X证书制度系列教材中的初级理论教材，根据《电子商务数据分析职业技能等级证书》（初级）设计内容。 本书共包括五个模块，即电子商务数据分析概述、基础数据采集、数据分类与处理、数据描述性分析、基础数据监控与报表制作。通过学习，学员能够掌握数据采集和数据处理的知识、方法和工具，通过数据平台、问卷调研等工具和途径获取内外部数据。能够根据数据分析的目的和主题，通过Excel 等数据处理工具，对采集到的

《数据标注工程（第2版）》由数据标注行业的专家团队编写，采用通俗易懂的方式，系统地介绍了数据标注的基本概念、分类、流程、质量管理、安全、项目管理、平台和应用等内容。本书通过理论与实战相结合的方式，帮助读者由浅入深进行学习，让读者真正掌握数据标注的核心技术、数据标注工程实施和管理方法。

本书系统地介绍了有关过程参数检测和自动控制装置的基础理论和应用技术。全书分为4篇，共10章。第1篇基础知识，含第1、2章，介绍本课程的意义及内容，检测仪表的基本概念及性能指标；第2篇过程参数检测，含第3～7章，介绍生产过程中常用的温度、压力、流量、物位和成分等参数的测量方法及常用检测仪表；第3篇过程控制仪表，含第8、9章，介绍控制仪表及装置（包括常用仪表分类、各种仪表信号制，模拟控制器、数字控制器、PLC、DCS和现场总线技术）和执行器；第4篇为第10章，简要介绍现代检测技术及智能仪表。

本书内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。

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