本书按照教材的章节顺序或任务顺序编写，内容覆盖教材中的主要知识点和技能点，为学生提供针对课堂学习内容的课后练习内容，并给出必要的操作提示，以达到使学生举一反三、巩固练习、熟练掌握的目的。完成实训题集所需的制作素材可通过使用移动终端扫描教材封面二维码，即可在线观看相应内容和下载使用。

本套教材包括通用专业课、办公软件、多媒体软件、程序设计等多个模块，可满足计算机应用与维修、计算机网络应用等多个信息类主要专业的教学需要，本书属多媒体软件教材模块，采用理实一体化模式编写，主要介绍3dsMax三维建模和动画制作软件的基本知识，主要工具组件的使用、常用的三维建模、造型和动画制作方法的运用及综合练习等内容。

本书以项目为导向，以任务为驱动，全面地介绍了ECharts数据可视化的应用全书共7个项目，项目1介绍了数据可视化概述；项目2-项目5介绍了农村电商可视化案例的农村电商发展趋势分析、销售趋势分析、用户行为分析，以及可视化大屏，内容涵盖坐标系下的网格和坐标轴，标题、图例、工具栏、提示框、标记点、标记线组件，鼠标事件，触发组件的行为事件，主题，多图表联动，异步数据加载等；项目6介绍了电商平台运营数据可视化分析综合案例；项目7介绍了基于ECharts的大数据分析可视化平台实现电商平台运营数据可

本书以MicrosoftOffice2016为平台，通过项目的形式，对MicrosoftOffice2016中Word、Excel、PowerPoint软件的使用进行详细的讲解。本书以能力培养为目标，本着“实践与应用相结合”“课内与课外相结合”“学生与企业、社会相结合”的原则，按工作部门分篇，引入实际操作项目。每个项目采用“项目背景”→“项目实施”→“项目拓展”→“项目训练”→“项目小结”的结构编写，思路清晰、实用性强。

本套教材包括通用专业课、办公软件、多媒体软件、程序设计等多个模块，可满足计算机应用与维修、计算机网络应用等多个信息类主要专业的教学需要，主要介绍计算机的基本结构、计算机硬件的选用、计算机硬件的组装、计算机操作系统的安装、计算机常见故障的处理等内容。

"随着科学技术不断发展，工业机器人被广泛应用于工业生产中，提高了制造业智能化程度，由此生产效率也能得到相应提升。
本书以智能制造为背景，对机器视觉涉及的关键技术进行论述，并探讨机器视觉在智能制造装备中的具体应用。
本书包括机器视觉的硬件系统、机器视觉涉及的算法，以及在机器视觉中发挥重要作用的三维重建技术等内容。
本书内容精炼，语言通俗易懂，可供制造类本科生阅读，同时也希望能够为从事相关工作的技术人员提供帮助。
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本书是机器视觉理实一体化教学的配套理论教材,主要面向新型工业化时期智能及高端装备制造领域，结合新工科复合型专业技术人才综合能力培养的教学诉求，并融入作者十余载对机器视觉工程的理论研究及教学经验编写而成。
全书共8章，首先介绍机器视觉与图像处理的基本概念、发展历程及未来趋势，讲解图像数字化、编码与压缩等基础技术，为后续的深入学习奠定基础。进而，通过丰富的实例展示如何运用灰度变换与空间滤波技术改善图像质量，让读者直观感受图像处理技术的魅力。同时通过解析工业实际项目案例，阐述图像修复、色彩管理、

"本书面向应用型本科、职教本科或其他入门者，以基础常用算法详解为主线，介绍计算机视觉要用到的图像基础知识，包含图像定义、颜色空间、图像卷积原理等，还介绍直方图均衡化、图像滤波、图像形态学图像预处理方法。介绍图像几何变换的知识。介绍常用的图形特征检测方法，包含边缘检测、USAN算子、哈里斯角点检测、霍夫变换、轮廓提取。介绍仿射变换、透视变换和重映射。介绍目标图像分割方法及综合示例。介绍目标跟踪。这里都提供示例代码。最后介绍项目案例，并提供了详尽的实战代码作为参考，详细讲解学习中会遇到的各种问题，让

本书详细讲解多媒体技术的相关知识，并以Illustrator2023、Photoshop2023、Audition2023、Premiere2023、AfterEffects2023、Animate2023、Cinema4D2023为蓝本，介绍这些软件在多媒体技术领域中的各种应用。除此之外，本书还讲解了使用不同AI辅助工具进行图像绘制、图像编辑、音频编辑、视频编辑的操作。本书将理论与实践紧密结合，以课前预习帮助读者理解课堂内容、培养学习兴趣；以课堂案例带动知识点讲解。同时，本书还提供“

本书以任务为导向，全面介绍了如何使用Excel进行数据分析，并详细阐述了使用Excel解决企业实际问题的方法。全书共11个单元，分为基础部分(单元1-6)和实战部分(单元7-11)。基础部分的内容包括数据分析与Excel概述、数据获取、数据处理、公式和函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化；实战部分的内容包括处理新零售智能销售数据分析项目的数据、分析商品的销售情况、分析商品库存、分析用户行为、撰写新零售智能销售数据分析报告。本书除单元1外，其他单元都包含实训，通过实践操作