本书以实际应用为写作目的，遵循由浅入深、从理论到实践的原则，结合AIGC工具的应用详细介绍使用CorelDRAW 2024进行平面设计的方法与技巧。全书共13章，包括平面设计基础知识，图形图像、版式、色彩，文档的设置与导出，图形的绘制与编辑，对象的变换与管理，颜色的填充与调整，文本与表格的应用，图形特效的应用，位图的处理，包装的设计与制作，网页的设计与制作，文创产品的设计与制作，展架广告的设计与制作等内容。

《Yocto项目实战教程》是一本系统化讲解Yocto项目核心技术的专业教程。全书从基础概念到高级应用，详细剖析了Yocto项目体系架构，包括Linux系统架构解析、OpenEmbedded构建系统原理、元数据组织架构、BitBake构建引擎工作机制、Poky参考系统的核心组件等关键技术。特别针对嵌入式开发实践需求，深入讲解了内核菜谱定制、BSP层开发、交叉编译工具链构建、SDK集成开发等实战内容。书中提供了丰富的开发案例，涵盖从QEMU模拟器、树莓派到NXP i.MX系列工业级平台的实际应

近年来，随着国产Linux桌面系统的逐步推广、使用Linux内核的Android系统的发展和使用Linux服务器的云游戏服务的普及，Linux下的实时渲染应用越来越广。同时随着大模型计算的蓬勃发展，显卡越来越成为计算系统的核心组件。但是Linux下的渲染架构与显卡驱动一直缺少资料。本书以AMD显卡为例，主要阐述显卡计算的原理和显卡驱动的组织方式，并对Linux用户空间到内核空间的渲染架构的原理和变化进行了深入解释。包括了从X到Wayland和Android的图形架构的变化和渲染API的系统层工作

本书以银河麒麟操作系统基础，以项目案例为载体，以“任务驱动式”教学法为主线，以培养学生的工作能力、提升其网络服务应用水平为目标,介绍银河麒麟操作系统的基本操作方法和网络服务器的配置与管理方法，重点培养学生的实际操作能力和综合运用能力。本书包括9个项目,每个项目通过任务引导任务实施、项目小结、项目实战、知识拓展及练习巩固的组织方式形成学习闭环，从而帮助学生更好地理解和掌握相关知识和技能。此外,书中还穿插大量思政案例,在提高学生操作技能的同时提升其职业素养。本书可作为职业院校计算机相关专业的教材,也

本书采用理论与实例相结合的形式，以Anaconda3为主要开发工具，详细讲解Python数据可视化的相关知识。全书共9章，第1章介绍数据可视化与 Matplotlib的入门知识；第2～7章全面讲解Matplotlib的核心知识，内容包括使用 Matplotlib绘制简单图表、图表辅助元素的定制、图表样式的美化、子图的绘制及坐标轴共享、坐标轴的定制、高级图表绘制；第8章和第9章分别介绍Seaborn和pyecharts的基础知识。

本书配套丰富的教学资源，包括教学PPT

本书以图像的全景拼接、单目测量、目标检测和三维立体视觉4条技术主线为载体, 系统介绍了计算机视觉领域的基础理论、算法和实践应用。围绕每条技术主线, 作者都有意识地为读者建立起“数学→算法→技术→应用”支撑体系。除理论讲解外, 本书还提供了丰富的示例程序和实践指导, 帮助读者消化理解相关模型算法以及技术。

本书按照先总后分、由表及里的方法, 脱离具体机型和具体芯片, 综合运用各种基础知识, 讲解计算机组成结构相关的基本概念和原理。全书共10章, 除第1章对计算机系统基本概念进行介绍外, 其余各章分别讲解计算机的各主要功能部件的工作原理, 包括计算机的逻辑部件、运算方法和运算器、主存储器、指令系统、中央处理器、存储系统、辅助存储器、输入/输出设备、输入/输出系统。

全书共12章, 分别介绍人工智能的历史与现状、深度学习的基础原理、卷积神经网络的基本构建、PyTorch的基本应用、分类识别技术与应用、目标检测技术与应用、基于视觉大数据检索的图搜图应用、验证码AI识别、基于生成式对抗网络的图像生成应用、肺炎感染影像智能识别、基于深度学习的人脸二维码识别、污损遮挡号牌识别与违法行为检测, 书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。

内 容 简 介 本书是中等职业学校（三年制）计算机类专业职教高考教学配套用书，依据江苏省教育考试院公布的职教高考计算机类专业综合理论考试大纲和技能考试大纲中第二部分“C语言”的要求编写而成。本书由C语言基础知识，顺序结构程序设计，选择结构程序设计，循环结构程序设计，数组，字符数组、字符串与字符串函数，函数，文件等8章组成。每章按学习内容又分为若干小节，每小节按学习目标、内容提要、例题解析、巩固练习4个环节展开。同时，本书还配有测试卷以便检验学生的学习效果。 本书可作为中等职业学校计算机类专业职教

本书分为基础模块、进阶模块与综合模块三部分，内容由浅入深、由易到难、层层递进，系统性强，以机器视觉系统应用技术平台（型号：LX-VS-2021-AI01）为载体，主要介绍印刷品综合检测、机械零件尺寸综合测量、彩色图形创意造型摆拼、物流包裹测量及分拣、液体试管识别及分拣、智能仓储检测及拆垛、码垛和智能车库分类停靠七个典型项目，项目内容涵盖机器视觉系统硬件选型与安装、视觉工具应用、项目调试与运行等方面的理论知识和技能实操。每个项目均包含任务解析、知识链接、核心素养、项目实施、思考与探索及其