本书从Python主流框架Scrapy的简介及网络爬虫知识讲起，逐步深入到Scrapy进阶实战。本书从实战出发，根据不同需求，有针对性地讲解了静态网页、动态网页、App应用是如何爬取所需数据，以及Scrapy是如何部署分布式爬取，最后还介绍了用Scrapy + Pandas是如何进行数据分析及数据展示，让读者不但可以系统地学习Scrapy编程的相关知识，而且还能对Scrapy应用开发有更为深入的理解。 本书分为12章，涵盖的主要内容有Scrapy框架简介；Scrapy网络爬虫知识介绍；Scrap

本书是一本案例驱动的编程实用指南。本书以案例需求的方式引导读者一步一步学习编程，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。本书的特色是以实例依据和出发，介绍了很多基于Python的实战技术,并配有大量的实例。高等学校计算机类专业都在强化学生的动手实验能力，通过对典型实验来阐述相关的理论，做到理论、技能和实践相结合，是现在高校计算机教育的大势所趋。本书在内容编排上，力求贴近市场，贴近实际，由浅入深，循序渐进，最终能够学以致用，取得实效。

为了适应社会科学学科学生以及企业从事商业数据分析的人员需求，本书会精选部分精炼的Python语法进行讲解，以最简单直白的语言将Python用于商业数据分析的要义讲明白。本书重点将围绕商业数据分析这一核心问题介绍三部分内容：一、以目前进行商业数据分析最主要的编程语言Python为主，介绍Python编程语法；二、介绍进行商业数据分析的主要算法和模型，包括统计方法、数据挖掘方法、机器学习方法以及深度学习方法；三、以商业管理中常见的应用问题为例，介绍4-5个商业数据分析案例，包括市场营销方面的消费者细

《Python程序设计基础与应用》是一本系统介绍Python程序开发与应用的教程。主要包括Python编程基础和Python开发应用两部分内容。编程基础部分通过案例对Python程序设计的概念加以解释，开发应用部分介绍了tkinter编程、网络爬虫、数据分析和数据可视化等方面的Python核心应用。本书全部代码适用于Python 3.5、Python 3.6以及更高版本。可以作为非计算机专业本科、专科程序设计课程教材，也可作为计算机专业本、专科程序设计基础课程教材，以及Python爱好者自学用书

过去的十年间，技术发生了很大的变化。数据炙手可热，云计算无处不在，许多组织都需要某种形式的自动化。在这些变化中，Python已经一跃成为世界上***的语言之一。这本实用指南向你展示了如何使用Python配合当今最有用的DevOps工具（包括Docker、kubernetes、Terraform）来完成日常的Linux系统管理任务。
学习如何与Linux打交道和自动化对于数百万专业人士来说是必不可少的。Python使这个过程变得轻松多了。通过本书，你将学会如何使用容器来开发软件和解决

本书主要介绍了Python程序设计。??全书共9章，主要内容包括：初识Python、Python语言基础、Python语句流程结构、Python数据结构、函数与模块、文件与异常处理、tkinter GUI编程、Python第三方库的使用、Python面向对象程序设计。本书采用“任务驱动”的方式编写，每章内容均按照“任务描述—相关知识—任务实现—小结”的思路进行编排，通过精心选取典型实例，将知识点融汇其中，并融入了思政内容。

本书可作为各类高职院校相关专业的教材，也

本书内容丰富，循序渐进，以数据挖掘框架为主线，系统地介绍了数据挖掘技术的基本原理、方法和实践应用，全面反映了数据挖掘的理论体系和应用的最新进展。课程既讨论数据挖掘的基本理论知识和框架体系结构，又介绍了数据挖掘算法的Python实现与应用，强调了理论与实践相结合，基础知识与前沿发展相结合。本书可作为计算机数据科学相关专业高年级本科生、硕士研究生的软件挖掘教材，同时也可以作为对Python数据挖掘感兴趣读者的自学参考书。

本书采用项目化教程的模式，以理论讲解与实战案例演练相结合的方式，以知识点为主线，将每个项目按照知识点拆解分为多个任务，每个任务均以充满趣味性的游戏入手，系统、全面、循序渐进地讲解Python知识点，使读者能够学以致用，融会贯通。全书共分为8个项目，分别是认识新朋友（Python）、开启编程之旅、高级编程之路、叩开面向对象编程之门、异常处理、Python图形界面设计、网络爬虫和使用Python操作数据库。本书的每个知识点都有相应的实现代码，并配有详细的注释说明，便于读者快速理解和掌握。
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本书简介： 本书定位于编程思维训练，依托 Python 程序设计语言，通过丰富的实例，辅助读者实现编程领域“从 0 到 1”的突破；本书同时配有在线编程实践平台，自动评测，辅助读者进行个性化学习。本书获教育部产学合作协同育人项目及山东省自然科学基金重大基础研究项目资助。本书逻辑清晰，内容简洁，不仅适合计算机相关专业的低年级同学作为教材使用，也适合其他专业的学生或读者作为编程入门教材使用。

本书是为适应新商科、新工科形势下的需要，为培养学生在大数据环境下的数据思维与大数据应用的需要而编写的一本适用于非计算机专业学生的PYTHON数据分析与应用教材。主要包括环境介绍、PYTHON基本语法、数据获取、数据处理与分析、数据可视化等内容。同时配套相应的在线资源，本教材计划为全校学生开设相应课程的教材。