本书是人工智能技术应用专业核心课程教材之一, 采用课程思政+基础概念+项目案例编写模式, 通过对人工智能和数据标注的概念、方法、工具、案例的系统介绍, 结合文本、语音、图形图像、视频4个方面的数据标注项目 (每个项目以不同的案例加以分析和操作) 使初学者快速学习和掌握数据标注的基础知识及工具软件的使用方法。

本书由基础篇和实战篇两部分组成。基础篇包括大数据概述、大数据技术、大数据处理平台、大数据采集与存储、新型数据库、大数据分析与处理、数据可视化。通过基础篇的学习, 读者可对大数据技术有一个概括性的了解。实战篇以企业案例为主线, 详细介绍大数据分析与处理的技术实现过程, 包括大数据分析基础环境搭建、大数据平台搭建、大数据分析案例技术实战。

本书以任务为导向, 较为全面地介绍了Spark大数据技术的相关知识。全书共9章, 具体内容包括Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、Spark SQL--结构化数据文件处理、Spark Streaming--实时计算框架、Spark GraphX--图计算框架、Spark MLlib--功能强大的算法库, 以及项目案例--广告监测的流量作弊识别。本书的大部分章节包含实训和课后练习, 通过练习和实践操作, 可以帮助读者巩固所学的内容。

本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言, 系统地介绍了Spark编程的基础知识。全书共9章, 内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming和Spark MLlib。 本书每章都安排了入门级的编程实践操作, 以便使读者能更好地学习和更牢固地掌握Spark编程方法。

本书分上下两篇，上篇共9章，在介绍测量与仪表、误差及其处理的基础上，阐述温度、压力、流量、物位、机械量与成分等流程工业中主要参数的检测原理、方法及相关的仪表；下篇共6章，介绍过程控制装置及系统相关的知识。

本教材较系统地介绍传感器的原理及其应用，包括传感器的特性及其评估；传感器中常用的弹性敏感元件的力学特性；电位器式传感器；应变式传感器；压阻式传感器；热电式传感器；电容式传感器；变磁路式传感器；压电式传感器；谐振式传感器；声表面波传感器；光纤传感器；微机械传感器以及智能化传感器等。本教材在每一章都配有适量的思考题与习题，在一些重点章节有应用实例与分析。

本书以各类传感器的工作原理为主线，将相关知识的讲解贯穿于项目任务实施的整个过程中，坚持职业教育思想与企业岗位需求相结合的原则，通过具体的实施步骤完成预定的工作任务。书中分别介绍了传感器与自动检测数据处理、力的测量、速度与位置的测量、位移的测量、液位测量、温度测量、化学物质测量、现代检测技术8个项目。全书采用项目-任务式编写体例，每个项目包括“项目描述”“学海领航”“课外实训”“知识拓展”“项目小结”“项目自测”等栏目，每个任务分“任务提出”“知识与技能”“任务实施”，使学生在完成任务的过程中掌握

本书是“十三五”江苏省高等学校重点教材（编号：2020-1-102）。　　《BR》　　本书遵循教学和认知规律，通过精选来自生活、生产和科技等活动过程的案例，对控制基础概念、自动控制基本原理、自动化系统知识与技术体系、自动化技术应用、新时代控制的机遇与挑战等内容，由浅入深地进行了简明扼要、通俗易懂的系统性介绍。特别地，本书涵盖的思想、概念和方法大多也适用于非工程领域。《BR》

本书系统地论述了传感器与检测技术的理论基础、传感器原理与应用以及检测技术。本书分3篇，共14章。第1篇共6章，介绍传感器与检测技术理论基础，内容包括：传感器与检测技术的基本概念、地位与作用以及发展，传感器的基础效应、功能材料及加工工艺，信号分析与处理，测试系统的特性分析。第2篇共4章，介绍阻抗式、电动势式、光电式传感器的原理、特性、信号调理电路以及应用，并简要介绍气体、湿度、生物、表面声波、智能传感器的原理。第3篇共4章，介绍检测技术，内容包括振动、温度、流量的测量以及现代检测系统。
本书

传感器在当代科学技术中占有十分重要的地位，所有以计算机为基础的自动化、智能化系统，都需要传感器提供赖以做出实时决策的数据。近年来传感器技术发展非常迅速，非常明显的发展趋势是：沿用传统的作用原理和某些新效应，优先使用晶体材料，采用微机械加工工艺和微电子技术，从传统的结构设计转向微机械加工工艺的微结构设计，研制各种新型传感器及传感器系统，以满足体积、质量、功耗及动、静态特性等方面的要求。 本教材正是基于这一发展趋势构思、选材编著的。本教材简要介绍了新型传感技术的发展趋势、传感技术中的一些共性基