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点击返回 当前位置:首页 > 中图法 【 TP3 计算技术、计算机技术】 分类索引
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- 大学计算机基础(第二版)
- [中国]张连堂;毛凤翔;贾彦茹/2022-9-1/中国铁道出版社
本书根据高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《大学计算机基础课程教学基本要求》,融合当前计算机发展的全新技术和应用型大学的教学特点编写而成。全书分为11章,主要内容包括:计算机基础、计算机系统、信息的表示、操作系统、文字处理、电子表格处理、演示文稿制作、多媒体技术、计算机网络、信息安全技术、算法与数据结构等。本书以计算思维为指导原则,引导读者理解计算机的基本工作原理,使读者理解计算机擅长做哪些工作,而哪些工作是计算机目前无法处理的,注重培养学生的计算思维能力;在基础知识传授的同
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定价:¥56 ISBN:9787113292195
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- 大学计算机基础(第五版)
- [中国]马晓敏/2022-9-1/中国铁道出版社
本书根据高等学校大学计算机课程教学指导委员会提出的《大学计算机基础课程教学基本要求》,立足通识教育,以计算思维为出发点,培养思维能力和应用能力为主线而编写。全书共11章,主要内容包括:计算思维导论、计算机中的信息表示、计算机硬件系统、计算机操作系统、办公软件基础知识与功能设计、数据库技术基础、计算机网络基础、网络的网络:因特网、信息社会与信息安全、算法基础与程序设计、计算机发展前沿技术等。 与同类教材相比,本书具有如下特点:强化了计算思维、计算理论、问题求解等基础知识,将著名的大众型
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定价:¥49.8 ISBN:9787113294854
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- 信息技术基础
- [中国]黄梅香;陈强/2022-9-1/中国铁道出版社
本书是人工智能技术应用专业的基础教材,以简单且生活化的实训案例为载体,讲解人工智能算法的基本原理,降低学习门槛。本书内容包括Python篇、机器学习篇、深度学习篇、计算机视觉篇以及自然语言处理篇。Python篇通过实训案例,让读者认识并掌握Python编程语言的基础。机器学习篇通过实训案例,让读者认识机器学习经典算法的基本原理和简单应用。深度学习篇通过实训案例,让读者了解多种神经网络模型的原理及其在生活场景中的运用。计算机视觉篇通过实训案例,让读者了解人工智能算法在计算机视觉领域的典
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定价:¥45 ISBN:9787113295233
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- 信息技术基础(WPS Office+数据思维)
- [中国]聂哲;林伟鹏/2022-9-1/中国铁道出版社
本书紧紧围绕《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021 年版)》,以数据思维培养为导向, 注重学生信息素养提升,以社团招新、社团章程、奖学金评定、校园消费等项目为载体,在提升学生基于 WPS Office 的文字排版、数据处理与分析、演示文稿制作技能的同时,重点培养学生用数据思考、用数据说话、用数据决策的数据思维能力。 本书共分 11 章,主要内容包括计算机文化、操作系统应用、WPS Office 文字文稿基本与综合应用、WPS Office 表格文稿基本与综合应用、WPS Off
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定价:¥58 ISBN:9787113295936
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- 大学信息技术教程
- [中国]褚宁琳/2022-9-1/中国铁道出版社
本书根据高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》的基本精神和艺术类大学生专业特点编写。全书共分10章,主要包括信息技术基础知识、计算机操作系统、办公信息处理、计算机网络基础知识、计算机数字图像与图形、计算机数字音频、计算机数字视频与动画、网页设计、数据库基础与软件应用、程序设计基础等内容。 本书在介绍计算机基本理论的基础上强调实用性,讲述的内容深入浅出,并融入计算思维的理念。与通用的计算机应用基础类教材相比,本书特别增加了与艺术类专业相关
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定价:¥76 ISBN:9787113304744
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- Excel数据分析实务
- 肖媚娇, 张良均主编/2022-9-1/人民邮电出版社
本书由一个实际项目贯穿, 以项目为导向, 由浅入深地介绍Excel 2016在数据分析中的应用。全书分为3篇, 分别为数据分析与可视化、数据获取, 以及数据处理, 共包括11个项目, 分别为学生校园消费行为现状, 获取数据, 处理异常值、缺失值和重复值, 合并数据, 分析食堂就餐情况、学生消费行为, 撰写数据分析报告等。项目2-项目11都包含技能拓展, 可以补充Excel 2016在数据分析中的应用。此外, 项目2-项目10包含技能训练, 可以达到练习和操作实践的效果, 帮助读者巩固所
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定价:¥49.8 ISBN:9787115594952
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- Excel商务智能:Power Query和Power Pivot数据清洗、建模与分析实战
- 刘必麟(@小必)/2022-9-1/电子工业出版社
本书主要介绍Excel商务智能组件Power Query和Power Pivot在数据分析方面的应用。全书共11章:第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能;第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并进行处理,主要包含Power Query的基本操作、M函数和M公式的基础知识、常用的M函数,以及数据处理的综合案例;第7章至第11章介绍如何使用Power Pivot进行数据建模和分析,主要包含Power Pivot的基本操作、
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定价:¥88 ISBN:9787121442308
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