机器视觉技术作为当前科技领域热门的技术，在各行业中作用越发凸显，预计未来将会起到更重要的作用。Halcon软件作为一个高效且稳定的机器视觉算法库，市场利用率高，在机器视觉领域中有广泛应用，许多机器视觉系统都基于该软件进行开发。本书全面且系统地介绍了Halcon软件在视觉系统编程中的应用，并结合实际案例，帮助读者全面而深入地理解Halcon软件在工程项目中的应用方法及开发流程，从而提高他们的开发能力和实战经验。
本书内容简明扼要，语言通俗易懂，可作为工科院校机械、电子、机电、计算机等专业的学

本书内容包括基础级验证性实验和模块级分析性实验。本书中设计的基础级验证性实践项目包括实验系统的安装和工具软件的使用、程序调试命令和指令系统基础相关实验、数据的机器级表示实验、数据的基本运算实验、程序的机器级表示实验；模块级分析性实践项目包括二进制程序分析与逆向工程实验、程序的链接与ELF目标文件实验。

本教材将从程序员视角出发，基于单处理器计算机系统各抽象层之间的关联关系，以可执行文件的生成和加载、进程的正常执行和异常处理、应用程序中I/O操作的底层实现机制、硬件与操作系统之间的协同关系为主要内容，重点构建计算机系统各抽象层之间的系统级关联知识体系，将高级语言程序和编译器、汇编器、链接器、操作系统、指令集体系结构以及底层的微架构内容关联起来，以全面构建基于LoongArch架构和Linux操作系统平台上的计算机系统基础课程教学内容。

本书围绕计算机视觉的五大核心任务: 图像分类、图像分割、目标检测、目标跟踪、三维场景重建，将内容划分为三部分: 基础篇、识别篇与重建篇。其中，基础篇（第1～5章）讲述计算机视觉任务的共性知识与算法，涵盖线性滤波器、图像边缘提取、纹理表示、角点特征提取、尺度不变特征；识别篇（第6～9章）关注机器如何理解图像内容，重点介绍图像分类、目标检测、图像分割、目标跟踪四个视觉识别任务的难点、解决思路及对应的识别算法与模型；重建篇（第10～15章）聚焦如何从图像中进行三维场景的结构重建，内容涵盖摄像机几

近年来，随着人工智能技术的不断发展，智能对话系统开始在私人助理、智能客服、现代搜索引擎等领域逐渐应用，为大众提供不同程度的智能高效服务。本书旨在指导初学者轻松进入智能对话领域，并逐步深入实战中，同时通过项目案例将理论与实战相结合，使读者不仅能系统地学习智能对话的基本理论，还能快速地将其应用于实践。 本书共分为12章，分为三部分。第一部分是理论基础篇，主要介绍了概率统计、统计学习、深度学习和强化学习等方面的基本理论。第二部分是技术篇，着重讲解了智能对话系统中常见的功能系统及几个著名企业的智能问答架

自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。深度学习等技术的引入为自然语言处理技术带来了一场革命，尤其是近年来出现的基于大语言模型的方法，已成为研究自然语言处理的新范式。本书在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上，重点介绍新的基于预训练语言模型和大语言模型的自然语言处理技术。本书包括基础知识、预训练语言模型和大语言模型三部分：基础知识部分主要介绍自然语言处理和深度学习的基础知识、基本工具集和常用数据集；预训练语言模型部分主要介绍语言模型、预训练词向量、预训练语言模型的实现方法和

"《未来网络基础》基于对未来网络发展的深刻理解与洞察，结合国内外**研究成果与实践经验，系统地介绍了未来网络领域的核心知识与关键技术。全书共分为 8 章，从“未来网络概述”这一宏观视角出发，逐步深入到“软件定义网络（SDN）”“网络功能虚拟化（NFV）”“云网络”“自智网络”“算力网络”等前沿技术，并最终聚焦于“未来网络标准与开源实现”，为读者勾勒出一幅未来网络发展的全景图。
本书在编写过程中，注重理论与实践相结合，既深入解析了未来网络的基础理论与关键技术，又紧密联系实际，通过丰富的案例分

本书融合教学中的实践经验，以培养应用型本科生的实际能力为主来设计结构、形式和内容。本书共13章，包括基础篇和应用篇。基础篇包括MATLAB 入门、MATLAB程序设计、MATLAB图形绘制、MATLAB数学运算、线性代数常用算法、概率统计常用算法、插值与拟合、MATLAB 优化算法、图与网络常用算法。应用篇提供了MATLAB 在信号与系统、信息论编码、数字信号处理和数据分析中的典型应用案例，并配有算法功能解析。本书可作为高等院校理工科相关专业学生学习MATLAB的教材，也可供对MATLAB感兴趣

本书以MathWorks公司最新推出的MATLAB R2024a软件为基础，系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法及在数学建模中的应用；分章阐述了矩阵计算、数值计算、符号计算、数据可视化、数据分析、M文件编写、文件读写、MATLAB编译器、应用程序接口等内容；并结合相关的函数或命令，精心编写了一些数学建模方面的示例，用来详细说明具体函数和命令的使用方法，并在每章的小结中给出了软件使用的经验技巧等供读者参考，是一本软件基础知识与数学建模应用相结合的学习手册。

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