本书基于Hadoop大数据平台，讲解大数据平台的搭建与运维、数据的采集与存储、数据的处理、数据的分析、数据的可视化等完整的大数据应用案例，不仅全面、详细地讲述Hadoop、MapReduce、HDFS、Hive、Spark和ZooKeeper等技术的相关知识，还详细介绍Hadoop集群和Hadoop HA集群的部署等内容。本书具有较强的实用性和可操作性，语言精练，通俗易懂，操作步骤描述详尽，并配有大量操作图例。

本书是根据编著者多年的教学经验和对高职高专院校学生实际情况的了解编写而成的。编著者结合多年带队参加世界技能大赛的经验，将3D 数字游戏艺术项目比赛流程、技术规范要求、评分规则和游戏动画模型的全流程制作技术要求融入精选的 22 个经典项目中。通过边学边练的方式，学生不仅能掌握世界技能大赛3D 数字游戏艺术项目的比赛流程、技术规范要求和评分规则，还能掌握游戏动画模型的全流程制作技术要求、实际制作技能以及游戏动画专业毕业设计流程。本书共6 章，包括关于毕业设计、制作次世代游戏动画模型——电话机、制作次

本书从初学者的角度出发，采用通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细地讲解了物联网工程技术中需要掌握的基础知识和相关技术。全书分为4篇共13章，内容包括物联网的起源和发展； 物联网在智能家居、智慧农业、智慧交通和智慧医疗等领域的关键技术及其应用； 物联网的核心技术以及物联网工程领域涉及的一些基础技术。本书所有知识都结合了具体案例进行讲解，涉及的核心技术和基础技术都有详细的操作步骤，可以使读者轻松且全面地了解物联网行业的发展趋势和技术现状，快速入门物联网行业，为后续物联网领域的专业学习打下基础。

本书着重在新工科背景下为所有工科计算机及非计算机专业的本科新生提供完整的计算机科学思维框架，以Python高级程序设计语言作为线索，简化计算机领域中的各个分支为模型，使用Python进行简易实现。全书共分8章：第1章总括性地从计算思维的角度介绍计算机学科的整体脉络；第2章着重介绍计算机中对于数据和信息的编码原理；第3章对基础的Python语法作出介绍；第4章主要描述使用计算机解决问题的各类经典算法思想；第5章从底层出发介绍计算机的硬件系统和软件系统；第6章介绍计算机网络及网络安全；第7

本书是依据《国家职业技能标准工业机器人系统运维员》(中级)的知识要求和技能要求,按照岗位培训需要的原则编写的。主要内容包括:机械系统检查与诊断、电气系统检查与诊断、工业机器人运行维护与保养。本书将理论知识与典型案例有机结合,大大增强了内容的实用性;技能训练选取了中级工技能,大大增强了学习的针对性。
本书主要用作企业培训部门、职业技能等级认定机构、再就业和农民工培训机构的教材,也可作为高级技工学校、技师学院和各种短训班的教学用书。

本书共分为三个部分，分别为理论基础、实验和案例。这三个部分层层递进，介绍深度学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了深度学习的原理和在深度学习框架下的实践步骤。第一部分主要通过7个章节来介绍深度学习的基础知识，包括深度学习在不同领域的应用，不同深度学习框架的对比，以及机器学习、神经网络等方面的讲解。第二部分主要包括常用深度学习框架的基础讲解以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第三部分则是提供8个案例，来介绍深度学习在图像分类、目标检测、目标识别、图像分割

本书讨论了包括线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、树和二叉树及图在内的各种数据结构的基本概念、逻辑结构与存储结构，以及在这些结构的基础上所实施的相关运算。全书共9章，每章配有丰富的练习题和上机实验题。本书具有概念清楚、表述明晰、示例丰富、图示准确和内容完整的特点，尤其注重知识点之间结构关系的展示和通用算法设计方法的提炼。

本书可作为高等院校计算机及相关专业“数据结构”课程的教材，也适合计算机爱好者和参加各类计算机考试人员研习。

本书以信创国产操作系统(统信UOS)为基础，系统、全面地介绍Linux操作系统的基本概念和网络服务配置。全书共4篇10个项目，内容包括Linux操作系统概述、统信UOS初体验、用户管理、文件管理、磁盘管理、网络管理、部署基础网络服务、部署文件共享服务、部署Web与Mail服务，以及技能大赛综合案例。

本书对第1版做了修订，紧跟传统分布式计算、云计算与大数据相关领域的新技术，以应用需求为背景讲解相关技术原理和应用方法，主要内容包括：传统分布式计算的基本原理和编程开发技术，云计算的原理和关键技术、主流云计算平台和编程开发方法，云原生技术、云计算安全技术与标准及云存储技术，大数据的分析处理关键技术、计算模式和编程技术、平台，大数据应用开发方法和典型应用案例等。

“人工智能与医卫英语”教材体现了医科院校新医科英语教学“面向学生、面向世界、面向未来”宗旨，服务于国家发展战略、学校办学目标、院系人才培养目标和学生个性化发展的需求，把学科专业的内容融入于医科英语教学中，让医科英语教学融入到学生专业知识结构中。教材以教育部关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见(教高〔2019〕6号)、教育部关于一流本科课程建设的实施意见(教高〔2019〕8号)、《健康中国2030规划纲要》、2020年版《大学英语教学指南》等为依据，以“人工智能与医卫应用”