本书分为6个模块，包括认识综合布线系统、网络布线线缆及设备选型、综合布线系统设计、综合布线系统安装、综合布线系统测试与工程验收、综合布线系统工程案例设计与实现。各模块依据职业教育理念进行设计，以学生学习与发展为中心，基于行动导向、成果导向选择与重构教学内容，注重对学生综合职业能力的培养。以“素养为本”，聚焦学生的职业发展和核心素养培养。本书是一本深入浅出、图文并茂、形式多样的工作手册式新形态教材。本书理论清晰、技术实用，可作为职业院校综合布线课程的教材，也可供从事计算机系统集成、楼宇智能化工程相

HTML5和CSS3是Web前端开发的最新技术，适合跨平台场景下，移动端/PC端的Web应用开发。本书以就业为导向，从真实岗位中选取案例，由浅及深地介绍了HTML5和CSS3 Web前端开发技术。在内容编排上，本书抛弃呈现完整的学科体系的思路与想法，打破以传统知识传授为主要特征的学科知识组织模式，转变为以工作任务为中心组织教学内容。全书设计了8个项目，每个项目下又设计若干任务，可以让初学者在完成项目的具体任务过程中学习相关理论知识，提高相应的职业能力。本书在设计的技能考核点中既融入了Web前端设

"《信息技术项目化教程（WPS Office 2023）》从工作实际出发，结合典型工作任务和典型案例，以企事业单位办公应用为主线，对照“WPS 办公应用职业技能等级证书”中级认证要求，采用“项目引导+任务驱动”的方式，将工作过程系统化，按照工作过程组织和讲解知识，培养学生的职业技能和职业素养。
本书所有的项目都是按照【情境描述】→【问题提出】→【任务实施】→【项目总结】的流程进行编写的。
本书内容主要以 Windows 10 和 WPS Office 2023 为平台，包括 6 个项

根据职业院校教育的培养目标、特点和要求，本书由浅入深、全面系统地讲解计算机网络的基础知识和基本技术。本书共 6 个项目，内容包括初识计算机网络、数据通信技术、计算机网络体系结构、局域网技术、网络互联技术和广域网技术。为了让读者更好地巩固所学知识，及时检查学习效果，每个项目都配备了丰富的技能实践环节和项目练习题。 本书既可作为中等职业院校计算机网络技术基础课程的教材，也可作为计算机网络相关培训人员和计算机网络爱好者的自学用书和参考书。

本书系统地阐述了C语言程序设计的基本概念和算法，主要内容包含程序设计基础、基本数据及其运算、结构化程序设计、数组、函数、指针与引用、结构和链表、数据文件处理技术等。本书选用部分程序设计竞赛试题作为例题或实践习题，有些试题是一题多解的，旨在将知识传授和编程解决问题能力的训练相融合，以更好地提高学习者的实践能力。

本书提供了所有程序设计竞赛试题的英文原版以及部分试题的官方测试数据，可登录西安电子科技大学出版社网站下载。

本书既可作为高等院校各专业计算机程序设计课程的

"本书以51系列单片机为基础，以C语言为编写语言，重点讲解单片机的基本原理及体系结构，详细讲解LED显示、数码管显示、按键开关、声音、点阵、液晶、步进电动机、串行口通信等典型模块的原理、电路设计和程序编写。最后通过电子钟、直流电动机调速系统、红外电子体温枪等3个综合实例，提高学生的整体设计水平。
本书既可作为高等职业教育电子信息类、装备制造大类相关专业的教材，也可作为相关工作人员的学习参考资料。"

本书主要对IllustratorCC2022的基本操作、绘图和编辑工具的使用、文字和图表的编辑及特效的使用进行介绍。本书主要包括软件基础、基本图形绘制、图形上色、高级绘图、形状生成、文字编排、图表、特效的使用等内容。本书实例丰富、内容翔实、操作方法简单易学，不仅适合进行图形图像处理的大中专学生作为教材使用，也可供感兴趣的读者及相关的专业人士参考。本书附有电子资料，包含书中所有实例的源文件和相关资源，以及软件操作过程的录屏动画，还附赠大量其他实例素材，供读者学习时使用。

Java具有面向对象、跨平台、安全稳定等优点，是目前软件设计开发中应用极为广泛的编程语言，也是“互联网时代”最重要的编程语言之一。 本书从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言，循序渐进地向读者介绍Java编程的基础知识，针对书中较难理解的知识点，注重知识的前后递进关系，用通俗易懂的例子逐一展开说明。全书分为15章，包括：Java程序设计概述，Java基础，流程控制，类、对象和方法，数组，子类和继承，接口和内部类，常用实用类，异常处理，输入/输出流，泛型和集合，图形界面设计，事件处理，多线程，数据库

使用机器学习技术的产品或服务在我们的生活中不断普及，被应用于大数据分析、智能驾驶、计算机视觉等领域，并迅速改变着我们的生活。本书以掌握一定的Python基础为前提，从具体的10个精简仿真项目切入，由浅入深、循序渐进地介绍机器学习技术在不同业务领域中的应用，在内容上注重实用性和可操作性，具体涵盖了数据分析与挖掘流程、监督学习、无监督学习、深度学习、大模型与人工智能应用等需要学生掌握的基本知识和相应技能。

《机器视觉自动检测技术》(第二版)内容共分为6章。第1章为机器视觉概述，讲述机器视觉技术的系统构成、工作原理、发展历程和应用领域等。第2章讲述机器视觉系统的硬件构成，包括相机的分类及主要特性参数、光学镜头的原理与选型、图像采集卡的原理及种类、图像数据的传输方式等。第3章讲述机器视觉成像技术，内容包括光源，工业环境下的灰度照明技术和彩色照明技术，LED照明设计技术。第4章重点讲述机器视觉核心算法，包括图像预处理、频域图像增强、数学形态学应用、灰度均衡、边缘检测、Blob分析、阈值分割、图像匹配算法