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TP3 计算技术、计算机技术 】 分类索引
计算机操作系统
何炎祥, 李飞, 李宁编著 /2025-4-1 /清华大学出版社
本书着重讨论现代操作系统设计的基本概念、基本原理和典型技术, 讲述构造现代操作系统过程中可能面临的各种问题及其解决办法; 介绍操作系统设计中的一些非常重要的进展, 包括线程、实时系统、多处理器调度、进程迁移、分布式计算模式、中间件技术、微核技术、操作系统的安全性等。为了帮助读者更好地将理论与实际设计相结合, 书中选择了目前具有代表性、典型性的操作系统Windows NT、UNIX、Linux作为实例贯穿全书, 并专门介绍了一个小型操作系统--MINIX的设计与实现。尽可能清晰、全面地向读者展现操
定价:¥66 ISBN:9787302683445
数字界面设计
康帆 编著 /2025-4-1 /北京大学出版社
本书是一本全面且系统的“数字界面设计”课程教材,旨在培养学生的创新思维和提升他们在数字界面设计领域的专业能力。全书共6 章,1~3 章从基础概念出发,内容包括数字界面设计概述、用户研究方法、交互设计基础;4~6 章则深入实践应用,内容包括品牌视觉设计、用户界面设计和界面设计实践。
本书不仅可以作为高等院校视觉传达设计和数字媒体设计专业的教材,也可以作为行业爱好者的自学辅导用书,帮助读者掌握数字界面设计的核心理念和实践技能。
定价:¥59 ISBN:9787301362891
大数据可视化项目实战教程(ECharts +Vue.js)(微课版)
邵佳靓 /2025-4-1 /电子工业出版社
本书遵循“技术实践引领、工作过程导向、项目驱动教学”的设计理念,引导读者从基础知识到难点内容,逐步掌握数据可视化的全过程。以实际项目为载体串连知识与技能,介绍基于低代码的数据可视化工具、Web前端框架技术和ECharts可视化技术,实现数据可视化大屏及数据管理平台,培养读者数据可视化的能力。本书的主要内容有数据可视化初识、低代码工具数据可视化、智慧农业大屏结构设计、智慧农业大屏数据传输、智慧农业大屏ECharts图表插入、基于Vue.js的智慧农业后台管理系统前端框架搭建、Vue.js+ECha
定价:¥57 ISBN:9787121501296
Windows Server 2022系统管理与网络管理
唐华 /2025-4-1 /电子工业出版社
本书通过项目组织内容,以任务驱动的方式,由浅入深、系统全面地介绍Windows Server 2022 的系统管理与网络管理。本书的主要内容包括Windows Server 2022 的安装和工作环境的配置、本地用户和组、域环境的架设及账户管理、文件系统管理及资源共享、磁盘管理、架设DNS 服务器、架设DHCP 服务器、架设Web 服务器和FTP 服务器、架设VPN 服务器、虚拟化服务和容器技术。此外,本书还通过在线文档的方式介绍了使用PowerShell 配置DNS 服务器、安全管理、性能监视
定价:¥59.8 ISBN:9787121499517
Linux 9系统管理全面解析
沈超 /2025-4-1 /电子工业出版社
本书采用了最新发行的Rocky Linux 9版本,作为教学版本。内容涵盖了初学Linux所有的知识点,案例丰富生动,叙述由浅入深。 全书共9章,内容涵盖了初学Linux所需的所有知识点,讲解了Linux日常管理操作的方方面面,由浅入深,内容全面,案例丰富,实战性强。从Linux系统的前世今生讲起,详细讲解了Linux系统的特点和各个发行版本,以及作者的学习建议;使用虚拟机构建Linux学习环境,常用Linux工具软件的使用,无人值守安装及网络安装;Linux服务器在生产环境中的管理建议;Lin
定价:¥85 ISBN:9787121499913
仿真(第6版)
(美)Sheldon M.Ross(罗斯) /2025-4-1 /电子工业出版社
本书系统地讲解了计算机仿真的相关知识,以各种实用案例为载体,注重实际应用,对初学者学习计算机仿真具有一定的帮助和指导作用。 本书共12章:第1章为引言;第2章为概率基础,回顾了与概率有关的相关知识。第3章为随机数,介绍了其是如何通过计算机生成的;第4章和第5章介绍了如何使用随机数来生成具有任意指定分布的随机变量;第6章介绍了多元正态分布,并介绍了如何生成具有这种联合分布的随机变量,以及用于建模随机变量联合分布的联结函数;第7章介绍了使用这些生成的值来跟踪系统随着时间的推移而不断发展的过程,即系统
定价:¥88 ISBN:9787121499845
Python机器学习工程实战(第2版)
(美)Andrew Mcmahon(彼得·麦克马洪) /2025-4-1 /电子工业出版社
本书是一本面向机器学习实务的专业指南,通过系统化的工程学视角帮助读者将机器学习理论转化为实际应用。全书共九章。内容从基础知识到模型标准化、部署模式、扩展规模及深度学习应用,层层深入,逐步构建机器学习工程的完整知识体系。书中特别强调如何在Python中高效编码与设计,如何在大规模数据集上开发,以及当下热门的大型语言模型(LLM)构建与运营方法。本书不仅传播技术,更传递了工程学的严谨与实践精神,旨在培养能够解决复杂技术问题并引领数据科学发展的专业人才。无论是初学者,还是行业从业者,本书对读者来说都是
定价:¥198 ISBN:9787121500169