本书共分两篇: 上篇Python语言基础包括Python基础知识、Python的控制结构、Python的函数和类、Python的高级数据结构、Python的数据可视化。下篇Python机器学习包括关联规则发现、聚类分析、维度约简、分类分析、预测分析。

本书以知识图谱的方式编写, 同时将“思政课程, 课程思政”理念贯穿全书, 将思政元素融入各个知识点。本书内容符合人脑掌握新知识、构建新知识框架体系、进行创新的科学认知规律, 结构合理, 重点突出, 逻辑清晰, 结合线上和线下的教学方式, 符合时代发展的潮流。全书共11章, 主要内容包括Python概述、Python语法基础、Python流程控制语句、函数、异常处理方法、符串、正则表达式、文件操作、面向对象程序设计、Python 数据分析基础、Python 图形绘制。本书面向零基础的编程

本书主要讲解常用工具软件的使用，包括磁盘管理工具、系统优化与维护工具、安全防护工具、文件管理工具、文档编辑工具、社交通信工具、智能移动办公工具、图形图像处理工具、音 视频编辑工具、自媒体处理工具等的使用。
本书采用项目的方式对知识点进行讲解，各个项目下设若干个任务，每个任务主要由任务目标、相关知识和任务实施3个部分组成。每个项目后安排了课后练习和技巧提升板块，帮助学生进一步巩固所学内容。本书着重于对学生实际应用能力的培养，将职业场景引入课堂教学中，让学生提前进入工作的角色。

本书主要针对中职学生及python初学者量身定做，是编者学习、技能大赛辅导和使用python开发过程中的体会和经验总结，涉及实际开发中的所有的重要知识点、内容详尽，代码可读性及可操作性强。本书主要介绍python语言的类型和对象、操作符、表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对像编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作、网络爬虫、数据分析等内容。每一章节都有针对知识点的实践项目、间题解答、练习、授课PPT、微课视频、案例程序源码等。

计算机图形学是在计算机领域中飞速发展并得到广泛应用的学科, 主要研究与计算机图形显示相关的原理、算法及程序设计, 旨在更好地利用计算机生成、显示及处理图形。本书主要介绍计算机图形技术的原理及应用, 对计算机图形学的基本概念、二维和三维图形的生成及变换、图形的裁剪、真实感图形的生成技术等有关知识作了详细而系统的论述, 并结合具体实例详细介绍了基于OpenGL环境以及基于虚拟现实建模语言VRML的图形系统开发。

本书专注于实时操作系统，使用目前广泛应用的STM32芯片并结合智能小车功能开发，力求帮助读者在较短时间掌握RT-Thread应用开发技术。
    全书分为三大部分：第一部分为开发工具及系统介绍；第二部分为RT-Thread内核基础应用，从应用实践的角度，结合智能小车具体功能实现，介绍RT-Thread的线程、线程调度、线程同步、时间管理、线程通信等操作系统内容，力求通过项目实践的形式使读者深刻理解RT-Thread内核；第三部分为RT-Thread各种常用I/O设备的应用开发实例，

本书是普通高等教育"十一五”国家级规划教材、北京高等教育精品教材，全面系统地介绍现代操作系统的基本理论和最新技术。全书共12章：第1章概述操作系统的定义、功能、特征、发展历程和结构；第2章至第8章分别讲述进程和线程管理、调度、存储管理、文件系统、输入/输出管理、用户接口服务和死锁；第9章介绍嵌入式系统；第10章讲述分布式系统和云计算；第11章讲述安全和保护机制；第12章为实验操作。附录分别给出了Linux常用系统调用和库函数，以及各章习题的解答视频。本书为任课教师提供电子教案。 本书可作为大学本

本书是新型活页式教材，以具体任务为载体，按”任务描述一任务目标一任务书一任务分组一获取信息一工作实施一评价反馈一相关知识一巩固练习”结构组织学习内容和教学内容，将相关知识点融入任务中，遵从学生的认知规律和技能养成规律，符合工作过程逻辑，兼
具”工作活页”和”教材”属性。
本书共分为六个单元∶单元一是统信UOS系统使用基础，单元二是WPS文字处理模块，单元三是WPS表格处理模块，单元四是WPS演示文稿处理模块，单元五是物联网认知，单元六是云存储典型应用。本书可作为高等职业学校通识教育

本书属于MATLAB软件基础编程知识，遴选一系列有趣的编程小问题，通过不同思路实现一题多解，求解过程突出MATLAB矢量化寻址思维培养，以MATLAB程序设计的基本思想为出发点强调问题解决思路的拓展。主题内容包括数组、字符串、正则表达式以及匿名函数等的基本组合使用方法。
适合于需要使用MATLAB软件进行数值计算的大学生、研究生，对具备一定MATLAB编程基础的读者而言也有一定启发性。

这是一本关于如何更好、更有效地进行数据可视化的书。本书分为 3 个部分。第 1 部分是创建有效可视化的通用指导原则，我们将了解受众的重要性，以及思考哪类图表能更好地契合他们的需求。第 2 部分是本书的核心部分，我们将定义和讨论 80 多张图表，这些图表分为八大类：比较、时间、分布、地缘、关系、构成、定性和表格。我们将看到各类图表是如何起作用的，以及它们的优缺点。第 3 部分整合了两块内容，一是构建数据可视化样式指南，二是如何结合不同的经验对图表进行重新设计。本书将指导你选择最适合展示相关数据的图