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本书以Arduino为核心构建了7个项目,涉及OLED显示屏、串行通信、传感器检测、全彩LED、ZigBee及蓝牙无线通信应用等。书中以各技术在行业中典型应用为载体采用项目导向、任务驱动编写模式,将教学内容与职业能力对接、单元项目与工作任务对接,培养学生岗位职业能力,提升其Arduino技术等工程应用与实践能力。 本书是新形态一体化教材,配有微课视频、PPT等资源,使学生可随时、主动、反复学习相关内容。 本书适合作为普通高等学校和职业技术院校电子信息工程技术、物联网应用技术等电

本书包括两部分内容，第壹部分重点介绍了与Python语言相关的数据分析
工具，包括NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Seaborn和Sklearn。第二部分介绍数据处理、特征工程、评价指标、线性模型、支持向量机、K近邻算法、朴素贝叶斯、决策树、K-Means算法和文本分析实例。附录提供了课程教学大纲和
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本书内容精练、文字简洁、结构合理、实训题目经典实用、综合性强、定位明确，面向初、中级读者，由“入门”起步，侧重“提高”。特别适合作为

本书分为10章。第1章介绍Python语言的起源和特性，以及安装Python及其开发环境的方法；第2章介绍Python语言的基础知识；第3章介绍Python数据组织结构，作为学习后续数据操作的基础；第4~7章介绍为了能够有效进行数据分析和数据挖掘所必须对数据进行的多种处理方法；第8章介绍使用不同的Python扩展库，以不同的可视化方法和形式对数据进行探索和分析；第9章介绍数据分析方法；第10章介绍数据挖掘的关联、分类和聚类算法。
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本书共10章，内容包括Python基本语法、Python科学计算、数据分析、数据处理、数据可视化等，通过图像分析、视觉分析、时序分析等方面的例子指导读者进行数据分析方面的工作。
本书与数据分析应用紧密结合，语言通俗易懂、案例实用性强，能够使读者对Python数据分析有一个较为全面的认识。除综合案例外，本书每章后面附有习题和作业，便于读者了解自己对内容的掌握程度。
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数据分析为各行各业的科学判断和决策提供支撑。在众多的数据分
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本书内容丰富、体系完整，内容循序渐进、深入浅出、图文并茂，可
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《计算机应用基础》全书系统介绍计算机基础知识、Windows7操作系统基础、办公软件Word2010、Excel2010、PowerPoint2010的基本操作、互联网基础与应用、多媒体基础及应用，数据库技术基础等内容。本书编写从实际应用出发，零起点，图文并茂，具有循序渐进、通俗易懂、实用性强的特点。可作为从事办公自动化工作人员以及计算机爱好者的学习参考。《计算机应用基础》全书系统介绍计算机基础知识、Windows7操作系统基础、办公软件Word2010、Excel2010、Power

本书采用Windows10+Office2016进行编写，内容包括计算机系统和计算机网络的基本概念及相关知识，Windows10操作系统及常用软件的使用，计算思维及其方法，Word2016、Excel2016、PowerPoint2016的使用，多媒体技术及计算机新技术的发展与应用。

本书讲解了Python程序设计的基础知识，包括Python语言基础、函数与模块、常见数据结构、迭代器与生成器等，可作为高等学校计算机类专业和会计、经济、金融、心理学、统计等专业Python程序设计课程的教材。