《计算机网络实用教程》基于编者多年的计算机网络课程教学经验以及在实际组网项目中的工程经验而编写，坚持实用技术和工程实践相结合的原则，注重能力和技能的培养，所举的很多例子都来自编者的组网项目，有很强的针对性和实用性。同时还准备了大量的交换机和路由器实验，能让学生在学习理论知识的同时，在实践能力方面也能得到很大的提升。
《计算机网络实用教程》共分为9 章，集理论知识和实践操作于一体。内容包括：计算机网络概述、物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层、网络安全概述、交换机配置实验、路由器配置实

Based on TDLTE technology, this book adopts a learning mode that features modularized training, and chooses the eNodeB made by DatangTelecomGroup as learning platform. Hardware structures, installation of the host, and antenna connection of 4G bas

Based on TD-LTE (Time Division-Long Term Evolution), this book adopts the modular teaching mode and applies the eNodeB equipment of Datang Mobile TD-LTE. Through the specific tasksin each module, it presentssuch contents as base station products,

Python是目前深受用户欢迎的程序设计语言之一。由于Python语言具有简洁性、易读性及可扩展性等优点，国内外采用Python进行科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。
《Python语言程序设计》从入门学习者的角度出发，详细介绍了Python 语言的基础语法。全书可分成三大部分：第1部分包括第1～6章，主要介绍了Python 语言程序设计的三种基本结构；第2部分包括第7～10章，主要介绍了Python语言的序列结构、面向对象的思考方式、异常的处

本书为《Python程序设计基础教程》配套的实践教材，实验内容及案例参考了江苏省计算机等级考试二级Python程序设计考试大纲有关要求，以便参加二级Python程序设计等级考试的学生学习参考。本书适用于普通高校学生学习Python程序设计课程，也可作为学习Python程序设计人员的参考书。全书分为10章，精心设计实验内容、实验项目及思考与实践，实验包括验证性、设计性、综合性内容，在巩固课程知识的同时兼顾知识拓展，在实践过程中做到举一反三、融会贯通。后一章给出了利用Python第三方库

本书基于Python3，系统全面地讲解了Python网络爬虫的基础知识。全书共分11章，内容包括网络爬虫概述、网页请求原理与爬虫基础、urllib库与异常处理、requests库、数据解析技术、BeautifulSoup库、动态页面爬取、爬虫数据的存储、爬虫框架Scrapy、CrawlSpider、图像识别与文字处理。本书适合作为高等职业院校电子信息类各专业的教材，也可作为培训学校的培训教材，以及Python爬虫爱好者的自学用书。

本书以通俗易懂的语言、翔实的示例、新颖的内容诠释了Python这门简单优雅易学的计算机语言。全书共14章，第1章～第10章介绍Python语言基础，覆盖了全国计算机等级考试二级Python语言考试大纲的主要内容；第11章和第12章介绍Python语言的应用，包括图形用户界面、数据库编程等内容；第13章和第14章介绍了Python第三方库的应用。
本书提供课程微视频、在线教学测试平台，并另外配套学习指导教材。教材内容以应用为核心展开，力求以知识的小集来实现应用范围的化。

本书采用“案例螺旋升级”驱动“知识螺旋升级”的编写模式，针对同一案例，由浅入深地讲解了10种实现方法，巩固读者所学知识，帮助读者在实践中体会知识的价值。全书共16章，内容涵盖基本数据类型、自定义函数、控制语句、自定义模块和导入语句等Python基础知识，面向对象编程、文件管理、路径管理、序列化和持久化等Python中级知识，Web开发、数据库开发等Python不错知识，字符编码、BOM等拓展知识。
本书内容丰富、讲解深入，可作为普通高等学校计算机专业相关课程的教材，也可作为广大P

　　《Python在数据分析中的应用：统计分析方法与计量模型实践》基于Python学习在进行数据分析时常用的统计分析方法，具体包括多元线性回归模型拟合、多元非线性回归模型拟合、多元统计分析推断、模型变量的异方差性处理、处理面板数据的固定效应方法和随机效应方法、时间序列数据处理的有限分布滞后模型等。
　　《Python在数据分析中的应用：统计分析方法与计量模型实践》学习内容略过数据的获取过程，不关注Python的爬虫应用，仅关注在数据获取之后应用Python实现利用不同的统计分析方法构建模型

本书是根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《大学计算机基础课程教学基本要求》中有关“程序设计基础”课程教学基本要求编写的。
本书充分体现案例驱动，更能激发学生编程兴趣；淡化语法，以解决问题的思路和方法为教学目标；从教师易教、学生易学、便于与Python的实际应用技术无缝对接的角度构建知识体系。本书以培养学生利用计算机解题的思维方式和程序设计的基本技能为目标，共分为8章，主要内容包括程序和程序设计语言、程序设计初步、控制结构与程序调试、组合数据类型、函数和模块化编程、