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本书以Python 3.9为编程环境，从Python基础到扩展库，从编程到数据分析，逐步展开Python数据分析内容。本书首先简要介绍数据分析和可视化相关概念，并讲解Python基础知识； 然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化及机器学习建模过程相关的扩展库，包括BeautifulSoup4、NumPy、Matplotlib、Pandas、seaborn和sklearn等； 最后通过销售业客户价值数据分析案例演示相关理论和Python应用，将Python数据

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本书由浅入深地介绍了Python相关的基本概念、数据结构和算法。全书共15章, 内容包括计算机基础知识、初识Python、Python语言基础、选择结构、循环结构、列表和元组、字典和集合、字符串、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件与目录操作、用Numpy实现面向数组的编程、PandasSeries和DataFrame模块。

"本书依照前面几版的编写原则和风格，在掌握C/C++知识的基础上，从Windows SDK程序设计出发，用C++类对Windows应用程序进行了模拟封装，重点介绍了MFC的应用程序框架。随后以精练的语言介绍Windows的图形图像处理、应用程序界面、资源、文件、动态连接库、进程与线程管理、组件对象模型（COM）、ActiveX技术、数据库和异常处理的基础知识。最后，在第18、19两章重点介绍了.NET/C#的反射、特性、扩展方法、Linq和C#动态特性的相关知识，为读者继续研习.NET技术奠定了