《嵌入式系统原理与物联网实践》系统介绍了嵌入式系统的基本原理和物联网应用开发的基础知识。详细讲述了 MCU 应用相关的各种外设模块的工作原理和编程结构，包括 ARM Cortex-M4 内核、ARMv7 和 RISC-V 指令系统、MCU 系统控制、存储器、通用输入输出、定时器、模拟外设、通信接口等。同时，对嵌入式软件设计方法、RTOS、物联网技术及应用架构等做了阐述。最后介绍了两个基于阿里云 IoT 平台的物联网应用开发示例，以及低功耗系统设计和电磁兼容性的基础知识。
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本书内容从Python基础到扩展库，从编程到数据分析，再到机器学习和深度学习，循序渐进，逐步推进知识点的实际应用。首先简要介绍数据分析相关概念和Python基础知识；然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍数据获取、数据预处理、数据分析、数据可视化以及机器学习过程相关的扩展库，包括beautifulsoup4、numpy、matplotlib、pandas、pyecharts和sklearn等；最后将Python数据分析知识和实用案例有机结合，通过大量的实用案例演示相关理论和Python语言的应用。

Python是一门解释型、面向对象、动态数据类型的且开源免费的高级程序设计语言。本书包含8章内容，具体为编程基础、数据运算、绘图可视化、线性代数、插值与拟合、数学分析、概率统计和数据挖掘。本书将内容分为基础层面、数学层面和应用层面，从理论到应用，以通熟易懂的语言由浅入深地向读者介绍Python的编程规则、Python程序库，及其在科学计算上的实际应用。
读者通过对本书的学习，不仅能学会如何利用Python进行数据的处理，更能够学会利用Python进行数据的分析，具备解决高阶课程、课

本书将会讨论一些C#编程重要的后端技能，并且在典型情形（重构一个代码库，以确保其安全，整洁和可读）中练习应用这些技能。本书包括6部分，第1部分位基础知识讲解，第2部分为代码设计和改进，第3部分为访问数据库，第4部分为存储模式，第5部分为服务层讲解，第6部分为控制器类讲解。在完成这些内容和练习之后，读者将对C#语言具有更深刻的理解，并且可以准备学习更高水平的内容。

本书按照“项目任务驱动教学法”进行编写，在“互联网+”的背景下，对网络互联的?TCP/IP?通信体系进行介绍，围绕市面上生产的网络互联设备如接入层交换机、路由器、三层交换机展开介绍。对交换机构建中小型局域网、路由器实现不同网络的互联、无线网络构建、VPN?实现跨网通信安全保护等企业建网、管网、用网需求的企业案例进行梳理，在?Cisco Packet tracer?中组织实?施。全书共?9?章，主要内容包括网络互联的基础知识、网络互联设备与介质、交换机构建中小型局域网、路由器实现不同网络的互联、无

本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。本书按照使“知识、能力、素质”协调发展的目标，全面系统地介绍计算机网络工程的理论、规范、方法、技术和实践。全书分为理论篇和实践篇两部分。理论篇以实际网络工程项目实施为主线，系统介绍网络工程综合布线、交换机技术、路由器技术、网络安全技术、服务器技术、网络规划与设计、网络工程管理。实践篇为网络工程实验与实践指导，依托先进的网络设备，以实际网络工程案例为背景，按照基础类、综合类、设计类三个层次设计网络工程训练项目。 书中的交换机技术、路由器技术、网络安全

本书以基础知识、实战举例、运行结果、综合案例相结合的方式, 按照认知规律由浅入深详细讲述了HTML5、CSS3、JavaScript和jQuery及目前最新的前端技术。本书共9个单元, 主要内容包括网站开发概述、HTML5常用标签、用户信息注册页面--HTML表格和表单、CSS3基础知识、常规网页布局设计--CSS3高级应用、可验证的注册页--JavaScript语法基础、BOM与DOM--JavaScript对象模型与事件、网页常见效果--jQuery库、综合案例--设计电子图书网站

本书是基于MySQL 8.0.27编写的，以项目教学的方式循序渐进地讲解MySQL数据库的基本原理和具体应用的方法与技巧。本书分为7个项目，具体内容为：数据库基础，数据定义，数据查询，索引和视图，数据库编程，存储过程、游标和触发器，数据安全与保护。本书案例丰富、内容翔实、操作方法简单易学，既可以作为职业院校计算机与大数据相关专业的教材，也可以作为从事数据处理相关工作的专业人士的参考用书。

基于区块链的可信交易技术能够为融合新技术、新业态和新服务方式的现代服务业提供交易安全支撑, 能够确保交易主客体信息真实、交易过程安全可信、交易可信透明、业务服务符合规范等。本书是作者在现代服务可信交易理论领域科研工作的总结, 主要内容包括区块链发展和核心技术、现代服务业和可信交易、可信 交易区块链平台, 以及基于可信交易区块链平台的数据可信共享、信用评估、供应链应用,并以京东区块链为例介绍其在多行业中的应用。

链路预测旨在利用网络的拓扑性质、节点特征等预测原本不相连的两个节点未来产生连接的概率。如何更有效地挖掘节点的信息一直是影响链路预测性能的重要因素。目前提出的链路预测算法普遍存在预测性能差或算法时间复杂度高的问题,造成了链路预测应用的局限。高阶的链路预测算法 考虑了节点的1阶相似性、2阶相似性、……、n阶相似性, 融入了更多节点间的信息, 可以更好地表示节点之间的关系, 从而更有效地挖掘网络的信息。本书从复杂网络角度出发, 对基于高阶编码的链路预测算法进行了总结与探索。全书分为4部分,