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本书是《数据挖掘》的第2版，系统地介绍了数据挖掘的理论、方法与应用，包括数据特征分析及预处理、经典数据挖掘算法（分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等）、大数据新常态下催生的数据分析方法（推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等）理论与方法。在此基础上，除第1章外，每章均有基于Python语言

本书以大数据运维工程师为职业培养方向，以职业岗位的“典型工作过程”为导向，融入行动导向教学法，将教学内容与职业能力相对接、单元项目与工作任务相对接。本书以实训为主体，配合实训指导视频，结合适当的知识讲解，让大数据技术学习者能快速掌握大数据平台部署与运维相关的实操能力，并建立基础理论认知。本书共8个项目，内容包括认识大数

本书以全新的编排方式、贴近读者的语言，由浅入深、循序渐进地介绍了SolidWorks软件的应用和工业机器人三维建模。本书共7章，包括工业机器人概述及典型结构、SolidWorks基础应用、工业机器人本体建模、工业机器人装配、工业机器人末端执行器建模、创建二维工程图和工业机器人运动仿真。本书突出应用主线，以单元讲解形式安

本教材是为了适应我国卓越工程师教育培养计划和工程实践教学改革的需要，根据21世纪人才培养模式的新变化，针对中德合作高层次应用型创新人才培养的特点而编写的。本教材从训练学生的工程实践及应用能力出发，以培养综合创新思维为目标，以及为机械工程实践教学改革提供基本思路。通过本教材的学习，使学生获得产品几何量测量工程和智能检测系

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本书将围绕大数据技术的基本原理与实践,介绍了大数据获取、存储、分析、数据挖掘和机器学习。内容涵盖以下主题：Hadoop、Mapreduce、关联规则、大规模监督机器学习、数据流、集群、NoSQL系统（Pig、Hive），以及包括推荐系统、Web和安全性的应用程序。第1章重点阐述了大数据驱动的商业模式、技术生态体系，大数

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本书是“服务机器人应用开发（初级）”职业技能等级证书的配套教材之一，内容根据《服务机器人应用开发职业技能等级标准》以及《服务机器人应用开发职业技能考核大纲》相应要求编写。全书分为两大部分共十一个项目，第一部分为拼搭机器人应用开发，基于Arduino平台的拼搭机器人展开，共有六个项目；第二部分为人形机器人应用开发，围绕树