本书以智能数据分析技术及其应用路线为核心,通过翔实的案例和习题,介绍数据存储设计与Acces数据库管理、数据存储中的表与关系、查询、数据分析语言一Python数值数据智能分析技术、文本数据智能分析技术和人工智能数据分析方法。

本书构建了近似动态规划和强化学习的新的理论框架,简洁但雄心勃勃。这一框架以离线训练和在线学习这两个算法为中心,彼此独立又通过牛顿法有机融合。当今新一代人工智能技术发展绚丽多彩。在看似纷繁复杂的数据与算法表象之下,其实蕴藏着简洁而美妙的规律。通过本书的学习,读者将能体会经典优化控制理论在分析理解当代强化学习算法性能中的强

本书讲述了自动控制原理和传感器与检测技术方面的相关实验，不仅介绍了自动控制原理、传感器技术等的基础实验、综合设计实验，还介绍了MATLAB及LabVIEW软件的使用，以及在“自动控制原理”与“传感器与检测技术”两门课程中的应用。

本书内容涵盖人工智能的多方面知识，其中包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理及生成式人工智能等关键技术，同时介绍了这些技术在汽车设计、汽车制造、汽车产品及汽车后市场等领域的应用。

本书是一本教材。当今大多数机器学习系统都是从人类的反馈中学习的。然而，大多数机器学习课程几乎只关注算法，而不是系统的人机交互部分。这可能会给从事真实世界机器学习的数据科学家留下很大的知识差距。本书是优化整个机器学习过程的实用指南，包括注释、主动学习、迁移学习技术，以及使用机器学习优化过程的每一步。作者讨论学术界在机器学

本书从人工智能基础、人工智能核心技术框架、人工智能应用与实践、人工智能的挑战与未来展望四个方面全面探讨人工智能，主要包括人工智能的基础概念、行业应用、核心技术、大语言模型(大语言模型)、Prompt技术及其高级应用、人工智能在视听领域的应用，以及人工智能对社会的影响和未来展望。作为高校人工智能通识教材，本书系统性地呈现

本书系统介绍了人工智能通识的相关知识，全书共6章，包括人工智能概述、人工智能的工作原理、人工智能的研究领域、人工智能工具的应用、人工智能的应用场景以及人工智能课程实践与设计等内容，从概念、工作原理、研究领域、工具使用以及应用场景等多方面全方位地对人工智能进行了介绍，并提供了6个课后实践、5个课程实践活动以及3个课程设计

AI是近年来炙手可热的前沿技术。随着越来越多的AI应用进入人们的视野，AI技术也赢得了国内外社会公众、专家、学者和开发者的广泛关注。自2022年ChatGPT横空出世以来，AIGC迅速成为极其火爆的AI发展方向。近年来，各种AIGC大模型层出不穷，AIGC大模型生成的内容也日臻完善，并且已经达到可以落地应用的程度，因此

本书全面介绍了生成式人工智能（AIGC）的基础理论与实践应用，旨在通过45个典型案例细化AIGC技术的应用过程、实战技巧、优化规则及生成结果，帮助读者全面理解和掌握大模型与AIGC的基本原理、核心技术、应用实践及伦理规范，激发读者的学习兴趣与创新思维，指导读者在学习、工作、研究中充分利用AI技术提高工作效率，增强信息技

在当今这个智能化的时代，掌握AIGC技术的使用方法已成为提升个人技能、适应未来工作环境的重要一环。本书基于AIGC在实际工作中的应用为基础进行撰写，旨在为读者提供一个全面而深入的AIGC应用指南，帮助读者理解AIGC的基本原理、掌握其应用技巧，并能够在实践中灵活运用。本书深入浅出地讲解了与AIGC相关的知识及实际应用。