本书是一本基于”项目驱动、任务导向”的Linux基础教材，体现了”理论联系实际，对接岗位需求”的教学理念。通过工作中参与的各种任务为导线，由浅入深，由简入繁，以CentOS9为平台，系统地介绍了Linux操作系统的安装、使用、服务器配置、运维等相关知识。全书共包括8个任务、12个实验项目，详细地介绍了Linux操作系统安装、Linux操作系统用户管理、Linux网络及防火墙配置、Linux操作系统下的软件管理、LinuxShell管理、Linux操作系统磁盘管理、Web服务器配置、DN

"本书主要以C/C++语言描述过程化程序设计，并引入程序设计竞赛的基础知识。本书共9章，内容包括绪论、程序设计基础知识、程序控制结构、数组、函数、结构体、指针、链表和程序设计竞赛基础，介绍程序设计的概念、思想和方法及程序设计竞赛相关知识，培养学生的计算思维，提高其分析、解决具体问题的能力、实践能力和创新能力。程序设计竞赛基础方面包括在线做题结构、空间换时间的思想、C++标准模板库常用容器、递推与动态规划、搜索、并查集、贪心法和回溯法等常用算法、大整数运算及简单数学问题等方面的入门知识。
　

"Java语言是目前软件设计中极为强大的编程语言，特别适合网络应用程序的设计，已经成为网络时代重要的语言之一。教材根据Java技术的发展和程序设计课程教学需要编写而成，共分为14章，内容包括Java语言概述、数据类型和表达式、流程控制、数组、类与对象、类的封装继承和多态、接口与实现、异常处理、集合框架、图形用户界面、输入/输出流、多线程、网络编程、数据库编程等内容。并在附录中给出了16次实验内容。
本书可作为普通高等院校各专业Java程序设计课程的教材，也可供从事软件开发及相关领域的初级工

本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识，涵盖了Python基础知识、网络爬虫技术、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy与Pandas处理数据、数据可视化技术、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。本书通过结合数据分析技术的理论知识与Python的实战应用，帮助读者更好地运用Python解决数据分析中的实际问题。

"本书由校企联合开发，具有以下特色：一是兼顾基础理论和实践应用，实现从基础到实践的全覆盖，既涵盖程序设计基础知识、Python语言基本语法和应用技巧，又包含项目思维，以工程项目演示Python语言实践应用，便于学生解决实际问题；二是编写人员既有教学经验丰富的高校教师，又有企业一线高级工程师，内容与社会岗位需求吻合，章节组织适合教学，语言通俗易懂，既便于教师教学，又便于学生理解；三是不仅提供教学大纲、教案等完整配套资料，而且提供电子活页、习题库等拓展资料，还提供相关公众号，既方便提供前沿配套资料和

"C++语言是在C语言基础上开发的一种集面向对象程序设计、过程化程序设计和函数式程序设计于一体的程序设计语言，是C语言的超集。C++语言功能丰富、性能高效，在系统级编程和性能敏感的应用中有着不可或缺的存在意义。本书面向程序设计语言的初学者，不需要C语言基础，从零起点介绍C和C++程序设计。本书通过大量短小精悍的程序详细而全面地讲解C++的基本概念和技术。本书每章末尾针对知识点设计了实践性强的习题，帮助读者巩固基础知识和提升程序设计能力。
本书实例导向、内容全面、文字精练，重要知识点配有图解

本书内容全面、注重实践，系统介绍Python的基础知识及相关应用。全书共13章。第1~3章介绍程序的基本框架，包括数据类型、变量、运算符和控制语句等；第4、5章详细介绍Python独具特色的组合数据类型，包括列表、元组、字典、集合、数组等；第6章和第7章分别介绍Python的函数和面向对象编程模式；第8~10章分别介绍文件操作、字符串处理和异常处理等；第11章和第12章分别介绍Python的Tkinter GUI编程和数据库编程；第13章介绍Python常用的第三方库，这些库应用于数据分析、数据

Java语言是当今流行的面向对象编程语言之一。本书以典型项目讲述了面向对象程序设计的相关概念和使用方法。通过本书的学习，学生不仅能够学习到基本的面向对象程序设计技术，还能够掌握用Java语言开发软件项目的方法。
本书以学生课程考试系统项目为开发主线，分为11个项目贯穿全书。本书介绍了Java基础的开发技术和理论，将知识点与开发实践紧密结合。本书内容包括Java语言基础知识、类与对象的基本概念、面向对象的三大特征、抽象类与接口、输入/输出流、图形用户界面设计、多线程、数据库等知识点的介绍。学

"本书讲解Java程序设计的基础知识及基本编程方法，包括Java开发环境的建立及运行机制、Java编程基础、面向对象程序设计、Java常用类、集合、文件与数据流、图形用户界面程序设计、多线程、网络编程等内容。本书内容丰富，语言简练易懂，知识讲解和典型案例演示相结合。
本书附有配套微视频、案例源代码、教学PPT、习题及参考答案等课程资源，可以作为计算机相关专业的基础教材，也可以作为使用Java语言的工程技术人员和科技工作者的参考书。
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本书以Python 3.9为编程环境，从Python基础到扩展库，从编程到数据分析，逐步展开Python数据分析内容。本书首先简要介绍数据分析和可视化相关概念，并讲解Python基础知识； 然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化及机器学习建模过程相关的扩展库，包括BeautifulSoup4、NumPy、Matplotlib、Pandas、seaborn和sklearn等； 最后通过销售业客户价值数据分析案例演示相关理论和Python应用，将Python数据