本书共8章，主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念及参数估计和假设检验。同时，教材每章均配有习题及参考答案，并配有部分例题的代码。

本书深入浅出的宗旨，在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时，结合社会、经济、商务运行等领域的研究实例，把多元分析的方法与实际应用结合起来，努力把我们在实践中应用多元分析的经验和体会融入其中。为使读者掌握本书内容，又考虑到这门课程的应用性和实践性，每章都给出一些简单的思考与练习。多元分析的应用离不开计算机，本书案例主要运用SAS软件实现。本书一个显著的特点是在每种方法后结合实例概要介绍SAS软件的实现过程与结果解释。

概率论与数理统计是大学数学的第三门课。本书针对理工科专业编写，适合课时较少的院校使用，主要包括概率论的基本概念、随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验 、方差分析和回归分析等知识模块，在保留前五版优秀内容的基础上，本书第6版进行了全面升级，并特别加强了数学建模与数学实验教学环节，通过扫描对应的二维码即可实现实验操作，且配有网络账号，学生可登录网络学习空间学习相关内容。

本书是在2019年出版的浙江大学盛骤、谢式千、潘承毅编写的《概率论与数理统计》（第五版）的基础上修订而成的，本书第五版曾获第二届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖。在保持原书体系完整、叙述深入浅出、各领域例习题丰富、前沿发展渗透融合、适教利学等特色的基础上，为积极响应学科发展与社会应用的新趋势，契合当前教育教学改革与学科发展的脉搏，为此进行了如下细心的修订：融入人工智能、机器学习核心理论与算法中常用的概率统计理论知识，对于部分章节的知识结构进行了调整，以聚焦核心内容、提升内容科学合理性和

本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。全书共八章，前四章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，后四章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计与假设检验。全书配有数字资源。     本书编写从实例出发，图文并茂，通俗易懂，注意讲清楚基本概念与统计思想，强调各种方法的应用，适合初次接触概率统计的读者阅读。全书插图100多幅，例题250多道，习题600余道。     本书可供高等学校数学类专业与统计学专业作为教材使用，亦可供其他专业类似课程参考，也适合自学使用。

本书包含6章内容。第1章介绍了约束多目标优化的基本概念、当前面临的挑战，并介绍了基准测试问题。第2章详细介绍了多目标进化优化的理论基础，包括经典的算法、设计原则及性能评价指标。第3章为约束处理技术，分别介绍了罚函数方法、基于目标与约束分离的方法、基于多目标转化的方法、混合法、问题转化法等多种方法。第4～6章着重介绍了几类先进的约束多目标进化算法，包括面向不规则约束的协同进化多目标优化方法、面向极小可行域约束的协同进化多目标优化方法，以及面向大规模约束的自适应多阶段进化多目标优化方法。 本书致力于

本书是为高等院校本科教学编写的数值优化课程的教材，主要内容为最优化问题的基本理论和数值算法。全书共分为五章, 前三章介绍非线性光滑最优化问题, 后两章介绍微分方程中的控制优化问题。 本书内容力求简明易懂、强调基础；结构安排上由浅入深、循序渐进；配置精选例题和习题、便于教学与自学。本书可作为高等院校计算数学、应用数学、运筹学与控制论等理工科相关专业的教材或教学参考书，也可供科学与工程计算等专业领域的科研人员参考。

本书共分为五大模块，主要包含函数与几何、极限与连续、导数与微分、导数的应用、积分及其应用。

本书是“十四五”职业教育国家规划教材、国家级精品资源共享课配套教材，也是第二批国家级一流本科课程“高等数学”的配套教材。为适应新时代对高素质人才培养的新要求，在“十二五”职业教育国家规划教材建设、国家级精品课程建设、第二批国家级一流本科课程建设以及多项省部级教学改革课题的研究基础上，我们修订完成了这本高职《高等应用数学（第二版）》教材。本书内容融入党的二十大精神，充分体现新时代特征，新选取的案例紧密贴近现实生活，突出实际应用导向；依据课程标准，对教材内容进行系统性梳理，强化数学文化的渗

本书内容介绍控制论的发展、工程应用中的问题及其目标安排。首先，探讨了控制器开发流程，涵盖控制系统设计、模型开发、快速原型等内容，并详细讨论了系统模型与表达，包括模型降阶、线性模型簇等。然后，介绍了M序列系统辨识的原理和应用案例，尤其是在燃料电池空气供应系统中的应用。并对开环频率校正、PID控制、串级控制、内模控制等策略进行了分析，并通过案例展示其实际工程效果。最后，提供多个实验和附录，供读者深入学习和实践。 本书可作为高等学校自动化、机械设计及其自动化、机械电子、电气工程及其自动化、过程装备与控