本书围绕人工智能基础知识和大模型应用设置内容,包括6个项目。项目1通过短视频推荐案例的导人,讲述人工智能的概念和与大模型的关系。项目2以精准营销为例,讲解机器学习基础、算法及应用和鸢尾花分类实践。项目3借助人脸识别案例,阐述深度学习概念、神经网络原理及图像分类训练方法。项目4导人大模型生成“类人化”文本案例,介绍大模型

本教材通过精选的上机指导和大量的综合训练题，全面讲解了AutoCAD绘图功能，内容包括：AutoCAD操作基础、绘制平面图形、绘制三视图、绘制零件图、绘制装配图、绘制化工工艺图、计算机绘图师考试模拟试卷等。

本书使用Python编程语言分析大数据，全书以案例为主线，通过大量实例演示了Python在大数据分析应用中的强大功能。本书共分为9章，内容包括Python编程环境的搭建，变量、常量与数据类型，常用的内置函数，列表、元组及字典的用法，顺序结构、选择结构及循环结构三种控制流的用法，函数定义及使用，模块导入及常用模块的用法，

本书共7章，面向文本、音频、图像、视频、时空数据等多媒体数据类型，从数据处理的角度组织章节内容，重点介绍多媒体数据采集、压缩、存储、传输、生成、分析及应用的相关原理和技术。本书编写深入浅出，既系统介绍基础知识，又力求讲清数理概念，也能紧跟大数据与智能领域的研究和技术前沿。

本书讲解了Python的基本原理和具体的使用方法与技巧。全书包括8个项目，具体内容为：初识Python、PyCharm基础知识、数据类型和程序设计、字符串操作、函数与模块化编程、面向对象编程入门、科学计算与数据分析基础、表格和文档操作等。

本书分为8个项目，内容包括：创建数据库和表、查询的创建与应用、窗体的创建与应用、宏的创建与应用、数据安全与数据交换、进销存管理系统的实现等。

本书共7章，包括Maya软件界面、基础操作与常用工具、多边形基础建模、多边形建模技巧、NURBS建模、材质与渲染、动画制作。

本书共分为13章,系统地介绍人工智能的基本原理、核心技术、应用领域与未来发展。第1章总体介绍人工智能的基本概念、发展历程、核心驱动力、产业图谱与影响;第2-4章重点介绍人工智能的技术基础,包括软硬件平台、知识图谱、机器学习与深度学习四大核心模块;第5-8章聚焦于人工智能在感知与交互层面的关键技术,涵盖计算机视觉、语音处

本书结构清晰、内容由浅入深、案例丰富。主要内容包括Java语言概述、Java语言基础、面向对象程序设计基础、异常处理、图形用户界面、多线程机制、输入输出流、网络编程、数据库操作、集合操作等,并通过综合实例与上机实践提升读者的综合应用能力。每章配备大量习题,帮助读者巩固所学知识。

本书紧扣职业教育“产教融合、实践导向”的政策要求,以人工智能“认知-技术-应用-伦理”为逻辑主线,采用项目化组织模式,从人工智能的演进脉络切入,逐步延伸至核心技术、典型场景应用与前沿伦理议题,带领读者走进人工智能的世界。本书注重理论与实践相结合,知识点同步匹配案例讲解,既覆盖人工智能的基础概念、核心技术体系,也聚焦图像