大语言模型(Large Language Model,LLM)是人工智能领域研究和应用的前沿焦点,现已成为人工智能发展的新方向和新一代人工智能的基础设施。本书较系统地介绍了语言大模型的基本内容,主要包括发展语言大模型的三次热潮、深度学习基础、注意力机制、残差链接与逐层归一化、Transformer模型、预训练语言模型、LLM结构与训练、迁移学习、人类反馈强化学习、元学习、GPT系列LLM、BERT模型、T5模型、统一语言模型和提示工程等。 本书适合作为本科院校相关专业的教材。
本书主要介绍了Excel 2021与Python和Power Bi Desktop相结合进行数据的采集、运算、分析、大数据处理及可视化等方面的内容,主要包括数据输入、图表设计、函数、名称、数据表结构变换、表格与结构化引用、数据模型、Python编程基础、爬虫程序、数据仓库、M语言、DAX语言等基础知识;数据排序、查找、透视、筛选、迷你图、切片器、分类汇总、数据建模等数据管理功能;采集文本数据、数据库数据和网页数据的方法;使用Python批量操作数据的方法,Power Query数据清洗与整合、P