本书设六个项目，内容包括：认识计算机、操作系统应用、网络应用、图文排版、数据处理、演示文稿制作。

本书是在作者多年教学实践和科研成果之上，以《光电图像处理及应用》为基础，融入近年来光电图像处理和机器视觉领域的**进展，经过大幅度修订和内容调整编写而成。全书共分11章，以光电图像的形成、传输、处理及应用为主线，较全面和系统地阐述了数字图像处理的基本理论、方法及应用实践。

本书在选材与编排上，贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，符合研究生考试大纲，内容难度适中，突出实用性和应用性。全书共9章，内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、排序。
本书可作为普通高等院校计算机和信息技术相关专业“数据结构”课程的教材，也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。

本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

数据结构是计算机及相关专业的核心基础课程。特别是近年来快速发展的人工智能技术，推动了一大批前沿交叉学科的产生及发展，数据结构也被列为这些学科的重要课程，备受广大学生和专业人员的青睐。此外，数据结构还是各大高等院校招收计算机专业研究生的必考科目之一，其重要性不言而喻。
本书以提高计算机编程能力为宗旨，围绕常用数据结构的分析、设计和基本算法实现，分为数据结构、应用算法以及附录三部分进行介绍。其中，数据结构部分包括绪论、线性表、栈与队列、数组与广义表、树与二叉树、图；应用部分包括查找和排序；附录

本书是中国大学MOOC（慕课）爱课程平台、智慧树平台上由西安理工大学建设的数据结构课程的配套使用教材。为配合线上慕课的实施，本书以慕课教学推进次序为主线，将知识划分为小知识点，并配有相应的教学视频（扫描二维码观看）。本书共8章。第1章介绍数据结构的基本概念，以及算法与评价；第2章介绍线性表的概念，以及两种存储方式（顺序存储和链式存储）下的运算实现；第3章介绍栈、队列的特点，以及不同存储方式下运算的实现；第4章介绍特殊矩阵、稀疏矩阵的压缩存储，广义表的概念与存储，以及串的基础知识和模式匹配算法；第

数据结构是计算机类相关专业的专业基础和核心课程。本书所有算法都用C语言描述，在Visual C 6.0环境下测试通过，能够直接运行。本书内容全面，包括认识数据结构、线性表、栈、队列、字符串、树、图、查找、排序、课程设计十部分。为了便于读者学习，我们讲解每一个知识点时都引入具体的项目，并结合图例进行分析，然后进行算法描述，后进行具体程序的实现。每一个例子都比较典型且知识点覆盖完整。本书可作为大中专院校的计算机类相关专业数据结构的教材，也可作为计算机软件开发、考研和软件等级考试相关人员的参考

本书以Excel 2016为基础，全面讲述了Excel的基本操作、Excel数据分析的流程和统计学的内容，让读者熟练掌握Excel获取、处理、分析和展示数据，深入理解统计学和Excel是如何结合操作的，同时理解数据分析的思维框架和模型是如何运用到日常业务中去的。 本书可作为普通高等院校财经类、统计类专业的数据分析基础课程，也可以作为希望从事数据分析的人士，以及各行业需要用到Excel进行数据分析的人参考使用。

本书以Excel 2016为基础，从实践出发，由浅入深地介绍了Excel在数据分析和可视化中的应用。全书共7章，分别为 Excel 2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据分析与可视化、全国汽车销量可视化项目目标与数据准备、全国汽车销量可视化项目可视化仪表盘。

本书可作为中等职业教育学校及高等职业教育学校数据和可视化分析类教材，也可以作为数据和可视化分析爱好者自学用书。

图形数据缩小了人类和计算机看待世界的方式之间的差距。计算机依靠静态的数据行和列，而人们通过人际关系来导航和推理生活。这个实用指南演示了图形数据如何将这两种方法结合在一起。通过使用来自图论、数据库模式、分布式系统和数据分析的概念，您将到达一个独特的交集，即图思维。
作者Denise Koessler Gosnell和Matthias Broecheler向数据工程师、数据科学家和数据分析师展示了如何用图表数据库解决复杂问题。您将探索使用图技术构建的模板，以及演示团队如何在应用程序中

当前，我国科学技术已经得到飞速发展，使人们的生活质量得到明显改善，同时减少了成本的研发成本，再加上我国高新技术、物联网技术以及高新技术的大力支持，嵌入式操作系统技术在我国各个领域都得到广泛应用。本书结合学生所学的基础知识，兼顾非电气/自动化和近电气/自动化专业的教学特点，主要介绍了STM32的原理及采用HAL库在Proteus的简要仿真过程。全书共分为两部分：部分对语言、HAL库及编程、仿真平台做了概述、总结；第二部分通过实例演示了采用HAL库及STM32CubeMX编程的一般过程。本书的