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本书着重介绍分布式计算的思想其及在统计学以及机器学习中的应用，将传统统计学与机器学习中的经典方法和现代分布式算法相结合，强化学生的分布式统计计算的编程能力和对相关方法的理解，努力在统计计算和分布式计算之间搭建起一座桥梁。本书亦围绕统计学中的不同问题提供了丰富的实际案例以及详细的实现代码，从而帮助使用者快速理解相关分布式

本书是《概率论与数理统计》的同步辅导书，集长期在教学科研第一线的专家的丰富教学经验，按照系统性、结构性、严谨性和简洁性原则进行编著。内容主要包括随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的数字特征、随机向量和极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。适用于普通高等教育概率论与数理

本书秉承以理解为首要的理念，对难以理解的一些概念，以不同的角度做了分析阐述，并尽量配以图像和实例，以直观、具体的方式让学生通俗易懂。主要内容包含多元函数基础知识、二元函数、重积分、重积分的运用等知识。

本书全面涵盖“微积分”基本概念及理论知识，选取典型例题，且讲解详实、突出重点，试题原创率高，注重考察学生对基本概念、性质和定理的理解与掌握，通过对重点高校模拟试卷的解析，提升学生的学习能力；同时本书打造以读者为中心的新形态教材，测试题还有小程序版本，采取闯关形式，难度递增，让数学在有趣游戏中玩转起来。本书的每章分为六大

本书内容主要包括定积分、广义积分的概念、性质及计算；定积分的应用；多元函数的概念与性质；无穷级数；微分（差分）方程等内容。每节后附有练习题，每章之后设有本章小结、总复习题。书后附有常用公式、习题参考答案方便学生学习。本次修订根据新形态教材的要求进行了修改：（1）针对章节内容顺序进行了调整、修改，每章语言的充实，增加可读

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本书分模块、分层次编写，分为基础篇、应用篇、实践篇。内容包括函数、极限与连续，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分及其应用，常微分方程，拉普拉斯变换，行列式，矩阵与线性方程组，MATLAB数学实验。本书重要知识点通过实例引入，精选物理、工程学上的案例，运用数学知识与方法解决，强化学生应用意识。每一章末尾附有数学文化

本教材以高等职业教育的相关教学标准为依据,本着简明、基础、实用原则,以培养大学生思维品质、文化素养、创新能力及综合分析与解决问题的能力等为立足点,综合现阶段学生的学习特点与兴趣爱好、兼顾不同层次、不同类别学生的基础水平和发展规划,对于高等数学内容和应用数学案例进行了精心选编和用心打造。教材主要内容包括一元函数微积分、多