本书以国产微处理器为核心，涵盖了基于ARM的GD32系统的基本概念、原理、技术和应用案例，以计算机的发展史阐明了单片机技术的最新进展和发展趋势，结合“卓越工程师教育培养计划”“新工科”等教改要求，以案例式教学为主，新增了以太网协议栈实例、嵌入式操作系统实例等内容，以实际工程案例为导向，培养学生工程实践能力。

随着两化融合的深入发展，企业信息化建设需求明显，使得工业控制朝着智能化、网络化和集成化的方向发展。PLC是设备控制、信息采集和数据通信的主要技术手段，是工业控制系统的核心，PLC技术的相关课程则是高职自动化类专业的主干课程。
本书以PLC通信为基础，详细介绍了PROFIBUS、CC-Link、Modbus以及工业以太网的技术特点、技术规范、系统设计、硬件组态及其在控制系统中的构建与应用。还介绍了现场总线系统集成的概念、方法、原则，并通过对实际应用项目的分析阐述了现场总线技术应用的全过程。

本书以Dreamweaver CC 2021 软件为依托，以建立一个网站为项目实例，系统地介绍了静态网站的基础设计与制作。本教材对于文字、图像、视频、超链接、CSS样式、行为、动态元素、表单等网页元素的含义及应用作了详细的讲解，最后介绍了网页的管理方法和上传步骤等内容。本书从基础知识和基本操作入手，循序渐进、直观明了地阐述各知识点，并配有大量的图片和实例，使读者在本书的指导下能够自己建立简单的网站、制作和维护网页，掌握如何设置网页的动态效果以及多媒体应用、并学会上传网站。

本书共分为11章，第1-2章着介绍了网络安全的基本概念、基本要求、安全体系和安全协议等基础理论知识；第3章介绍了加密及加密算法的相关理论；第4-6章分别从操作系统、web站点和邮件系统出发介绍了相关的安全知识。第7章介绍了如何使用防火墙加强内网的安全性。第8章介绍了病毒的危害、种类及如何预防。第9章介绍了网络攻击及防护的相关知识。第10-11章介绍了网络管理的基本理论和技术，以及相关的网管软件。

本书共9章，系统介绍了常用的数据结构与算法方面的基本知识。第1章为绪论，引入了数据结构与算法的一些基本概念；第2～7章分别介绍了线性表、栈、队列、串、多维数组、树和图等基本的数据结构；第8章和第9章分别介绍了多种排序和查找的算法。本书引入的主要案例都源自实际项目应用，案例、项目由企业工程师根据章节内容设计并实现，全部程序都在C Free 5.0或Visual C++ 6.0中调试通过。为方便读者学习和理解，本书提供了全部案例的运行视频，对所描述的部分数据结构核心算法录制了讲解视频。本书可以作为高

本书以“岗课赛证”育人模式为指引，将竞赛资源融入课程教学，将教学内容与行业职位能力衔接。本书遵循“做中学、学中做”理念，采用“项目引领、任务驱动”方式编排内容，依据行业主流可视化技术，划分为3篇，包括Matplotlib数据可视化、ECharts数据可视化和动态数据可视化技术，难度逐渐增加。每个模块设计1或2个项目，每个项目划分若干任务，每个任务安排相关理论知识和实践内容。通过完成每个任务，读者逐步学习各种主流可视化技术，掌握数据可视化的概念、目标、特征和流程等基础知识，掌握数据可视化

本书针对Java Web开发编程进行了详细的讲解，书中采用问题引入、案例教学，引导读者在实际开发中掌握Web编程技术体系。全书分为5个部分共20章，包括入门、JSP编程、Servlet和JavaBean开发、应用开发与框架、实训。书中知识点辅以大量的实例说明，书末针对典型Web应用场景提供了相关实训的内容。

本书可作为高等院校Java Web开发相关课程的教材，也可作为有Java SE知识基础但没有Java Web开发基础的程序员的入门用书，还可作为Java嵌入式培训班的教材。对于

本书以Microsoft Access 2016为平台，以“教学管理”系统这一案例贯穿全书，循序渐进地介绍了Access数据库的基本知识和功能特点。全书共7章，主要内容包括数据库基础、表的设计、查询设计、窗体设计、报表设计、宏的设计和VBA程序设计，并且每章都有在Access中创建数据库应用系统的开发实例。本书每章都配有同步实验和习题，可让读者边学边练，在学习过程中掌握数据库管理系统的操作和应用。
本书可以作为本科院校计算机专业数据库应用基础课程的教材，还可以作为读者自学Access数

本书以Microsoft SQL Server 2008中文版为平台，系统地介绍了SQL Server基础知识，配有习题、基础实训、数据库综合实训和在各种流行平台上操作SQL Server的数据库应用实训。基础知识部分包括数据库基础，数据库创建，表的创建和操作，数据库的查询和视图，索引和数据完整性，T-SQL，存储过程、用户定义函数和触发器，数据库备份与恢复，系统安全管理，事务、锁定和自动化管理。习题、基础实训部分包含大量实例，读者在此基础上可以自己设计练习。数据库综合实训部分先设计实训数据库及

本书以Jupyter Notebook为主要开发工具，全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共分8章，内容分别为初识Python数据预处理、数据获取与存储、数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约、综合实战：家用热水器用户行为分析以及两个综合实战项目。每个章节均配置了丰富的示例或案例，通过本书的学习，读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓、掌握具体技术细节，并在实践中提升实际开发能力，为数据分析和机器学习实践打下扎实基础。 本书既可作为高等院校大数据、计算机相关专业的教材，也可作为技术爱好者的入