本书结合现行国家综合布线相关标准和现场施工规范，介绍了综合布线系统的构成及设计。以学生宿舍楼为载体，将课堂中难以操作的建筑模型通过BIM平台创建出来，在这个模型上一步步添加综合布线各个子系统的3D模型，通过虚实融合的方式让学生更好地掌握综合布
线各个子系统的作用。书中配有宿舍楼相关实例，并以办公楼项目作为延伸，让学生能够更好地积累实际项目经验。通过大量的实例、案例分析和实训项目，帮助学生更好地理解和应用所学知识，提高其实践能力和解决问题的能力。

本书以51系列单片机和S3C24xx系列(S3C2410/S3C2440)ARM嵌入式处理器为例，讲述嵌入式系统硬件工作原理与接口应用技术、嵌入式程序设计及嵌入式Linux基础应用。全书共分为10章，主要内容有：嵌入式系统概论、单片机基础、ARM体系结构、ARM指令系统、时钟及电源管理、存储器与人机接口原理、中断与DMA技术、串行通信接口与网络接口技术、Linux操作系统及ARMLinux程序设计基础、嵌入式技术综合应用等。与旧版本相比，本书增加了51系列单片机和嵌入式技术综合应用两章

"本书以培养学生的Java语言应用能力为主线，内容紧密对接行业需求和**技术，强调实战应用，通过有价值的软件开发项目案例，逐步引导学生掌握Java编程基础、软件开发流程等关键技能。
本书全面系统地介绍了Java程序开发所涉及的各类基本语法知识。全书共分为7章，以项目化的形式组织授课内容，包括打印软件功能菜单(Java运行机制)、设计班费结算明细表(变量和数据类型)、设计个性计算器(选择结构)、开发算术测试小软件(循环结构)、开发爱心宠物领养平台(面向对象编程)、开发图书销售管理系统(数组)

"本书按照程序设计的基本要求，采用简明易用原则组织内容。全书案例实现以 C++ 语法为主，面向在线评测（OnlineJudge，OJ）系统，提高学生解决实际问题的能力，既注重知识点的凝练，又强调其应用场景，结合了大量的例题。本书与清览、PTA、力扣等平台紧密衔接，构建了全方位、全时段的学习环境。在知识点之间、知识点和习题之间构建双链知识网络，构建新形态教材，形成理论与实践的紧密互补。
全书共分8章：第1章指明了教程的特色和C++的学习准备；第2章重点阐述数据类型、操作符和输入输出等语法基础

本书包括基础篇 (第1-6章) 和应用篇 (第7-11章) 两篇。第1-4章介绍自然语言处理的基础知识Python编程基础及相关的自然语言处理库; 第5章和第6章探讨深度学习的相关知识和技术; 第7-11章结合具体的自然语言处理任务, 阐述深度学习技术在这些任务中的研究和应用。

"大语言模型（简称大模型）是一种基于深度学习技术的先进人工智能模型，特别适用于理解和生成自然语言文本，它具有文生文、文生图、文生视频甚至未来的文生X等多种多模态形式。大模型的多功能性和通用性，使其能够在未经专门训练的情况下处理多种类型的自然语言任务。随着技术的发展，大模型已经成为自然语言处理领域的重要基石，并持续推动着人工智能技术的进步和社会应用的拓展。学习大模型课程不仅有利于个人专业成长，更能对社会进步和技术创新产生积极影响。人工智能及其大模型技术，是每个高校学生甚至社会人必须关注、学习和重视

本书主要介绍MATLAB基本运算、内置函数、矩阵运算和绘图功能自定义函数、接口函数、逻辑函数和程序控制结构等内容。还介绍了一些高级MATLAB应用，重点介绍矩阵代数求解、数据变量类型、符号运算、数值分析、数据可视化和Simulink仿真等内容。每一章结束均附有习题，供练习巩固之用。书中提供来自于非常基础的学科领域的大量实例，内容丰富，可以边阅读边录入示例程序进行调试运行，具有很强的实用性。

"《数字信号处理——使用MATLAB分析与实现（新形态版）》系统介绍了数字信号处理的基本概念、基本原理、分析方法、相关算法和滤波器设计原理与方法。全书共9章，第1~3章分别介绍了数字信号处理的基本概念，离散时间信号与系统的基本原理，时域、频域和z域分析方法和原理； 第4、5章为数字频谱分析理论，主要内容包括离散傅里叶变换原理及实现和快速傅里叶变换的各种算法； 第6~9章主要内容包括IIR及FIR数字滤波器的网络结构、滤波器设计方法及有限字长效应。本书深入浅出，既注重基本概念、基本原理的介绍，又重

本书是基于MATLABR2021a产品族，以教程和实训紧密结合的形式编写而成的，深入浅出地介绍了MATLAB的应用。教程部分比较系统地介绍了MATLAB的基本运算、数据的可视化、符号运算、程序设计和M文件、MATLAB高级图形设计、Simulink仿真应用和线性控制系统的分析等内容，以先讲解后实例的方式，图文并茂，例题选取典型且丰富，突出应用。实训部分与教程内容相互配合，先提出知识要点，然后按部就班地指导操作，方便学生循序渐进地上机操作；同时提出部分功能修改的操作，最后给出自我练习，对