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本书全面系统地介绍了Illustrator CS6 的基本操作方法和矢量图形制作技巧，包括初识IllustratorCS6、图形的绘制与编辑、路径的绘制与编辑、图像对象的组织、颜色填充与描边、文本的编辑、图表的编辑、图层和蒙版的使用、混合与封套效果的使用、效果的使用、综合设计实训等内容。

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数据预处理是数据分析、数据挖掘或人工智能中必不可少的环节，它通过一定的方法将存在诸多问题的低质量数据处理变成高质量数据，在一定程度上提高数据分析或数据挖掘等工作的效率。 本书以Jupyter Notebook为主要开发工具，采用理论与实例相结合的形式，全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共8章，其中第1章介绍数据预处理的入门知识；第2～6章介绍科学计算库NumPy和数据分析库pandas，以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能；第7章介绍数据清理工具Op

本书全面而深入地讲解了Python Web开发的主流框架Flask。全书共9章，第1章主要讲解“蜗牛笔记”博客系统的功能，同时对使用的开发环境和基础知识进行了梳理；第2章讲解如何基于“蜗牛笔记”博客系统的功能需求设计前端页面，并利用HTML5+Bootstrap框架设计能够同时适配移动端和PC端的响应式页面；第3章讲解如何基于业务需求进行数据库和表结构的设计，进而使读者更好地分析和达成项目需求；第4章讲解Flask开发框架的核心知识，为实现项目的功能开发做好技术储备；第5～8章基于MVC模型，结

本书从Python数据分析的基础知识入手，结合大量的数据分析示例，系统地介绍了数据分析与可视化方法，带领读者逐步掌握Python数据分析的相关知识，提高解决实际问题的能力。

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《Python程序设计（基础篇·微课版）》遵循从“从感性到理性”的认知规律，坚持循序渐进，通过实例、应用和项目的讲解与编程实践，让学生理解和掌握Python的基础知识和语法规则，并在动手实践中进一步巩固加深。同时，《Python程序设计（基础篇·微课

本书是学习Python语言的辅助教材，适合Python程序设计入门的读者。全书围绕Python基本语法，通过语法简介、代码示例、练习题以及问题帖等方式，帮助学生理解和掌握Python的输入输出与数值计算、选择/循环等流程控制、字符串、列表与元组、函数与文件等内容。
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Python语言简单易学，且有强大的AI（Artificial Intelligence，人工智能）支持库，是人工智能第一语言。本书围绕Python语言的这些特点，讲述Python语言基础语法、数据结构、程序结构、函数与模块、输入输出和面向对象程序设计等专题，同时结合每个专题精心编排了机器学习中的统计参数计算、随机变量分布、优化计算、矩阵分析、线性回归、线性分类和人脸识别等人工智能案例实践。通过这些内容的学习，读者可以一方面掌握Python语言的语法； 另一方面又了解机器学习的基本原理，学会构建

本书侧重于Python程序开发过程中重点和难点的理解，结合具有典型性的程序案例，用通俗的语言由浅入深、循序渐进地帮助读者掌握Python语言。知识点都使用生活中的案例帮助理解，每个案例都有详尽的代码解释，实战部分也会将Python语言与Web和数据分析等技术相结合，进行技术应用上的扩展。 本书由Python编程基础、Python高级编程、Python应用技术和Python实战演练4个部分组成。Python编程基础针对程序设计的入门，介绍从过程化的编程要点到代码中使用的各种数据类型；Python高

本书面向零基础的Python学习者和数据分析师，较为详尽的文字叙述与足够的图片解释相结合，篇幅内容合适，没有包含对初学者学习难度过高的知识，提供了丰富的教学资源（包括系统、学习指南、疑难解答等），同时专业解读数据分析师应掌握的编程要点、分析方法和实践技能，实用性强，学习效果好。本书主要内容包括6个模块：Python语言与数据分析、Python语言基础语法、Python语言高级语法、数据准备与加工、数据分析算法与模型、自然语言处理与图像处理。本书可以作为高等院校数据科学与大数据、计算机科学与技术、