本书紧跟国家需求，以虚拟现实技术为核心，同时融合增强现实、混合现实等相关技术，全面系统地介绍了虚拟现实的技术框架、系统构成、硬件设备、关键技术等九方面内容。

本书系统论述了增强现实理论、技术及应用的方方面面。全书分成理论篇、技术篇和应用篇，共11 章。其中理论篇侧重讨论增强现实概念和发展历史、人类视觉成像基本原理、视觉三维感知基础理论，光场概念及其研究进展；技术篇讲解了增强现实涉及的各方面技术，包括三维图形绘制技术、位姿跟踪注册技术、虚实融合呈现技术和自然人机交互技术；应用篇讨论了增强现实系统基本组成、典型领域应用前景分析，并给出了军事领域应用前景分析。全书架构清晰，内容完整，层次递进，可以为增强现实相关行业提供技术参考和方向指引。

本书根据虚拟现实技术专业的教学目标和产业对人才的知识储备要求，设计了7个项目，内容涵盖虚拟现实的概念、技术体系、应用案例，以及增强现实、全息投影、虚拟数字人、全景制作等技术领域。各个项目内容彼此独立，可单独作为专题工作坊和主题研讨的资料使用。
本书可作为职业院校虚拟现实专业、动漫设计专业、计算机专业等相关课程的配套教材，也可供对虚拟现实领域感兴趣的人士参考学习。

本书主要讲解Vue.js 3.0从入门到实战的相关内容，全书共12章，内容包括 Vue.js简介、Vue.js环境搭建与项目创建、ECMAScript 6的语法、Vue的基本语法、事件处理与表单绑定、组件、过渡与动画、组合式API、Vue工程化、Vue Router单页应用程序开发、axios数据请求、Vuex状态管理。读者通过对本书内容的学习，能够掌握Vue 3.0框架的核心概念与基础操作，并且能够开发出界面更具交互性、更美观的前端应用程序。
本书既可作为高等院校计算机类相关

本书共12章内容。全书内容按照知识点由简到难的过程展开，每个知识点均有对应的应用案例支撑，每个案例均从硬件电路设计到软件代码实现进行了全面解析，使学生知其然且知其所以然，并注重培养学生的逻辑思维以及分析、解决问题的能力。在项目开发综合案例章节，不仅给出了标准库函数的实现方式，同时给出了易于开发者入门操作的HAL库方式，扩展了学习思路。

本书是北京大学出版社出版的《C语言程序设计教程(第2版)》的配套实验指导教材。本书内容从教学实际需要出发，兼顾不同学生的实际计算机水平，共设置了五部分内容：第一部分给出了每章主要内容的上机指导，对学生上机中易犯的错误进行了细致的分析；第二部分给出了配合教学并培养学生动手和独立思考能力的16个实验项目；第三部分为提高学生程序设计的综合能力给出了不同类型的课程设计题目，对学习内容进行一定的拓展；第四部分给出部分习题解答及分析；第五部分为配合学生期末复习给出了4套自测练习题和2套全国计算机等级考试二级

本书由在计算机程序设计方面有着丰富教学和实践经验的中外作者合作编写，并在其第2版的基础上进行了修订与更新。本书内容共14章，由浅入深、全面介绍了C++程序设计方法。本书通俗易懂，所有实例经过精心挑选、贴近生活，尤其强调读者的亲自参与意识。大多数章都为初学者提供了常见错误分析，所选习题可提高读者上机编程的兴趣。本书是国内首次出版的中英文对照混排式双语版C++程序设计教材的更新版，既方便初学者熟悉相关概念和内容，也便于英语非母语的读者熟悉英文专业词汇。本书可作为高等学校计算机、软件工程和其他理工类专

"本书面向初学者，从实际应用出发，详细介绍了PHP脚本语言及各种常用动态功能系统的开发。全书共13章，由浅入深地介绍了PHP及相关技术，通过大量实际项目案例，详尽地讲解了PHP的技术要点和开发过程，精选动态功能模块实例帮助读者理解PHP+MySQL的动态开发方法，通过留言板、电子商务系统等经典案例和实例化项目案例，帮助初学者快速入门。
本书所有知识点都结合具体实例和程序讲解，便于读者理解和掌握。本书适合作为高等院校计算机应用、云计算、信息安全、大数据技术及相关专业的教材，也适合作为动态网站

"本书以Visual Studio 2017 为开发平台，从初学者角度出发，以典型的任务为载体，采取课内外项目并行的模式，系统地介绍使用C#进行Windows应用程序开发的常用技术和方法。为贯彻“项目驱动，案例教学，理论实践一体化”的教学理念，每个项目单元内容由项目情境、学习重点与难点、学习目标、任务描述、相关知识、任务实现、项目小结、拓展实训和习题构成，方便在教学过程中将知识的讲解和技能训练相结合。

本书共包含10个项目单元： 初识Visual C#开发环境、C#基础知识、设计流

"本书力求为读者呈现一部兼具理论深度和实践指导性的数据挖掘教材，在内容安排上既注重基础知识的讲解，又强调实际应用能力的培养。每章都包括理论阐述、算法原理、实践案例和基于Python的代码实现等诸多内容，旨在帮助读者全面理解和掌握相关知识和技能。此外，本书还关注数据挖掘领域的**发展和前沿技术，将AI代码自动生成融入其中，使读者能够紧跟时代步伐，掌握最前沿的知识和技能。

本书内容丰富、结构清晰、实践性强，既适合作为高等院校相关专业的教材使用，也适合广大数据挖掘爱好者自学参考。无论是初