本教材顺应互联网 教育和新文科建设的趋势，根据软件类课程的特点，将纸质教材和数字资源充分整合，将金融理论、数据分析模型和金融案例有机结合，探索纸质教材、电子素材、网络资源、教学终端一体化，打造新形态《R软件与金融数据分析》教材。

税收领域体现了魔高一尺，道高一丈。企业要想避税，必须深入了解反避税。纳税人在研究避税之矛的同时，必须要了解盾，要了解税务机关的反避税措施和运行机制。当然，通过阅读本书，读者也可以了解到主要的避税（税收筹划）方法。本书主要分为三部分：第一部分主要介绍偷税、避税以及税收筹划之间的区别与联系，重点介绍避税行为的特征、危害。第二部分主要介绍反避税措施，包括完善税法、堵塞漏洞和增加反避税条款。本部分详细介绍了转让定价的反避税管理，包括对纳税人从事关联交易的认定、转让定价的审核、利润调整以及如何防止企

《金融数据建模应用（初级）》是教育部1+X职业技能等级证书“金融数据建模应用(初级)”的配套教材。全书依据金融数据建模应用职业技能等级标准，面向金融数据建模相关岗位需求，强化学生的业务实操能力和职业判断能力。全书从金融数据建模导论、金融数据建模需求及典型应用场景、常见金融业务数据介绍、金融数据自主建模基础应用、金融数据可视化应用基础、金融数据模型典型场景应用和金融数据安全规范7个方面，培养学生在金融科技岗位上进行金融数据建模的能力。
《金融数据建模应用（初级）》可作为教育部1+X职业技能等

《金融数据建模应用（中级）》是教育部1+X职业技能等级证书“金融数据建模应用(中级)”的配套教材。全书依据金融数据建模应用职业技能等级标准，面向金融数据建模相关岗位需求，强化学生的业务实操能力和职业判断能力。全书从金融大数据概述、金融数据分析基础、金融数据建模及常用算法、金融数据自主建模高级应用、SQL在金融数据建模中的应用、金融数据可视化分析高级应用、金融数据建模应用案例解析、金融数据建模新技术和金融数据安全规范9个方面，培养学生在金融科技岗位上进行金融数据建模的能力。
《金融数据建模应

本书以行政事业单位基本业务处理为主, 以知识够用为度, 突出知识的连贯性、实用性。在内容的编排上, 以资产、负债、净资产、收入和费用等财务会计核算为起点, 在读者掌握了政府会计知识的基础上, 再将预算会计核算同财务会计核算相融合, 达到知识融会贯通。

本书以国家相关政策和法规为依据，结合应用型高校人才培养目标，全面介绍了以投融资为目的而进行的财务分析知识，内容包括四个部分：基础知识篇、财务报告分析篇、财务效率分析篇、综合分析篇，共十章。从企业的基本财务报表数据出发，注重各财务项目信息含义的解读和报表项目之间的逻辑关系，分析公司的偿债能力、营运能力、盈利能力，并评估公司的成长性和风险状况，发现公司经营的真实情况，培养学生对公司基本面的分析能力，协助学生成长为高级应用型人才，使其能为投融资决策提供应有的信息服务。
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本书被评为中国人民大学研究生精品教材。主要包括16个案例：汇率超调：原因与成本；通胀目标值：美欧货币政策新框架：安全资产：国际货币体系的锚变；2020年金融大动荡极简分析框架；美元指数：全球金融体系利益格局的政治经济学；国际金融体系改革与人民币国际化；可转换债券：一种攻守兼备的看涨期权？人民币汇率：贸易汇率与金融汇率的平衡；双循环：历史的逻辑与未来；利益集团与美国对华贸易政策；科技创新与贸易政策；数字货币三连问；大国崛起与贸易冲突；美国财政危机及其对世界经济的影响，等等。

随着经济全球化和区域经济一体化的深入发展，资本要素的国际移动日益频繁，国际投资对全球经济和国别经济的影响越来越大，在各国对外经济活动中已占据重要地位。为了对丰富多彩的国际投资活动进行系统的研究和概括，也为了更好地传播国际投资知识和指导国际投资实践活动，特编写了这本《国际投资学》教材。

《国际金融学》分别从宏观和微观双视角详细介绍分析了国家之间、地区之间和经济体之间是如何通过货币这一媒介进行各种经济交易和往来活动的。在理论、制度和政策分析的基础上，《国际金融学》穿插了大量能够加深理解的典型案例介绍及专栏扩展内容，以便读者能够更方便地将理论知识与现实应用相结合。

本教材为金融学专业应用型本科人才培养特色教材，全书共分四篇十四章，主要内容如下：篇为金融机构业务与风险管理基础，下设金融机构业务概述、金融机构的主要风险、金融机构风险管理基本框架三章；第二篇为金融机构主要风险度量，下设信用风险度量、市场风险度量银行账户、市场风险度量交易账户、操作风险度量和流动性风险度量五章；第三篇为金融机构风险控制，下设信用风险控制、资产负债管理、市场风险控制、操作风险控制四章，第四篇为经济资本配置和绩效度量，下设风险度量与经济资本配置、风险调整的绩效评价两章。本书以金融