本书分为新手篇、筑基篇、通识篇、成长篇四大部分。新手篇讲解了什么是技能树，让读者对体验设计师技能树的概念及如何利用技能树进行学习、提升形成初步认识；筑基篇详细讲解了体验设计师的四大关键职业技能——思维、眼界、手段和精神；通识篇详细讲解了设计师应具备的基础技能——学习能力、思辨能力、沟通能力和执行能力；成长篇则讲述了体验设计师的工作经验和职场心得，作者通过讲述自己的工作成长经历及坚持1000天写作的亲身经历，让读者深刻体会到工作中成长与学习的重要性。

本书从贴合课程与课时的角度出发，聚焦于体系化、可操作性和可实践性，主要内容包括交互设计绪论、需求探索与分析、需求验证与用户画像构建、设计实践以及测试与评估，既构成了完整的交互设计应用与研究知识体系，也体现了交互设计完整的设计流程。

本书共8章，结构清晰，逻辑严密。本书全新配备数字课程视频与慕课视频，突破纸质教材限制，提供形象化讲解、动态演示与拓展学习，助力读者理解抽象概念，破解学习难点。全书关键计算与绘图均配有相应的MATLAB程序，便于读者动手实践，深化对理论的理解并掌握现代化仿真工具。各章精心融入“工程领域控制问题解决方法示例”，紧密结合理论知识与实际工程应用场景，展示如何运用控制理论分析、建模和解决真实世界的复杂控制难题，显著提升读者的工程实践素养与系统思维能力。

看今朝，DeepSeek 横空出世，AI 绘画、AI 视频刷屏朋友圈，"大模型”成为街头巷尾的热词此时此刻你是否感到困惑：这些神奇的AI 究竟是什么？它会抢走我的工作吗？我该如何驾驭它为我所用？本书以百余个直击灵魂的问题为线索，带你轻松闯入AI 大模型的奇妙世界。从大模型为什么叫"大”这样的入门趣问，到如何写出让AI 听话的提示词这类实战秘籍，再到AI 是否会产生情感的深度思辨——无论你是职场人、学生、创作者，还是单纯的"好奇宝宝”，都能在这里找到属于自己的答案。这不仅是一本科普书，更是一本AI

本教材是专为职业学校学生设计的人工智能教材，通过实践项目帮助学生掌握大语言模型的应用。教材分为两个主要模块：初体验和应用实践。
在初体验模块中，学生首先通过生活中的AI应用案例（如人脸识别、语音助手、推荐系统）了解人工智能的广泛使用。接着，学生将学习大语言模型的定义、发展历程及其在文本生成、代码生成、问答系统等领域的应用场景。最后，教材引导学生探讨AI伦理与安全问题，思考如何负责任地使用AI技术，并通过小组展示会分享学习成果。
在应用实践模块中，学生将通过多个项目深入学习大语言模型

本书深入探索了人工智能从工具到智能体的飞跃，揭示了这一技术革命如何引发社会、经济、文化的深刻变革。书中回顾了AI发展中的三次重要跃迁，从AlphaGo的胜利到GPT-3的诞生，再到智能体技术的突破，展示了AI如何从被动响应工具，转变为自主感知、决策、学习和行动的"数字生命体”。本书采用"技术演进—商业实践—社会影响”三维叙事结构，深入浅出地讲解了AI智能体的技术原理、实际应用及其带来的行业变革。通过丰富的案例分析，书中展示了智能体在制造业、医疗、教育、金融等领域的广泛应用，推动了生产效率、个性化

在数字技术飞速发展的当下，人工智能与区块链作为驱动社会变革的核心力量备受瞩目。本书聚焦这两大前沿技术的融合，为读者呈现其理论、应用与发展趋势。 本书以“融合创新”为主线，搭建全面的知识体系。本书共分 5 部分 11 章，其中理论基础部分从历史演进出发，借助数学工具，深入讲解相关核心概念等，奠定学习根基；核心技术部分从共识与验证算法出发，阐述关键技术，剖析技术融合路径；高级主题部分关注前沿领域，探讨安全与隐私及性能优化技术；研究前沿部分前瞻新兴技术影响，指明研究方向；应用设计部分结合真实项目案例，

本书详细阐述了具有人工智能素养的综合型人才必须掌握的相关知识。作为通识课程教材，本书在确定知识布局时，紧紧围绕通识教育核心理念，努力培养学生的人工智能素养。本书系统介绍人工智能理论知识，并给出可操作性强的实验，既具有理论深度，又具有实践高度。全书内容分为5篇，分别是人工智能基础知识（第1篇）、人工智能基础技术（第2篇）、人工智能前沿技术（第3篇）、人工智能伦理（第4篇）和人工智能实验（第5篇）。其中，第1篇对人工智能进行概要性介绍，第2篇介绍人工智能编程语言基础、机器学习、自然语言处理、计算机视

本书对人工智能的基础知识、核心技术、研究热点、应用现状、前沿动态及伦理规范等方面进行了简明通俗的阐述。本书共5章，分别为人工智能概述，人工智能核心技术及研究热点，人工智能行业发展及典型应用，人工智能前沿以及人工智能安全、伦理与治理，是一本学习人工智能知识的通识读物。本书包含大量人工智能应用案例，结合人工智能技术原理、核心优势以及具体应用场景，介绍了人工智能给各行业带来的重大变革，为广大读者了解人工智能、学习人工智能、运用人工智能提供了切实可靠的参考。 本书适合作为各高校人工智能通识课程的教材，也

本书详细阐述了培养具有人工智能素养的综合型人才所需要的相关知识。作为通识类课程教材，本书在确定知识布局时，紧紧围绕通识教育核心理念，系统介绍人工智能相关知识，努力培养学生的人工智能思维和人工智能能力。全书共4篇，分别是人工智能基础知识篇、人工智能基础技术篇、人工智能前沿技术篇和人工智能伦理篇。其中，人工智能基础知识篇包括信息与计算机基础、人工智能概述和人工智能的应用，人工智能基础技术篇包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉，人工智能前沿技术篇包括大模型、智能体、具身智能、AIGC应用与实践，人工