本书介绍了网络综合布线系统的基本概念、综合布线子系统间的关系及其设计指标和设计等级；同时系统介绍水平子系统、干线子系统的拓扑结构和布线方案，设备间、配线间的设置原则；建筑群布线方案，管理间线缆及配线架标记方法，设备间、配线间的供配电和电气保护措施，以及综合布线拓扑结构的应用系统与可靠性设计；其次讨论了敷设线缆的方法和安装连接件工艺；常用线缆及相关连接件的种类、传输特性及性能指标。最后介绍电缆测试仪、光缆测试仪的性能和操作方法及其测试综合布线的步骤。

本书以Python自然语言处理的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍Python自然语言处理的重要内容。全书共12章，内容包括绪论、语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术、智能问答系统，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现垃圾短信分类。本书包含实训和课后习题，帮助读者通过练习和操作实践，巩固所学内容。 本书可作为“1+X”证书制度试点工作中“大数据应用开发（Python）”职业技能等

本书介绍了Python的环境构建、模块导入、元组、列表、字典、集合、正则表达式等基础知识；讲解了Python在科学计算、绘图、数据处理和分析、图形用户界面、数据库、网络爬虫、计算机视觉、网页编程等方面的编程技术。 科学计算涵盖了矩阵运算、相关分析、小二乘法、曲线拟合、线性规划等；绘图包括了matplotlib快速绘图和面向对象绘图两种编程技术；数据处理和分析介绍了应用Pandas的DataFrame读写CSV、Excel、JSON、数据库并进行相关数据分析；图形用户界面以Qt和tkinte

本书是面向非计算机专业学生和Python初学者的“计算机科学素养”丛书之一。作为Python编程入门教程，本书语法及功能介绍以够用、实用和应用为原则，将Python语言融入问题求解中；案例选取贴近生活，有助于提高学生的学习兴趣；内容呈现直观、形象，知识点讲解深入浅出、通俗易懂。

本书是一本系统介绍Python程序开发与应用的教程，内容系统全面，配套资源丰富，应用性强。全书共13章，主要包括Python编程基础（第1～10章）和Python应用开发（第11～13章）两部分内容，编程基础部分通过众多案例对Python程序设计的相关概念加以解释，应用开发部分则介绍了网络爬虫、数据分析和数据可视化等方面的Python核心应用。本书全部代码适用于Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10以及更高版本。
本书可以作为非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材，

本书主要介绍利用Python进行科学计算的方法，其内容从基础知识到实际开发应用，由浅入深，通俗易懂。每章均配有针对性的案例，供读者实践练习，提高读者数据分析能力和实践动手能力。本书的主要内容包括Python开发的环境搭建，Python基础，对文本文件、CSV文件、Excel文件、JSON文件的操作，访问SQLite数据库与MySQL数据库，使用NumPy类库、Pandas类库、SciPy类库进行科学计算，使用Matplotlib、Seaborn、pyecharts等类库实现数据可视化。本书通过探

本书以培养本科生程序设计思想与基本能力为目标，贯穿理解和应用Python语言程序设计基础和方法，系统讲解Python语言基础知识。全书分为10章，内容涵盖了Python程序设计基本知识、数据管理基础和数据可视化基础。书中展示了大量示例，内容讲解清晰，循序渐进。
本书适合作为Python程序设计爱好者自学用书及非计算机专业本科生“Python程序设计”课程的教材，也适合作为备考全国计算机等级考试二级Python考试的学生的学习与参考用书。

《Python程序设计语言》注重培养读者通过计算思维的方式解决实际问题的能力。全书基于Python语言对计算机程序设计的相关知识进行了全面而系统的介绍，此外还精心提供了大量有趣的程序实例，非常适合新手入门。
全书共12章，内容主要包括计算机基础及Python概述，基本数据类型、运算符与表达式，程序控制结构，组合数据类型，字符串操作，函数，文件和文件夹操作，Python异常处理，中文文本分析，科学计算与数据分析，网络爬虫技术，Python计算生态等。
《Python程序设计语言》既适合

本书共分为9章。第1~3章主要介绍MicroPython以及Python语言基础;第4~5章重点针对ESP32与MicroPython的实践性操作;第6~7章重点阐述MicroPython在物联网的应用;第8章展现如何修改MicroPython源码与添加自定义库的方法;第9章为一个智能农业的项目实践。

本书对智能物联网时代面临的挑战,以及MicroPython的基础知识做了清晰的阐述,有助于读者整理思路,了解需求,并更有针对性、有选择地深入学习相关知识。

全书共12章，主要内容包括第1章介绍数据可视化的基础知识，第2章介绍Python数据可视化库及其参数配置，第3章介绍时序数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第4章介绍金融数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第5章介绍空间数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第6章介绍地理数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第7章介绍层次数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第8章介绍网络数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第9章介绍多元数据的可视化，并通过