《物联网创新项目开发与实践. 嵌入式篇》系统地介绍了物联网创新课题原理与应用设计。主控单元选用了目前流行的Cortex M3微处理器，每个课题涵盖了不同的专业知识点，综合覆盖了嵌入式系统、物联网技术、计算机软件开发、手机App开发、云平台数据传输、应用电子技术等专业知识。书中将所列综合创新课题分解成多个子任务，可根据专业课程特点，有选择性地对课题内容进行实践演练。
《物联网创新项目开发与实践. 嵌入式篇》可作为本科院校以及高等职业院校自动化、电子信息工程、测控技术与仪器、计算机科学与技术、

本书以Python3.7为编程环境，从基本的程序设计思想入手，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。基础篇主要讲解Python的基础语法知识、控制语句、函数、文件、面向对象编程基础、Tkinter图形界面设计、网络编程和多线程、Python数据库应用等知识，并以小游戏案例作为各章的阶段性任务。提高篇介绍Python最流行的科学计算和可视化第三方库，最后讲解一个综合性案例推箱子游戏。

随着数据时代的来临，Python语言已逐渐成为国内外广泛使用的计算机编程语言之一。本书是Python语言程序设计的入门教程，针对没有程序设计基础的读者，共分11章，比较全面地介绍了Python语言的基本语法及编程技巧，主要内容包括Python概述，数据运算符，程序控制结构，列表、元组和字典，函数，模块，文件操作，异常处理，面向对象程序设计等。结合案例通过本书的学习，读者基本上可以掌握Python语言的主要内容和使用方法。

本书是根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《大学计算机基础课程教学基本要求》，按照大学计算机基础教学中培养计算思维能力的思路，根据计算机应用发展的新趋势和数字化项目建设的要求编写而成。全书共13个单元实验，分别是计算机系统基础实验、Windows操作系统实验、文字处理软件Word2010实验、演示文稿PowerPoint2010实验、电子表格软件Excel2010实验、Python语言开发环境配置实验、Python程序基本语法元素实验、程序的控制结构实验、数据类型实验、组合数据类

本书基于Python语言对计算机程序设计相关知识，进行了系统而全面的介绍。全书包含大量实用且有趣的程序代码，非常适合新手入门。 书共有16章，1~9章为基础知识，其中详细讲解了Python的主要语法，读者学完这些章节将充分掌握Python语言的运作方式，能独立编写程序解决实际问题；10~13章为进阶部分，其中介绍了更多的Python高级概念，读者学完这些章节将全面熟悉Python语言的进阶技巧，能更灵活地发挥Python语言专有的特点；14~16章为综合实例，其中涵盖了Python的四个主要应

这是一本零基础学习Python并进行数据处理和分析的学习指导用书。本书共9章，主要内容包括：Python语法基础、Python数据结构、函数和类、正则表达式与格式化输出、Numpy和Pandas、数据处理与分析、网络爬虫、数据可视化、应用案例分析。 本书内容丰富、简单易懂，零基础入门，适合本科生、研究生及对 Python 语言感兴趣和拟使用 Python语言进行数据分析的读者。

本书分为3部分：第1部分是基础篇，带领初学者实践Python开发环境和掌握基本语法，同时对网络协议、Web客户端技术、数据库建模编程等网络编程基础深入浅出地进行学习；第2部分是框架篇，学习当前*流行的Python Web框架，即Django、Tornado、Flask和Twisted，达到对各种Python网络技术融会贯通的目的；第3部分是实战篇，分别对几种常用WEB框架进行项目实践，利用其各自的特点开发适用于不同场景的网络程序。 本书内容精练、重点突出、实例丰富、讲解通俗，是广大网络应用设计和

数据作为企业的一种资产的观念在大数据时代愈发明确。本书结合Python在数据分析领域的特点，介绍如何在数据平台上的集成使用Python。全书内容可以分为3大部分。第一部分从第一章到第三章中是准备工作，搭建开发环境和导入测试数据；第二部分从第四章到第十二章是Python对HDFS、Hive、Pig、HBase、Spark的操作，主要对常用API的说明使用；第三部分从第十三章到第十六章，在第二部分的基础上进行数据的分析、挖掘、可视化。本书学习的前提条件是对Python有一点基础，并能够使用Linux

本书结合编者多年的程序设计、系统开发与课程讲授的经验，由浅入深、循序渐进地介绍了Python程序设计方法，使读者能够系统、全面地掌握程序设计的理论与应用。全书共13章，主要内容包括：Python基础知识与软件安装，数值、字符串、列表、元组、字典、集合数据类型，选择结构与循环结构，函数与lambda表达式，正则表达式、re模块以及Match对象的使用方法，文本文件、Word文档以及Excel文件的读与写，面向对象程序设计的相关知识，模块和包的创建与使用，Tkinter图形用户界面设计，利用matp

本书内容由浅入深，实例指导性强，通过大量的实例讲述Python程序设计基础，同时结合Python语言的特性，讲解各类基于Python的大数据应用实例。本书全部例题代码适用于Python3.6及更高版本。
全书共13章，主要内容包括大数据及Python概述，Python基础知识、程序流程控制结构、常用组合数据类型、函数与模块、面向对象程序设计、文件相关操作、数据预处理和数据分析、使用NumPy进行处理数据分析、使用Pandas处理结构化数据、使用NumPy和Pandas进行数据预处理、使用s