本书共10章，主要描述了动力学系统建模的理论、方法及其在科学与工程中的应用，包括绪论、振动基础理论、有限元法、动态刚度法、谱元法、统计能量法、能量有限元法、动态子结构法、电磁超声检测、非线性振动。

本书秉持“项目化、导思维、重体验”的编写理念，围绕九大核心项目展开，全面覆盖大数据全流程技术栈。全书以图示化讲解、步骤化操作、案例化呈现为特色，深度践行“做中学”的教学理念，助力学生实现零基础入门、阶梯式进阶，同时兼顾数据思维塑造与伦理素养培育。全书以数据素养认知为起点，系统讲解Linux环境配置、Hadoop集群部署

本书阐述了工业过程控制理论与自动化仪表技术的应用，以现代工业生产中连续过程(如温度、压力、流量、液位等参数的动态调节)为核心，以生产过程自动化检测与控制为基本内容，将参数检测变送、分布式控制系统(DCS)及执行器作为过程检测控制系统的相应环节。

本书共分为八个项目，涵盖水箱液位控制、反应釜液体混合、交通灯监控、机械手运行、自动门控制、物料分拣、自动生产线监控及多站联网监控等典型工业场景，引导学生从基础界面绘制、变量定义、动画连接到脚本编程、安全机制与网络通信等高级功能的应用。

本书以典型被测对象为主线设计了八个项目，包括：传感器基础、力的检测、温度的检测、位置的检测、图像的检测等。

本书首先介绍了MATLAB语言程序设计的基本内容，在此基础上系统地介绍了系统仿真所必要的数值计算方法及MATLAB实现，并以Simulink为主要工具介绍了系统仿真方法与技巧，包括连续系统、离散系统、随机输入系统和复数系统的仿真，由浅入深地介绍了模块封装技术、复杂模型的线性化、多领域物理建模思想及工程系统仿真、非工程系

本书共有16个章节。通过对大数据时代背景、大数据基本概念、大数据思维以及大数据与新一代数字技术的关系等大数据通识知识的介绍让读者了解大数据基础知识构成;从大数据分析的基本框架、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据挖掘与分析、数据可视化等角度全面介绍大数据分析过程,全方位介绍大数据应用场景;从大数据安全、互联网大数据、

本书是高等学校智能财经系列教材之一。本书以Python为工具，融合了数据整理、数据分析基础、数据可视化、爬虫以及机器学习等领域内容，相比于市面上其他关于财经大数据分析的著作，更侧重于从财经大数据和基本面分析的角度，由浅入深地讲解如何获取、分析并利用财经大数据中所蕴含的基本面信息，更具针对性地帮助学生学习财经大数据分析基

本书聚焦人工智能时代的数据安全领域，基于多年数据安全实践经验，从规划、设计、建设、实施和运营5个维度，系统梳理并解析数据安全体系构建过程中遇到的焦点与难点问题。全书采用专题问答的方式，按照背景篇、意义篇、落地篇和价值篇的架构组织相关技术内容和关键知识点，清晰地阐述了数据安全的理解、规划、落地、设计、实施和运营的理论思考

本书将涵盖以下内容：人形设计基础：发展历程、生物力学原理、材料科学与制造工艺核心机械系统：结构框架、驱动装置、储能方案与热管理技术感知硬件：实现类人环境感知的视觉/听觉/触觉/平衡系统控制电子与系统集成：布线方案、连接器件、嵌入式控制器与模块化接口应用实践：制造业、医疗保健、零售业与服务业中的真实案例研究维护与故障排除