本书包括"概述”"直连网络”"网络互连”"端到端的通信”"互联网应用层协议”共 5 章内容，较为系统全面地介绍了计算机网络的基本原理和基本应用："直连网络”中介绍了数据链路层的相关内容，"网络互连”中介绍了网络层的相关内容，"端到端的通信”中介绍了运输层的相关内容，"互联网应用层协议”介绍了应用层的相关内容。每章都包含若干实验内容，且在最后附有习题，与其他计算机网络书籍不同，本书中与协议分析相关的主观题居多，而计算题相对较少，需要较多计算题的读者，可以参考由电子工业出版社出版、谢希仁教授编著的《

《Python数据分析与应用》从结构上分为编程基础、数据分析和数据应用三部分。 第一部分（第1～6章）是Python语言入门及进阶，内容包括Python语法和程序设计；第二部分（第7～10章）是Python核心数据分析演练，主要介绍Python核心数据处理库和专业库；第三部分（第11～15章）是Python在金融行业的应用，通过金融应用案例培养学生运用Python进行数据分析和解决实际问题的能力。 《Python数据分析与应用》可作为高校财经类学生“数据分析”课程的教材，也可供从事数据分析工作的

本书是首批“国家级线下一流本科课程”的配套教材、第一批“‘十二五’普通高等教育本科国家级规划教材”。第4版仍然坚持围绕“培养学生会‘用’数据库”的目标，进一步提升学生的概念建模能力，培养学生会“设计”数据库。第4版对全书中的所有核心概念进行了重新梳理，进一步明确了其含义，并给出了比较规范和清晰的定义或描述；对第4章和第6章涉及的大学选课系统、网上书店系统数据库设计实例，进一步优化和规范了功能需求、数据需求、约束需求等的描述，如增加了对系统的各种报表需求的描述，重点关注了业务功能发生时所产生的各种

本书根据.NET程序员岗位能力要求，面向实际项目的开发过程，以一个完整的图书馆管理系统项目为中心，采用“项目引导”、“任务驱动”方法将内容分为5个部分，并从系统分析与规划设计、开发环境搭建、数据库设计、功能模块实现，以及项目的发布和部署5个步骤展开，引领读者完成项目开发，了解ASP.NET动态网站开发过程以及掌握ASP.NET动态网站开发技术、数据库设计方法，熟练掌握HTML 服务器控件、Web服务器控件、验证控件、数据绑定控件、导航技术、内置对象、ADO.NET技术、三层架构、MVC企业级开发

本书是Python语言程序设计的入门教程，理论与实践紧密结合，实用性很强。全书共13章，主要内容包括Python语言概述、Python语言基础、流程控制语句、序列数据、字符串与正则表达式、函数与模块、文件、Python计算生态、面向对象程序设计、异常处理、GUI程序设计、数据库编程、图形绘制。 为了便于学习，教材编写组同步编写了一本配套教材《Python程序设计实践教程》，内容包括习题详解、实验指导和综合实训。本书各知识点均配套讲解视频，扫码即可同步观看。同时本书提供高质量的配套PPT等资源。各

本书内容遵循教、学、做相结合的教学理念，采用任务驱动、理论与实践相结合教学模式，是一本项目化的基础教程。本书从解决网络组建中的实际问题出发，将Linux操作系统的学习划分成六个项目十七个任务，包括 Linux操作系统的安装、Shell基本命令、Linux的用户和系统管理、网络的组建和管理、基本网络服务器的组建和Linux服务器的安全性设置，基本涵盖计算机专业人员从事Linux系统管理及网络维护工作所需的知识和技能。

为方便读者更好地掌握知识点，部分项目配有教学视频，扫

数据结构是计算机相关专业一门重要的专业基础课程。本书基于Python语言系统介绍数据结构的知识，内容包括数据结构与算法概述、线性表、栈与队列、串、数组与广义表、基于线性表的查找算法、基于线性表的排序算法、树、基于树的查找算法、基于树的排序算法、图、计算式查找法。

本教材是一本针对入门读者的基础教材，专门为一般层次的本科生和高职专科院校学生撰写，兼顾理工科学生和文科生，以培养学生计算思维为指导理念，淡化语法知识点的介绍，不拘泥于语法点的细节，尽量靠近实际编程，以便学生快速跨入编程的大门。本教材不涉及任何稍微复杂的算法，尽量使用简短的代码来介绍知识点。除了介绍基本的语言知识点，还较为详细地介绍了流行的第三方包的使用。

人工智能是一门发展极其迅速且内容十分丰富的学科。本书以人工智能理论算法及其编程实现为核心，按照人工智能经典方法到现代算法顺次进行内容编排，全书共7章，第1章人工智能概论，第2章逻辑与推理，第3章搜索求解，第4章机器学习: 监督学习，第5章机器学习: 无监督学习，第6章神经网络与深度学习，第7章强化学习。本书还将矩阵运算、**化方法、概率论等数学知识作为附录。书中每章都附有习题。
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《计算机基础及Python程序设计导论》兼顾大学计算机基础和面向对象程序设计，串联计算机发展概况、系统组成、信息表示、网络、大数据、人工智能等内容，选择Python作为程序设计语言，介绍Python语言基础、流程控制、组合数据类型和函数。
《计算机基础及Python程序设计导论》可作为高等学校非计算机专业本科生计算机基础课程的教材，也可作为计算机培训、计算机等级考试和Python编程爱好者的参考书。