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全书内容共分7章，分别为MATLAB入门基础、MATLAB基础概念、数据可视化、符号运算、MATLAB程序设计、数值分析和Simulink仿真，在附录中列出了AI伴学内容及提示词。本书主要以“MATLAB程序设计”课程为载体，从基础语法到工程应用、从单一模块到系统集成、从理论编程到工程案例，在MATLAB工具操作及机械

为了适应培养21世纪计算机人才的需要，结合我国高等院校教育工作的现状，立足培养学生能跟上国际计算机科学技术的发展水平，本书以算法设计策略为知识单元，系统地介绍计算机算法的设计方法与分析技巧，以期为信息技术相关学科的学生打下坚实的算法基础。本书主要内容包括算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、

本书从麒麟操作系统安装、网络配置、用户与文件管理、软件管理等基础操作，深入安全配置、网络服务配置与管理等进阶内容，并基于典型业务场景设计综合项目训练。本书注重理论与实践的深度融合，选取的操作系统典型应用场景均来源于真实工作项目，实用性强，助力学习者快速掌握麒麟服务器操作系统的运维技能。全书共分为8个项目，包括麒麟操作系

本书以机器人足球为场景来介绍和讨论模式识别基础知识的各方面。全书共9章，分为3个部分，第1部分对模式识别的定义、任务和方法等进行了概述；第2部分讨论了一些经典而常用的模式识别方法(回归分析、分类、聚类分析、数据降维、半监督学习)；第3部分介绍了神经网络和深度学习基础知识；附录部分对模式识别所用到的概率统计知识(概率分布

本书依据国家示范专业人才培养标准，以岗位典型工作任务为载体，基于工作过程系统化，以训练学生的动手技能为基本要求，并以培养学生的职业能力为最终培养目标，结合编者多年的一线教学经验编写。全书包括导学部分和7个单元，导学部分为Kubernetes概述；单元1为搭建Kubernetes集群；单元2为搭建Kubernetes-d

本书采用项目化编写模式，设置了项目导入、学习导览、学习目标、项目准备、项目实施、知识拓展、项目小结和练习题等环节，契合了高等职业教育的教学特点和学生的认知特性。本书内容分为系统认知篇、系统管理篇和网络管理篇3篇，共包含12个项目。本书以国产欧拉(openEuler)操作系统作为实践平台，内容讲解深入浅出，实用价值较高。

“软件过程和项目管理”课程具有跨学科的特点，既关联项目管理知识，又涉及软件工程知识，其关键是做到两个学科的合理融合，取得知识点的平衡，同时又能很好地指导实践。本书分为四部分。第一部分是软件过程篇，介绍经典过程模型，并从软件工程师角度介绍个体软件过程和团队软件过程，针对具体软件项目阐述软件过程管理和软件项目管理的关系。第

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《数据可视化》涵盖统计学、数据分析、视觉设计和编程，主要模块包括数据可视化理论、数据预处理、工具操作（如WPS表格、Tableau、FineBI）、编程语言中的可视化库（如Python的Echarts、D3.js）以及设计原则。全书共15章，分别介绍了了解数据、绘制并定制化图表、PythonIDE工具、学习更多图表和定