以区块链、大数据、人工智能等为基础的金融科技是当前社会关注热点。适应高校新文科建设与金融教学改革的需要，本书以“金融理论、创新模式、典型案例、仿真实践”为主线，培养大学生金融科技创新意识与应用能力。在内容设计上将理论与实操紧密结合，寓理论于案例，融理论讲述于问题解决，**限度地引起学生的兴趣。在结构设计上，吸收国内外金融科技创新案例和理论经验，以金融创新理论导入，以问题解析理论，以对策方法作答，以实践案例为载体，以创新竞赛为舞台，紧贴学生思维方式和思考方法，使知识更容易吸收、理解和消化。

本书系作者多年金融工作和教学工作经验的结晶，以货币、信用、银行、金融市场四条主线，将金融理论和实际操作知识融入货币与货币制度、信用与信用工具、利息与利率、金融机构与三大支柱、商业银行与派生存款、中央银行与货币政策、货币供求均衡与通货膨胀、金融市场与衍生金融工具、外汇与国际收支平衡、金融风险与金融监管等十章中。 本书配有课程标准、电子教案、电子课件、文本及视频案例、各类题目参考答案、补充习题及答案、模拟试卷及答案等教学资料（部分资料仅限用书教师下载），索取方式参见本书最后的“更新勘误表和配套资料索

本书主要内容

全书分8篇66讲，对增值税、企业所得税、个人所得税等主要税种并购重组的政策进行全面介绍和剖析；对常见的并购重组9大工具（投资、分配、清算、股权收购、资产收购、合并、分立、划转、债务重组）等的税务处理，进行了重点介绍。

本书的主要特点和阅读收获

不一样的配方，不一样的味道。与传统意义上讲并购重组政策的书不同，除了税收政策这个传统配方外，这本书里夹杂了大量的讲税收原理、

税收领域体现了魔高一尺，道高一丈。企业要想避税，必须深入了解反避税。纳税人在研究避税之矛的同时，必须要了解盾，要了解税务机关的反避税措施和运行机制。当然，通过阅读本书，读者也可以了解到主要的避税（税收筹划）方法。本书主要分为三部分：第一部分主要介绍偷税、避税以及税收筹划之间的区别与联系，重点介绍避税行为的特征、危害。第二部分主要介绍反避税措施，包括完善税法、堵塞漏洞和增加反避税条款。本部分详细介绍了转让定价的反避税管理，包括对纳税人从事关联交易的认定、转让定价的审核、利润调整以及如何防止企

本书内容包含财政和金融两大知识体系，共22 章。系统介绍了我国当前财政金融改革与实践的最新成果，吸收和借鉴了西方财政金融的理论，比较注重基本理论、基本知识、基本技能的阐述与训练，对一些当前的财政金融热点、难点问题进行了有益的探讨，数据资料翔实，内容的安排注重时序性、逻辑性和现实性。
本书具有体系新、可操作性强的特点，既可作为经济类专业和工商管理类专业以及公共管理类专业的核心课程教材，也可供财政、税务、金融工作人员学习参考使用，还可供对财政金融基本知识感兴趣的广大读者阅读。

本书在上一版的基础上，根据近年来证券投资市场的变化情况进行了修订。全书围绕证券投资活动的各个方面分四篇进行系统而详尽的分析：第一篇着重介绍证券投资的基础知识；第二篇主要介绍证券投资分析；第三篇主要介绍组合管理理论、方法及应用；第四篇介绍了证券市场监管以及我国证券市场监管。

这是一本相当出色的投资指南！作者是美国最成功的股票交易商，他从30年的职业生涯中总结出来的方法CANSLIM写出来就是这本书！书中阐述了著名的、可以大大提高股票市场收益率的传奇SEPA系统！本书包含股票交易的经验、真谛和具体策略，是一本完美结合股票的基本面分析和技术面分析的实战型书籍：用技术分析找到趋势，用基本面分析验证自己的判断，这种客观的方法能最大限度减少个人情感对投资决策的干扰。本书最后还重点讲述了风险管理的有关问题，从投资者心理和人性层面阐述在交易中如何克服人性的弱点。

《金融数据建模应用（中级）》是教育部1+X职业技能等级证书“金融数据建模应用(中级)”的配套教材。全书依据金融数据建模应用职业技能等级标准，面向金融数据建模相关岗位需求，强化学生的业务实操能力和职业判断能力。全书从金融大数据概述、金融数据分析基础、金融数据建模及常用算法、金融数据自主建模高级应用、SQL在金融数据建模中的应用、金融数据可视化分析高级应用、金融数据建模应用案例解析、金融数据建模新技术和金融数据安全规范9个方面，培养学生在金融科技岗位上进行金融数据建模的能力。
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《金融数据建模应用（初级）》是教育部1+X职业技能等级证书“金融数据建模应用(初级)”的配套教材。全书依据金融数据建模应用职业技能等级标准，面向金融数据建模相关岗位需求，强化学生的业务实操能力和职业判断能力。全书从金融数据建模导论、金融数据建模需求及典型应用场景、常见金融业务数据介绍、金融数据自主建模基础应用、金融数据可视化应用基础、金融数据模型典型场景应用和金融数据安全规范7个方面，培养学生在金融科技岗位上进行金融数据建模的能力。
《金融数据建模应用（初级）》可作为教育部1+X职业技能等

本教材顺应互联网 教育和新文科建设的趋势，根据软件类课程的特点，将纸质教材和数字资源充分整合，将金融理论、数据分析模型和金融案例有机结合，探索纸质教材、电子素材、网络资源、教学终端一体化，打造新形态《R软件与金融数据分析》教材。