本书结合大数据技术的发展特点,沿着大数据的采集、存储、计算、分析挖掘和可视化的脉络逐步阐述大数据的概念和应用方法。全面而系统地介绍了大数据的基本知识和应用技能,内容涵盖大数据领域的全过程,具有较强的系统性、可读性和实用性。本书秉承能力教育与思政教育同向同行的理念,将知识技能学习和思政教育融合在一起,潜移默化,激发学生的
本书详细阐述了工业机器人基本命令和作业命令的编程格式、编程要点、应用技巧;系统介绍了工业机器人手动操作、示教编程、再现运行的方法和步骤。本书以华数机器人I型HSR-612为平台,采用理实结合的方式,以项目式教学模式讲解了工业机器人操作及程序编写方面的知识,着重培养学生对工业机器人的实际应用能力。本书选材典型、内容先进、
本书基于具有实用性和普适性的案例来编写,将数据的收集、获取、预处理、分析与可视化贯穿其中。根据当前高职高专教学实际需要,结合企业实际需求,采用“理实结合”的思路,以“案例导入”的形式详细介绍了大数据实训项目。包括使用requests库获取天气信息,然后通过JupyterNotebook进行分析处理;使用Scrapy框架
本书结合作者在数据安全领域的教学和科研实践,提出了完整的数据安全概念与体系,介绍了数据安全理论与技术知识及其前沿研究进展。本书内容包括基础篇和高级篇。基础篇介绍数据安全密码技术基础,数据保密性、完整性、认证性、访问控制、可用性,以及数据库安全和数据安全管理等内容;高级篇介绍云数据存储安全与访问安全、数据计算安全、数据可
越来越多的机器人正走向人们的生活及生产环境,机器人操作系统(RobotOperatingSystem,ROS)作为一种重要的软件开发框架,提高了机器人系统的开发与部署效率,在分工协作、软件维护和系统扩展中具有重要意义。本书以任务为驱动,按照工作导向的思路展开教学与实践学习,通过“学中做、做中学”的方式,循序渐进地介绍机
本书以具体的项目任务为载体,主要内容包括认识检测及自动检测系统、温度的检测、力和压力的检测、气体和湿度的检测、位置的检测、位移的检测、视觉传感器检测系统的搭建、激光传感器检测系统的搭建、智能传感器检测系统的搭建、超声波传感器检测系统的搭建。本书可作为职业院校智能制造技术应用、工业机器人技术应用、电气自动化技术和机电一体
《大数据技术概论(微课版)》以项目、任务驱动的方式组织内容,以大数据产业链六大产业环节为核心构建逻辑,采用新形态活页的形式进行组织编写。《大数据技术概论(微课版)》共10个项目,包括认识大数据、了解大数据产业、大数据平台与生态圈、大数据采集、大数据存储、大数据预处理、大数据分析与挖掘、大数据可视化、中国信创与大数据中台
本书针对智能制造中的数据技术基础展开介绍,在概要阐述数据技术基本概念与发展历程之后,围绕智能制造中的业务数据化特点,从数据生命周期与数据管理流程角度,依次对智能制造中的主要数据技术及其应用情况进行了详细介绍。本书撰写基于理论与实践相结合的原则,注重数据技术方法体系及其在智能制造业务中的应用介绍,能够为智能制造工程、机械
本书是高等院校机器人学教材,比较系统地论述机器人学的基本原理及其应用,介绍国内外机器人学研究和应用的**进展。全书共6章,主要内容包括工业机器人的产生与发展、机器人学的位姿几何基础、机器人位姿方程、机器人运动学基础、机器人静力和动力分析、机器人轨迹规划等。
本书是机器人学科的通识教材。从机器人历史,基本概念出发,引出机器人的分类。涵盖了机械原理,材料科学,电子自动化等众多学科内容介绍。再转而介绍了机器人系统设计的一些优秀工具软件,以参加比赛为切入点来学习机器人的系统设计。最后介绍了常见机器人赛事和相关机器人设计思路。本书紧紧结合机器人赛事**热点,适合所有理工科背景对机器
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