《MATLAB编程与应用（题库版·微课视频版）》遵循由浅入深、循序渐进的原则进行编排，紧紧围绕科学计算和模型仿真这两个中心问题展开，辅以计算结果的可视化以及可视化计算工具，系统地阐述MATLAB的各种功能、使用方法和应用实例。本书力求以最小的篇幅给出MATLAB的整体核心框架，使读者易于掌握要点。
《MATLAB编程与应用（题库版·微课视频版）》共9章。第1章介绍MATLAB的历史、界面等，使读者对MATLAB有一个感性的认识； 第2章介绍MATLAB的数据及各种常用数据类型，为学习MAT

本书作为《计算机组成与系统结构（第3版）》（主教材）的教学指导用书，主要对主教材每个章节的教学目标和内容安排、主要内容提要、基本术语解释、常见问题解答等给出系统性的说明和描述，并在此基础上，提供了大量的单项选择题及其答案、分析应用题及其分析解答。
本书提供了系统性的教学指导和丰富的习题及其解答，适合作为高等学校计算机类专业“计算机组成原理”“计算机组成与系统结构”课程的教学辅助教材，也可以作为有关专业研究生或计算机技术人员的参考书。

自然语言处理（NLP）的目标是使计算机能够像人类一样理解语言。近年来自然语言处理作为一门学科发展迅速，得到了越来越广泛的应用。本书从基本概念出发，对于自然语言基础任务进行介绍：中文分词、关键词抽取、词向量、文本分类、命名实体识别和关系抽取。对自然语言处理当前热门应用任务如知识图谱、阅读理解、摘要和对话等进行介绍。全书内容由浅入深，先从基本概念，再引出简单应用实例。本书可作为高等学校相关专业教材，是自然语言处理领域的入门教材。

本书是高等职业学校电子信息类专业新型活页教材。
本书以培养学生掌握Linux系统管理与网络服务的工作过程为核心，将伦理道德及职业素养融入书中，基于 CentOS Linux7 系统编写，内容也可用于 RHEL、Fedora 等系统，按照企业的网络运维流程组织课程内容，使学生掌握 Linux 操作系统的系统管理和网络服务配置实践知识，同时通过实验，着重培养学生的动手能力。全书共包含 10 个学习情境。其中 Linux 系统管理共 4 个学习情境，让学生掌握 Linux 系统的安装及管理的应用

本书依托教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会第一批软件工程专业系列教材的建设，并结合国内关于物联网软件设计与开发类课程的教学情况编写而成。

全书共4章，分别从案例驱动的物联网系统开发(第1、2章)、基于国产技术和产品的物联网实验(第3、4章)两个单元展开，是本书的配套主教材在物联网软件开发与实践方面的补充和拓展。其中，第一单元以项目案例为驱动，介绍嵌入式端、移动端完整的开发流程； 第二单元以国产软硬件平台为主体，介绍与前述案例息息相关的5个物联网实验。本书特色： 一是突出软件工

本书是根据高等教育自学考试指导委员会制定的《操作系统自学考试大纲》，为参加全国自学考试的考生编写的指定教材。本书从计算机系统资源管理的角度，系统阐述了操作系统的基本概念、基本结构、基本工作原理、运行机制、典型实现技术和算法。本书共分为8章，包括操作系统概论、操作系统运行环境与运行机制、进程/线程模型、进程/线程调度、存储管理、文件系统、设备管理、进程同步机制与死锁。
本书每章一开始有学习目标、建议学时、教师导读，每一章最后都有小结、知识点和习题，便于考生自学。本书也可作为高等院校

本书是《算法设计与分析》（第3版·微课视频·题库版）（李春葆等，清华大学出版社，以下简称为《教程》）的配套在线编程实验指导书，精选了LeetCode、LintCode、POJ和HDU平台上的186道在线编程题，并予以深入剖析和解答，这些题目涵盖基础数据结构、递归、穷举法、分治法、回溯法、分支限界法、动态规划、回溯法和计算几何等知识点，其中部分题目采用多种算法策略求解，通过研习有助于提高读者灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力。

本书自成一体，可以

SQL Server 2022是微软公司推出的最新版本的数据库管理系统，安装简易，功能强大，操作方便，界面友好，是软件项目设计的必备数据库。本书的编写团队基于长期的教学经验与多年的软件开发经验，根据程序员和数据库管理员的岗位要求及高职院校的教学特点组织内容，按照设计数据库→建立数据表→管理数据库→开发数据库项目的顺序，以高校图书馆图书资料借阅管理系统和学生成绩管理系统为主线，介绍了使用SQL Server 2022进行数据库管理的各种操作，以及数据库应用程序开发所需要的各种知识和技能。全书共8个

熟练掌握Java语言是Java应用开发的第一个台阶，能够深入理解Java程序设计，是学习Java系列技术的必要前提。本书结合编者多年的开发和教学经验，从入门者的学习特点出发，循序渐进地带领读者走进Java世界，使得"开头并不难”。 全书分为7个部分，包括Java语言的类、类之间的关系、异常处理、核心API的使用、特性总结、JDK8及以后版本特性总结和编程实战。其中，编程实战部分提供了连连看游戏的完整实现过程，帮助读者借助教材自主实现该案例，快速提高Java程序设计实践能力。书中内容打破了传统的堆

本书以Python 3.9为编程环境，从Python编程基础到扩展库，再到数据分析，逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念，并介绍Python基础知识；然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库，包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotlib、seaborn、pyecharts等；最后通过股票数据量化分析和销售业客户价值数据分析两个案例