本书内容分为数据结构和算法两大部分。数据结构部分详细讲述了线性数据结构、非线性数据结构的存储原理, 以及对这些数据结构进行构建、添加、删除等操作。算法部分先介绍了递归、贪心、分治、动态规划、回溯等算法思维, 然后详细讲解了十大排序算法、七大查找算法、四种字符串匹配算法及图的最短路径算法和最小生成树算法, 以及这些算法的实现原理、实现步骤、代码实现、算法复杂度及应用场景。

本书从网店美工实战的视角出发，在详细介绍Photoshop美工设计知识的基础上，提供了大量网店美工的实训案例及练习题，理论与实践并重。全书分为10章，主要包括网店美工基础、网店美工设计要点、商品图片拍摄、商品图片后期处理、店铺首页设计、商品详情页设计、店铺营销推广图设计、H5页面设计、网店视频拍摄与制作、综合实战等内容。 本书结合Photoshop的实用性优势， 强调实践操作， 旨在培养读者的网店美工设计思维与Photoshop设计技巧， 从而激发读者的创造性思维并提高其实践技能。 本书配

本书全面、系统地介绍网店设计的相关知识和基本技巧，具体内容包括网店美工基础、美化商品图片、设计网店推广图片、设计店铺趣味海报、设计PC端店铺首页、设计PC端店铺详情页、设计无线端店铺和拍摄与制作网店视频等。全书采用“项目一任务”编写方式，各项目均设有“相关知识”模块，帮助学生系统地了解网店设计的各类基础规范；每个任务分设“任务引入”“任务实施”等模块，帮助学生掌握网店设计思路并完成相关任务。本书主要项目的最后还安排项目演练，以提升学生的综合应用能力。

本书以图像处理领域知识应用为核心，以真实、热门案例为载体，以Photoshop CC2022 为平台，通过“制作技能+ 设计应用”的全案例教学方式，系统地讲解了图像色彩调整、文字的创建与编辑、蒙版与通道应用等知识，并针对实际设计工作涉及的技术操作难点进行了详细解析。全书完全通过任务来组织学习，结合作者的实际设计经验和教学经验，在任务选取方面，注重任务的针对性和实用性；在文字描述方面，力求精练、简明。本书每一单元由若干个典型任务组成，每个任务中先提出要达成的效果，再介绍设计所需的知识点，然后讲解设

本书结合环境艺术设计的相关理论, 立足环境艺术设计专业, 要求学生掌握图形图像处理软件Photoshop应用的基本理论知识, 包括图像绘制、平面图绘制、效果图修饰、创意合成等。本书结合环境艺术设计市场需求和人才培养方案提出相应的学习方向, 共分为三篇, 第一篇为基础知识: 系统讲解图像处理与选区应用的基础知识, 第二篇为常用技能: 通过对案例的解析系统讲解图像的绘制与编辑、路径与图形、图像的色彩与色调、文字与图层的编辑及应用、通道与滤镜的编辑及应用等, 第三篇为项目实训: 通过室内设计

本书具体内容包括9个基础项目：认识PhotoshopCC、绘画与修饰、使用图层、调整图像色彩色调、绘制路径与形状、应用蒙版、应用通道、应用滤镜、动画制作与应用动作，针对各个项目设置了贴近一线的20个实训任务。同时还设置了1个综合项目实战模块，包括婚纱艺术照设计与制作、手机UI界面设计与制作两个综合实训任务。

本书主要内容包括：三维空间合成、运动控制、文字效果、滤镜特效、插件利器、影视包装、婚礼庆典、电子相册、MV情调、美术风格、影视特效、《音乐巅峰》栏目片头、《新闻聚焦》栏目片头、婚庆片头、企业宣传广告、珍爱相册、影院推广片、子弹冲击波、赛事聚焦、AE特效大讲堂等。

本书使用Python的机器学习算法库Scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林、支持向量机SVM、k-means聚类算法、神经网络、模型评估与优化。
本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的算法进行讲解，提供了一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，即使没有很强的数学基础也可快速入门，大大降低了学习门槛。本书是项目驱动活页式教材，算法原理讲解深入浅出