本书共9个项目，内容包括：证券市场结构、股票行情软件的应用、股票行情的看盘与分析、证券投资基本面分析、证券投资技术分析、股票交易及模拟、债券投资、基金投资、期货投资。

本书以金融投资为主题，旨在对现代投资的理论、原理与内存机制进行全面的阐述与介绍。基于本类教材及图书甚多，本书在以下方面有一些新意：第一，除了对已有投资工具的系统介绍外，作者还下了不少笔墨帮助读者理解这些金融工具背后的金融机理。第二，本书不是生硬地介绍理论，而是对理论进行了应用异向的介绍，甚至直接给出对立理论。第三，作者在写作中始终贯穿理论联系实际的思想，不仅在各章内容的写作过程中紧密联系操作实务，还设置专栏介绍一些与我国证券市场发展和实务操作相关的内容，以帮助读者早日实现从理论到实践的

本教材不仅介绍了我国主要税种的税收制度，同时也创新了教材的编写思路，目的是让学生在了解专业知识的同时，能将其与企业及个人相关涉税工作联系到一起，增强感性认识，调动学生学习专业知识的积极性。本教材具有如下特点：
一、创新性
1.教材内容新。由于税收法规、制度和政策变化较快，尤其是2016年5月我国全面实施“营改增”和2016年7月1日资源税普遍采用从价定率计税以来，我国税收制度不仅变化非常大，而且涉及面广。本教材及时把最新的税收法律、法规融合进来，充分体现了我国税收制度的最新动态和发展方

为了方便教师课堂教学，帮助学生更好地梳理巩固所学知识，掌握涉税业务流程和方法，我们依据教育部《中等职业学校专业教学标准（试行） 财经商贸类（第二辑）》中的“会计专业教学标准”、山东省《中等职业学校会计专业教学指导方案》、山东省春季高考的相关要求和说明以及我国现行的税收法律法规等，编写了与《涉税业务办理》 相配套的《涉税业务办理——导学与实训》。
本书遵循“以职业能力为本位，以职业实践为主导”的教学理念，注重“知识和能力”的有效结合，突出对学生认知能力和实践能力的培养。
本书在编写体

本书的编写主要体现了以下特点：
1. 够用实用。针对中等职业学校开设课程的学时和中等职业学校学生的认知规律，我们在内容设置上减少理论知识讲授，力求做到“应知应会”与“实用必需”相结合，注重理论与实践的紧密衔接和实践技能的培养。
2. 时效新颖。本书在编写过程中搜集和参考了最新的税收法律法规制度，融新知识、新内容和新法规于一体，其中包括我国全面实行营改增后的新内容，有利于学生对今后一定时期我国税制改革的热点进行必要的关注和探究，力求使本书具有前瞻性、科学性、准确性和稳定性。
3. 

"本书是“十三五”职业教育国家规划教材。       本书依据最新得税收法规制度，按照企业涉税工作的基本过程，以企业涉税工作人员处理涉税业务所必备的知识和能力为基准来组织内容。本书共分为九个项目，介绍了企业纳税准备工作，发票领购、开具与使用，现行主要税种的计算方法，纳税申报与缴纳的流程，税收违法犯罪行为及法律责任等。为利教便学，本书另配有教学课件、教案、参考答案等教学资源。       本书可作为高等职业院校财务会计类专业的教材，也可作为企业财会人员的参考书。"

本书从应用型人才的职业需要出发，突出课程的基本要求和人才培养的实用性与社会需求的契合度。全书共包含九个项目，分别为：走进税收、增值税、消费税、关税、企业所得税、个人所得税、土地增值税、其他相关税费和税收征收管理。根据税收基础教学的要求，通过“学习目标和知识要点”“任务引入”等增强互动性、启发性、实践性。通过“项目小结”和“职业基础知识测试”培养学生分析、解决实际问题的能力，体现“学生主体”的教学模式。

本书内容包括：（1）经济金融数据分析及其环境；（2）Python数据分析程序包应用基础；（3）Python数据分析的存取；（4）Python图形的绘制和可视化；（5）概率统计分布的Python应用；（6）描述性统计的Python应用；（7）参数估计的Python应用；（8）假设检验的Python应用；（9）一元回归数据分析Python应用；（10）多元回归数据分析的Python应用；（11）机器学习数据分析的Python应用；（12）时间序列数据分析的Python应用；（13）量化金融数据

本书共分十一章，内容包括：数字金融概述，互联网金融，第三方支付，网络借贷，智能投顾的理论与实践，大数据的发展与征信体系，普惠金融，互联网保险，区块链及其应用，全球数字货币，数字金融风险与监管。每章配有扩展阅读及分析，帮助读者更全面深入理解。本书以了解数字金融发展现状、掌握领域未来发展趋势为核心，内容丰富、通俗易懂，案例贴近实际，便于学习与借鉴。
本书可作为高等院校经济管理类专业的教学用书，也可作为经济管理相关岗位培训和自学用书。

本书是一本针对金融领域的数据分析和机器学习应用的实用指南。本书以ChatGPT为核心技术，结合Python编程和金融领域的基础知识，介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据，进行预测建模和智能决策。 通过阅读本书，读者将掌握使用ChatGPT和其他工具进行金融大数据分析的基本原理和方法。无论是金融行业 从业者还是数据分析员，都可以从本书中获得宝贵的实用知识，提升在金融领域的数据分析和决策能力。无论是对于初学者还是有一定经验的专业人士，本书都能够提供实用的案例和技巧，帮助读者更好地应用Ch