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本书介绍了金融实证分析的主要方法和前沿问题、金融与财务机器学习的主要方法、评估方法和案例等。本书共12章，包括：金融与财务领域的机器学习，Python软件使用简介，金融与财务大数据的处理与分析，因子与因子模型，因子模型的估计、检验与解释，金融资产收益预测，包含惩罚项的线性回归模型，数据降维模型，树形模型与分类模型，神经

全书共7章，主要内容包括导论、工程项目融资的运作与组织、工程项目融资的合同管理制度、工程项目融资的成本与结构、工程项目融资的现代模式、工程项目融资的风险分担与风险管理、工程项目融资的担保。

本书主要内容包括汽车保险基础知识、机动车辆保险产品介绍、保险条款解读、投保方案设计、事故车现场查勘、事故车辆定损和理赔。除了对传统燃油车保险条款进行详细解读外，本书还对新能源汽车保险条款做了详细的解读。

本书介绍了证券投资的基本理论和各种具体证券的有关投资内容。全书共9章，包括证券投资概述、债券、股票、证券投资基金、金融衍生工具、证券市场运行、证券投资基本分析、证券投资技术分析，以及量化投资、大数据分析与智能投顾。 本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、课后习题答案、模拟试卷及答案等教学资源，用书老师可在人邮教育社区

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在《国际金融》中，三位作者结合中国与其他发展中国家的实际经验，系统介绍了国际金融领域的经典理论、模型、案例，并讨论它们在中国的具体应用。内容安排方面，本书首先介绍国际金融中最重要的变量——汇率；然后介绍一个国家的国际收支平衡表，金融的全球化成本收益分析，开放经济中一个国家的财政、货币政策组合；最后介绍一个国家的汇率制度

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《国际金融学》主要研究外汇与汇率、国际货币体系、汇率制度、国际收支、国际储备、国际资本流动、国际金融市场、国际结算、国际金融危机和开放经济条件下内外均衡与国际政策协调。与已有教材相比，本教材最大的特点是，力求体现系统性和全面性，力求反映国际金融领域的新发展、新变化和新特点，力求做到理论和实际相结合。解读当前国际金融领域

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