本书对接国家职业技能等级标准和工业机器人操作与运维职业技能等级证书考核要求，结合高职学生学情实际，在充分调研用人企业的人才需求的基础上，对工业机器人操作与运维的核心技能点进行分解重构编写而成。本书采用模块式项目化结构，包含工业机器人工作站的基础搭建、工业机器人工作站的常规操作、工业机器人工作站常见故障分析、工业机器人工

本书的编写目的是向读者介绍大数据分析的基本概念和相应的技术应用。全书共10章，分别介绍大数据概述、爬虫和大数据相关技术、Scrapy爬虫、Python与MySQL数据库连接与查询、数据可视化基础与应用、大数据存储与清洗、数据格式与编码技术、数据抽取与采集、pandas数据分析与清洗以及综合实训。本书将理论与实践操作相结

本书主要内容包括一轴同步带传动机器人、一轴丝杠传动机器人、二轴机器人、三轴机器人、四轴uArm机器人、移动机器人。

本书分上下两篇，上篇共9章，在介绍测量与仪表、误差及其处理的基础上，阐述温度、压力、流量、物位、机械量与成分等流程工业中主要参数的检测原理、方法及相关的仪表；下篇共6章，介绍过程控制装置及系统相关的知识。

本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言,系统地介绍了Spark编程的基础知识。全书共9章,内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkML

本书基于思灵智能力控机器人，从智能力控机器人应用过程中需掌握的技能出发，由浅入深、循序渐进地介绍了思灵Diana7力控机器人的入门实用知识。本书从智能力控机器人的发展切入，配合丰富的实物图片，系统介绍了思灵Diana7力控机器人的安全操作注意事项、首次拆箱安装、启动、用户登录、坐标设置、基本操作、指令与编程基础等实用知

本书以任务为导向,较为全面地介绍了Spark大数据技术的相关知识。全书共9章,具体内容包括Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、SparkSQL--结构化数据文件处理、SparkStreaming--实时计算框架、SparkGraphX--图计算框架、SparkMLlib--功能强大的

本书由基础篇和实战篇两部分组成。基础篇包括大数据概述、大数据技术、大数据处理平台、大数据采集与存储、新型数据库、大数据分析与处理、数据可视化。通过基础篇的学习,读者可对大数据技术有一个概括性的了解。实战篇以企业案例为主线,详细介绍大数据分析与处理的技术实现过程,包括大数据分析基础环境搭建、大数据平台搭建、大数据分析案例

本书是人工智能技术应用专业核心课程教材之一,采用课程思政+基础概念+项目案例编写模式,通过对人工智能和数据标注的概念、方法、工具、案例的系统介绍,结合文本、语音、图形图像、视频4个方面的数据标注项目(每个项目以不同的案例加以分析和操作)使初学者快速学习和掌握数据标注的基础知识及工具软件的使用方法。

本书的1-4章对数据标注的基础概念、技术及系统等进行详细介绍;5-8章则分别对文本、音频、图像和视频四类数据的标注进行介绍;9、10两章则从自动驾驶数据标注、人脸人体数据标注的真实场景出发,从实操的角度进行阐述;第11章对数据标注的未来发展进行展望。