全书工12章，主要内容包括：商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据的图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析应用、Python量化金融数据分析、Python人工智能机器学习中的应用。
本书紧跟大数据与人工智能时代，内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一部供统计学、数量经济学、管理科学与工程、应

从Python基础入门开始，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习，再到利用Python进行金融、地理信息、交通、文本、图像等具体领域数据挖掘与分析，并最终利用Python进行项目GUI可视化应用开发。本书深入浅出地介绍了如何学习Python数据分析技能及应用于具体领域，实践性强。
本书分三篇：基础篇、案例篇和提高篇；基础篇（第1~6章）主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识；案例篇（第7~1

本书用深入浅出的语言讲解了计算机科学的基础知识。主要内容包括计算机学什么、神奇的0与1、程序是如何执行的、学习Python语言与数据库知识、计算思维的核心——算法、操作系统、并行计算、计算机网络与物联网、信息安全、机器学习等。本书不仅让读者能够清楚、完整地了解如何用计算机解决问题，而且通过Python程序的巧妙演绎与动手实践，让读者切实体会到计算机科学的广博与趣味，带领读者体会计算机科学之美。 本书可作为计算机科学入门课程的教科书，也可作为广大读者理解计算机科学基本知识的科普读物及学习Py

本书首先简要回顾了Python语言的基础知识和程序设计的基本原则，然后依次介绍线性表、栈、队列、树、二叉树、图等常见的数据结构的基本概念、特点、存储表示、基本操作的算法实现及应用场合，最后介绍计算机中最常见的查找、排序等操作的算法原理、实现方法，并对算法的时间、空间性能等进行综合分析。

本书可作为高等学校计算机科学、软件工程、人工智能等专业“数据结构”课程的理想教材，也可供程序员、系统工程师等相关人员阅读参考。

计算机代数是研究符号计算的算法设计、理论分析和计算机实现的学科。本书介绍计算机代数的基本知识、算法及其理论依据。主要内容包括数据的表示与基本运算、结式与子结式、整系数多项式的模算法、特征列方法、Grobner基方法、实系数多项式的根、实闭域上的量词消去以及形式积分等。本书侧重陈述经典方法,并采用通俗的语言解说算法的数学理论。

为了满足广大读者对软件开发技术的学习需求，特别是为了提高高等职业院校计算机专业学生的软件开发技术和能力，本书采用实际的软件项目尚品购书网站系统作为案例进行讲解。通过该项目在软件开发各个阶段的文档设计，系统地介绍了软件项目的开发过程，为学习软件开发技术的学生和软件开发技术人员提供了帮助和借鉴。本书比较系统地介绍了软件工程的概念、技术和方法，内容包括软件工程概述、可行性分析、需求分析基础、结构化分析方法、结构化设计方法、面向对象的分析与设计、软件编码与实现、用户界面设计、软件测试、软件项目

本书是作者根据多年开发和教学实践经验并考察了当前嵌入式发展的z新动向编著而成。在内容设计上，采取了循序渐进的原则，对嵌入式底层硬件知识进行精心规划，以大量的实例说明技术难点，深入浅出，使嵌入式系统初学者能够以“ARM体系结构→指令系统→汇编程序设计→混合编程→硬件下编程”为主线，以阶梯式前进的方式，低起点、高效率地学习理论，深入实践，从而为嵌入式系统开发打下坚实的基础。

本书内容包括：线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树、图、文件、算法设计技术与分析技术问题。

本书系统地介绍了各种常用的数据结构以及查找和排序的各种算法，阐述了各种数据结构的逻辑关系、存储表示及基本运算，并采用Python语言描述数据组织和算法实现，所有算法的程序均在Python3.7中调试通过。

全书既注重原理又注重实践，配有大量图表和示例，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。

本书分为三大模块:基础篇，组网篇和维护篇。基础篇介绍了网络的发展，现状，新技术和协议体系架构，分析了广域网和局域网技术；组网篇通过实例介绍了家庭网，小型办公网络，中大型企业网和校园网四种典型网络拓扑的组建方法；维护篇分析了网络安全威胁的主要元素，同时给出了常用的网络安全维护方法。读者可以结合学习视频、学习网站，线上线下结合沉浸式学习，同时，配合进阶式的实验指导教材，可以全方位多角度地利用本书开展学习。它不仅可以作为非计算机专业学生的教材，也可以作为网络工程技术人员的参考书。