本书采用项目教学法，重点介绍Flash CS6的基本操作方法和动画设计技巧。全书共10个项目，依次介绍Flash动画制作基础知识、素材的制作方法、逐帧动画的制作方法、补间形状动画的制作方法、补间动画的制作方法、引导层动画的制作方法、遮罩层动画的制作方法、ActionScript 3.0编程基础知识及组件在动画设计中的应用等基础内容，最后结合典型实例综合训练Flash动画制作技能。 本书可作为职业院校计算机专业“动画设计与制作”课程的教材，也可供动画设计爱好者学习参考。

随着数字媒体技术的飞速发展，Flash CS6已成为动画爱好者和动画设计人员必不可少的一款动画制作软件。本书共分10章，详细地介绍了Flash CS6的基础知识，Flash CS6的基本工具和面板，Flash CS6的文本工具，Flash CS6中的元件、库和实例，素材的导入与编辑，Flash CS6基础动画的实现，引导层动画和遮罩层动画，ActionScript 应用，Flash CS6框架的主体设计及动画交互等内容。
本书结构安排从易到难，并在每个知识点中融合具体案例，内容着眼于专业性

本书从应用出发，介绍了多媒体技术的相关理论和多媒体应用设计技术。全书包含理论教学篇和实验教学篇两部分，理论教学篇主要讲述多媒体技术基础、图像、动画、声音、视频等基础知识，以及常用软件的使用，如图像处理软件 Photoshop、动画制作软件 Animate、声音处理软件 Audition 和视频制作软件 Premiere 及 After Effects 等。而实验教学篇提供了与教学内容相配套的 11 个实验，是教学内容的有益补充。注重理论与实践相结合：在内容的组织编排、技术运用等方面大胆创新，既包

本书全面系统地介绍了3ds Max 2019的基本操作方法和动画制作技巧，主要内容包括3ds Max 2019概述、创建常用的几何体、创建二维图形、编辑修改器、复合对象的创建、材质与贴图、创建灯光和摄影机、动画制作技术、粒子系统、常用的空间扭曲、效果制作及视频后期处理、高级动画设置及综合设计实训。 本书内容的讲解均以案例为主线，通过实际操作，读者可以快速熟悉软件功能和动画制作思路。 本书适合作为职业院校数字媒体类专业3ds Max课程的教材，也可作为相关人员的参考用书。

本书依据新的课程标准，以我国多媒体动画技术发展为背景，以三维动画模型与渲染实际业务为主线，跟踪三维动画模型与渲染领域的*新发展。本书每节都由教学活动和体验活动的项目组成，以任务引领和鼓励学生体验应用、动手实践。内容包括：三维动画体验，三维物体设计与制作，三维角色设计与制作，三维动画模型与渲染，三维场景设计与制作，三维动画作品设计与制作等内容。 本书可作为相关高校艺术设计、计算机技术应用、影视广告制作、动画设计与制作、会展服务等专业的教学用书，也可作为学生实践练习的参考书。

密码算法实现的软件化已经成为了大趋势，然而密码软件区别于一般软件的特殊性在于其密钥极其敏感，但目前主流的密码软件实现方案只将密钥数据当做一般数据进行处理。密钥等敏感数据如果被当作密码算法实现中一般数据对待，密码软件会遭受常见软件攻击进而泄露密钥，包括操作系统的漏洞、软件实现自身存在的漏洞、从未清零动态内存中获取密钥、基于内存数据扩散进行密钥的获取等软件层面的攻击，以及面向内存数据的Cold-Boot攻击和DMA攻击等物理攻击。但是目前软件实现主要依赖于操作系统的安全机制，密钥的存储和使用都存在着

《网络空间安全（新世纪应用型高等教育计算机类课程规划教材）》系统地介绍了网络空间安全技术的基础知识体系，涵盖了从网络空间安全基础到网络攻击以及网络安全防御等方面的内容。本书将网络空间安全理论、网络空间安全的关键技术和解决方案进行有机集成，在兼顾不同类型院校相关专业的课程需求和专业培养目标的同时，着重体现了新兴技术背景下，网络空间所面临的一系列新的安全问题及技术发展趋势。

本书全面、系统地介绍了After Effects的基本操作技巧和核心功能。全书以After Effects在影视后期处理领域的应用为主线，按照项目的编排方式，介绍After Effects CS6的基础知识，使用After Effects CS6制作广告宣传片、电视纪录片、电子相册、电视栏目、节目包装、电视短片等内容。全书内容介绍均以课堂案例为主线，每个案例都有详细的操作步骤，学生通过实际操作可以快速熟悉软件功能并领会设计思路。 本书适合作为职业院校数字媒体艺术、动漫与游戏制作等影视传媒类相关专

本书讲解了自动化运维和智能化运维两大内容，并且通过实验环境搭建的方式，让读者能够快速地掌握当前 Docker 和 Kubernetes 环境的使用。在讲述相关的知识和技术的时候，以开箱即用的方式给读者选择了一些能够实际增强智能化运维能力的 AIOps 工具包。

本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章，主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。本书注重理论紧密联系实际，使读者可以系统、全面地了解Python大数据处理与分析的实用技术和方法。 本书可作为高等院校Python大数据处理与分析相关课程的教材，也可以作为计算机相关专业的专业课或选修课教材，同时还可以作为从事Python与大数据技术相关工作人员的参考用书。