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本书按照教育部新的课程改革要求,基于模块化、项目化和任务化设计内容,构建了以产业典型项目为基础的体系。该体系将项目产品与产业发展相融合、教学内容与职业能力相融合、考核评价与企业岗位相融合。从消费产品和生活场景中选取了智能楼道灯、智能洗衣机、智能燃气灶、智能防盗系统、智能冰箱和智能平衡车6个真实项目,解剖这些项目涉及的传
"本书旨在为人工智能通识教育奠定基础,采用Python语言展开数据科学的实践。全书共9章,主要内容包括大数据与数据科学导论、Python语言基础、NumPy科学计算、Pandas数据处理与分析、数据可视化、机器学习基础、回归分析、分类分析、集成学习。本书聚焦结构化数据分析,利用机器学习作为核心研究方法,致力于在多个应用
本书系统介绍了大数据的相关知识及应用,重视理论与实验的结合。全书共14章,理论部分包含大数据概述、大数据平台Hadoop、分布式文件系统、分布式并行编程模型MapReduce、数据仓库Hive、分布式数据库HBase、基于内存的编程模型Spark、流计算与Storm、大数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据分析与挖
本书系统地介绍MATLAB的基础知识以及MATLAB在电子信息处理、控制系统和通信系统中的应用。全书以MATLABR2024a和Simulink为平台详细介绍MATLAB基本功能及其应用。全书内容包含三部分:MATLAB/Simulink基础篇、MATLAB/Simulink应用篇和MATLAB/Simulink实验篇
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"本书以某招聘网站中的大数据职位招聘信息为数据源,系统地介绍了使用Hadoop生态系统进行大数据离线分析的方法和步骤。全书共6章,分别讲解项目需求、项目架构、项目实现流程、Hadoop集群环境搭建、使用Flume实现数据采集、使用MapReduce实现数据预处理、使用Hive实现数据分析和使用FineBI实现数据可视化
"近年来,企业经营的数字化转型已经成为研究热点,而商务智能是企业数字化转型的关键。《商务智能与数据分析》结合商务智能的发展趋势,对商务智能的基础知识及其应用进行了详尽的阐述。《商务智能与数据分析》首先介绍商务智能的概念、发展历史等,然后介绍数据仓库、监控与运营、数据挖掘、文本挖掘与Web挖掘、大数据分析、商务智能案例、
本书系统、全面地介绍了生机电一体化机器人的基本概念、基本问题和基本方法。全书共6章,内容包括生机电一体化机器人的基本概念、最新进展、机构设计、传感及控制、神经控制、感觉反馈及典型应用案例。本书作为生机电一体化机器人课程的教材,注重理论联系实际,力求对生机电一体化机器人的设计、集成与交互控制进行全面、系统的介绍。每章主题
本书首先介绍水下机器人技术的发展动态和数学基础,然后在充分分析和总结该领域最新研究成果的基础上对水下机器人技术中的关键技术(包括结构设计、通信、能源、推进、感知、导航定位、控制、作业及布放回收等)进行着重介绍,并对上述技术涉及的技术形式和方法进行详细介绍,最后介绍4种形式的水下机器人案例。
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