本书采用项目任务式教学理念，充分体现学生的学习认知规律，以真实的企业网络服务器管理为场景，引入实际工程案例，内容涉及Windows Server 2022 网络操作系统的配置与管理，应用服务的搭建与维护。整体教学内容分为12 个教学单元，包括操作系统的安装、用户和组管理、部署域服务、管理组策略、管理文件系统和磁盘、部署文件服务器与打印服务器，以及配置DHCP、Web、DNS、FTP等网络服务等。全书引例一线贯穿，基于学校—企业—业务场景精心设计，每个单元通过引例描述简单概述本单元的核心教学知识点

本书紧跟国家需求，以虚拟现实技术为核心，同时融合增强现实、混合现实等相关技术，全面系统地介绍了虚拟现实的技术框架、系统构成、硬件设备、关键技术等九方面内容。

本书系统论述了增强现实理论、技术及应用的方方面面。全书分成理论篇、技术篇和应用篇，共11 章。其中理论篇侧重讨论增强现实概念和发展历史、人类视觉成像基本原理、视觉三维感知基础理论，光场概念及其研究进展；技术篇讲解了增强现实涉及的各方面技术，包括三维图形绘制技术、位姿跟踪注册技术、虚实融合呈现技术和自然人机交互技术；应用篇讨论了增强现实系统基本组成、典型领域应用前景分析，并给出了军事领域应用前景分析。全书架构清晰，内容完整，层次递进，可以为增强现实相关行业提供技术参考和方向指引。

本书论述比较成熟的现代计算机体系结构的基本概念、基本原理和基本分析方法，并特别强调采用量化评测的分析技术和方法。本书共8章，主要内容包括计算机体系结构的基本概念、指令系统、流水线技术、指令级并行、存储层次、输入输出系统、多处理机、集群计算机。
本书语言简练，深入浅出，通俗易懂，适合作为高等学校计算机科学与技术学科各专业以及自动化、电子工程等相关专业本科生、研究生的教材，也可作为计算机领域工程技术人员的参考书。

本书根据虚拟现实技术专业的教学目标和产业对人才的知识储备要求，设计了7个项目，内容涵盖虚拟现实的概念、技术体系、应用案例，以及增强现实、全息投影、虚拟数字人、全景制作等技术领域。各个项目内容彼此独立，可单独作为专题工作坊和主题研讨的资料使用。
本书可作为职业院校虚拟现实专业、动漫设计专业、计算机专业等相关课程的配套教材，也可供对虚拟现实领域感兴趣的人士参考学习。

"本书是一本全面介绍 RISC-V 微控制器开发的实用指南,从基础理论出发,详细讲解了 RISC-V 架构的设计原理、指令集体系结构、中断和异常处理机制、内存管理等核心概念,并通过丰富的编程示例和项目指导,引导读者深入理解 RISC-V 微控制器的开发过程。 本书的特色在于对 RISC-V 架构的透彻解析、对编程与应用实践的重视、对软硬件协同设计内容的创 新介绍,突出了自主可控的重要性,并提供了实用的学习资源。 全书共14章,主要内容包括:绪论、RISC-V 微控制器与开发平台、RISC-

本书主要讲解Vue.js 3.0从入门到实战的相关内容，全书共12章，内容包括 Vue.js简介、Vue.js环境搭建与项目创建、ECMAScript 6的语法、Vue的基本语法、事件处理与表单绑定、组件、过渡与动画、组合式API、Vue工程化、Vue Router单页应用程序开发、axios数据请求、Vuex状态管理。读者通过对本书内容的学习，能够掌握Vue 3.0框架的核心概念与基础操作，并且能够开发出界面更具交互性、更美观的前端应用程序。
本书既可作为高等院校计算机类相关

本书系统介绍了群集行为的数学理论，以 Cucker-Smale 模型为核心，探讨了多智能体在自然界和工程领域中的群体动态行为，如蜂拥、群集行为和一致性等现象. 全书分为两部分：第一部分聚焦 Cucker-Smale 模型的群集行为，第二部分研究其一致性. 本书从群体行为的基本概念入手，详细分析了长程和短程通信权重下的模型性质，包括速度对齐、碰撞避免以及非群集行为的一般充分条件. 此外，书中还探讨了混合 Cucker-Smale模型和时滞 Cucker-Smale 模型的动态特性，并通过数值模拟验

全书共9章，主要分为高光谱影像特征提取和高光谱影像分类两大部分，主要内容包括典型高光谱影像特征提取技术、基于滤波的高光谱影像特征提取、高光谱影像半监督特征提取、高光谱影像信息向量机分类、高光谱影像模糊分类、空间约束条件下的高光谱影像分类、高光谱影像多核支持向量机后验概率空间结构规则化等。

本书以综合性高光谱遥感知识体系为线索，围绕高光谱遥感数据采集、数据处理、数据分析、数据应用全流程实践体系，构建完整知识框架，内容包括数据采集与预处理、高光谱降维与特征挖掘、高光谱图像分类、混合像元分解、目标探测、数据融合以及高光谱遥感应用等模块，形成了一套系统的实习与实验方案。通过学习本书，读者能够系统提升高光谱遥感的理论素养，掌握ENVI平台软件的应用技能，从而提高在高光谱遥感科研和实践中的综合性创新能力。