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本书是一部全面而深入的量化金融实战指南，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题。本书还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。 本书共分为5章：第1章作为基础，介绍了量化金融、算法交易

本书依据国务院印发的《国家职业教育改革实施方案》的要求，以财政部、国家税务总局全新修订颁布的税收法律法规为主要依据，针对中等职业学校学生的培养目标，按照办税员岗位工作内容，设置了税收概述、增值税、消费税、城市维护建设税及教育费附加、关税、企业所得税、个人所得税、财产和行为税8个学习单元。本书既可作为中等职业学校财会类专

全书共7个学习模块，包括：货币与信用、金融市场、金融机构、金融创新与金融监管、货币供求与货币政策分析、通货膨胀与通货紧缩、国际金融业务。

本书以金融基础理论为出发点，以货币基础及货币关系、宏观货币经济及运行、金融市场与金融机构等为研究对象，系统地介绍了货币、银行及与金融相关的理论和实务知识。

纳税申报与筹划是企业必须完成的重要任务，也是高等职业院校财经商贸类专业的核心课程。本书是校企合作开发的高等职业院校税务类岗课赛证训融通理实一体化新形态教材，依托衡信税务实训平台设置税务技能实训任务，涵盖了中小企业常见税种的计算、申报和筹划等内容；与现行税种紧密结合，让学生能够在高仿真的业务操作中进行税务技能训练；融入了

本书以我国现行税收法律、法规为依据,结合纳税人的具体情况进行纳税筹划研究。全书共十章。第一章和第二章为纳税筹划的基本理论和基础知识,主要介绍了纳税筹划的目标、原则、方法、技术、步骤及纳税筹划风险的防范。第三章至第七章分税种研究纳税筹划,针对纳税人生产经营过程中涉及的各税种,从纳税人的实际情况出发,结合每一税种的构成要素

本教材从内容上可以划分为三个部分：第一部分为基础篇，是全书的总括，主要对数字金融的发展路径、核心技术、金融科技在金融行业的应用进行了入门介绍。第二部分为技术篇，重点介绍了云计算的特点及金融机构云计算架构、区块链的特点、人工智能的要素以及它们在金融领域的应用场景。第三部分为应用篇，重点介绍了数字金融的运营场景。

本书涉及国际汇兑与国际结算方面的一些必要知识、技能与能力基础。其内容包括国际收支、外汇及汇率、外汇的交易方式、国际汇兑实务、国际结算的基本知识、国际结算中的票据和单据以及各种结算方式等。教学要求：本教材注重培养应用型职业岗位群所需的新型人才要求的一切特定素质、知识、技能及能力要素，并将这些要求贯穿到各章的内容及章后习题

新版教材的具体修订原则如下： 1.继续保持教材原有的基本体例和特色。本教材原有的体例是：每章从“引例”开始，精选的“引例”可以引起学生对本章内容的兴趣和思考，使学生带着问题学，增强了学生的学习兴趣，有利于实现学习目标。每一章都设计了3项学习目标，即知识目标、技能目标和综合目标，也相应地设计了3项训练，即知识训练、技能训