本书是AI创新教材，依据工科类本科线性代数课程教学基本要求编写，构建了“历史溯源—理论建构—计算实践—现代应用”的完整知识体系。本书共9章：绪论；行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、特征值与特征向量、二次型6个基础模块；线性空间与线性变换、线性代数的现代应用2个拓展模块。各章节均配套数

本书系统介绍了线性代数与解析几何的基本内容，在编写中，力求由浅入深，由易到难，从具体到抽象，注意知识的前后联系，注重线性代数与解析几何的融合，对理论部分的处理力求简明扼要，注重叙述的准确性与严谨性。本书内容共分七章，包括行列式、矩阵、向量代数与几何应用、线性方程组、特征值与特征向量、二次型与二次曲面、线性空间与线性变换

本书共7章，内容包括行列式、矩阵、n维向量与向量空间、线性方程组、矩阵的相似对角化、实二次型、MATLAB在线性代数中的应用，每章配备有一定数量的习题，书末附有部分习题参考答案或提示。书中用*号标注的内容和习题,可不作为教学最基本的要求，教学时可自行取舍。本次修订保持了原书简明实用、易教易学的特点，新增了第七章MATL

本书依据非数学类专业线性代数课程的教学基本要求和教学大纲编写而成，主要内容包括矩阵、行列式、向量空间及其线性变换、线性方程组、矩阵的相似化简、线性空间和线性变换共七章以及向量空间上的线性变换及其表示、Matlab与线性代数实验两个附录.每节末有适量的基础题供读者巩固基础知识，每章末有适量的综合提高题用以开拓读者思维。本

本书紧扣主教材核心知识体系，涵盖数理逻辑、集合论、图论、组合分析初步、代数结构、形式语言与自动机初步六大核心模块，完整覆盖离散数学课程核心教学内容。全书各知识模块均配套精准的内容提要、同步习题与详细习题解答，系统性梳理知识点重难点。书中对全部习题进行细致拆解与深度解析，针对典型题型提供多种解题思路与方法，同时精准梳理学

本书共10章，内容主要包括数理逻辑、集合论、图论、组合分析初步、代数结构及形式语言和自动机初步6方面的内容。书中概念论述清楚，内容丰富，通俗易懂，并且着重于概念的应用，而不着重于定理的证明。每章后均附有习题，建议学时为54-72。

本书主要内容包括向量、矩阵、行列式、矩阵的特征值与特征向量、线性空间与线性变换等。本书以线性方程组的性质和求解为主线，将各部分内容有机地联系在一起；本书注重理论知识的完整性、计算方法的有效性和实用性以及学习过程中的思维连贯性，对于主要概念、常用方法以及具有递进关系的系列内容，都根据教学活动中的实际需求予以精心地编排和讲

本书主要内容包括矩阵、矩阵的行列式、线性方程组与向量空间、矩阵的相似分类与可对角化、二次型与矩阵的合同分类。内容遵循从实例到理论再回到实践的模型化原则，注重培养学生的数学思维能力，特别是代数学中的分类、分解思想。

本书依据高职高专院校经管类专业线性代数和概率统计课程的教学大纲编写，系统涵盖行列式、矩阵、线性方程组、随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与线性回归等核心内容，并特别强化了数学建模与数学实验环节。通过由浅入深的理论推导与案例剖析，读者可以更好地理解线性代

本书共分6章,主要内容包括集合论(朴素集合论为主,兼及少量公理)、递推关系、群论、数论、图论,以及理论计算机科学简介,覆盖可计算性理论、随机化算法、密码学和博弈论等。