本书共6个项目。项目一以3个任务驱动,介绍传感器基础认知,包括检测系统及其误差的基本知识;项目二以5个任务驱动,介绍温度测量,包括热电阻、热电偶、热敏电阻等测温传感器的工作原理及应用;项目三以5个任务驱动,介绍压力测量,包括弹簧管式、电阻应变式、压电式等压力传感器的工作原理及应用;项目四以5个任务驱动,介绍流量测量,包
本书综合了现有的数据采集和预处理技术,按照实际工作中的顺序,先介绍了大数据及数据采集的基础知识,然后介绍了使用爬虫技术进行数据采集、使用传感器进行数据采集、使用Kettle进行数据迁移和采集以及使用Python进行数据存储和处理,并以实训项目的形式,将技术与理论有机融为一体。
本书是基于工业机器人应用领域一体化教学创新平台(BN-R116-KR4)编写的,分为中级篇和高级篇:中级篇包括工业机器人应用编程创新平台认知、工业机器人产品出入库、工业机器人视觉分拣与定位、工业机器人谐波减速器装配和工业机器人离线仿真应用编程五个项目;高级篇包括工业机器人创新平台虚拟调试、工业机器人双机协作应用编程和工
本书主要内容包括智能入库、智能出库、智能仓储、AGV、光学尺寸检测、平面度检测等。本书结合工作岗位的实际需求,采用“项目导向、任务驱动”的模式,是校企合作开发编写的项目式教材。本书按照实际工作流程,遵循从简单到复杂、从单一到综合的原则,将理论与实践进行有机结合,实现教、学、做一体化,注重吸收行业发展的新知识、技术工艺方
强化学习是机器学习领域的一种重要学习手段,是一种从环境状态到行为映射的学习方式,是实现智能系统具有自适应能力、自学习能力的重要途径。本书以强化学习算法与多机器人系统的结合为主要背景,介绍了主要的强化学习算法模型,讨论了它们的原理和优缺点;本书针对多机器人协作,从实际应用问题的角度分析,指出了局部性、不确定性和自组
"本书包括引言、大数据的预处理、云计算和可视化、回归与分类、聚类及相关数据分析方法、高维统计中的变量选择、神经网络与深度学习、深度学习在人工智能中的应用七章,主要介绍大数据技术的基本原理和方法,特别是以统计模型为主的各类数据模型以及它们的计算方法,也会提及这些方法在某些领域(如人工智能)中的应用。本书可作为全国普通高等
大数据时代带来了信息科学与技术发展的深刻变革,并对经济社会建设的方方面面产生了巨大影响,大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性技术,备受人们关注,世界各国纷纷把大数据上升为国家战略加以重点推进。大数据的应用渗透到各行各业,数据驱动决策,信息社会的智能化程度得到了极大提高。本书致力于探求大数据在经济社会建设过程
"本书是“十三五”江苏省高等学校重点教材。本书从信息化管理的视角介绍了大数据管理与应用的相关知识。本书共分7章,主要内容包括大数据及其影响、大数据分析、大数据决策管理、大数据信息安全管理、大数据信息系统管理、组织信息化的大数据绩效管理与评价,以及大数据信息化管理的创新。本书主线清晰,内容新颖,力图全景式地给出大数据时代
本书选用应用广泛的国产MCGS通用版(并拓展嵌入版)为教学软件,以现场典型案例为载体,以培养学生技术应用能力为主线,详细介绍了MCGS组态软件技术应用及工程设计方法。本书将知识与技能融入典型项目,以项目为载体,以任务为引领,实现“教、学、做”一体化。全书共5个项目,项目一至项目四介绍了MCGS通用版组态工程的画面组态、
本书是计算机、信息管理和大数据等相关专业的专业英语教材,选材广泛,覆盖大数据的数据挖掘、数据分析等各个方面,同时兼顾了相关发展热点。本书所选取的文章包括以下内容:大数据的基本概念、大数据的数据挖掘、大数据的数据分析、大数据的影响、大数据的商业价值、大数据在各个领域的应用以及大数据如何改变人们的生活等。每章所选用文章均来
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