本书采用自顶向下方法并辅以面向编程的方式，基于现代可编程GPU的WebGL 2.0着色器编程，综合利用HTML5、JavaScript和GLSL(OpenGL ES 3.0)，开发可以在各种浏览器中运行的三维图形应用程序，同时系统地介绍了现代计算机图形学的核心概念、原理和方法。本书是作者多年教学与科研的结晶，涵盖了交互式图形编程、可编程GPU绘制流水线、变换与观察、光照与着色、曲线与曲面建模等计算机图形学的基本内容，以及离散技术、层级建模、过程建模、光线跟踪、并行绘制、体绘制和虚拟现实等高级内容

本书以新媒体技术应用为主线，将全书划分为6个单元， 即认知新媒体岗位及新媒体工具、新媒体文字处理技术、新媒体图片处理技术、新媒体图文排版技术、H5 制作技术、短视频制作技术。从认知新媒体岗位开始，到文字处理、图片处理、图文排版、H5 制作、短视频制作，本书由浅入深，以任务驱动的形式介绍多个新媒体技术软件， 覆盖新媒体内容表现形式的全部制作技术。本书落实课程思政融入精神，每个任务都具有明确的课程思政要点，将“ 教、学、评＂ 贯穿始终。本书既可作为教师教学用书，又可供学生自主学习使用；既可作为中高等

本书的内容分为四个部分。第一部分包括两讲，主要介绍典型的大数据存储和管理系统。第二部分包括三讲，主要介绍三种不同形态的大数据处理系统。第三部分包括三讲，主要介绍大数据分析层面的关键技术，包括多种典型的数据分析算法以及用于大数据建模的机器学习技术和工具。第四部分的两讲主要涉及与应用(用户)密切相关的大数据技术。

本书作为《大数据导论》（ISBN 9787302500704）的配套实训教材，旨在帮助读者夯实基础知识，还原企业真实业务，提升实操能力。本书从大数据开发所需要的基础编程知识出发，首先阐述 Linux 开发环境中常用的命令。接着介绍数据清洗工具 Kettle 的基础操作以及常见的数据可视化效果，如饼图、柱状图、折线图、平行坐标图等。最后通过数据清洗、数据可视化、数据挖掘等热门大数据技术在环境、金融、电商等行业的具体应用，给读者提供真实的大数据体验情景。
本书提供了丰富的项目实训案例，

本书在《 Web开发与安全防范》“十二五”职业教育国家规划教材的基础上改版而成，也是工业和信息化部“十四五”规划教材。本书紧扣网络安全实战化人才的培养需求，将“实战化能力与思辨能力培养”的教学理念融入设计和编写中，以开发一个博客系统为主线，融入系统设计、编码实现、测试、发布、运维的过程中可能出现的安全问题，以及针对安全问题的测试、验证和修复的相关知识与技能。本书共分为 9个项目，涵盖 Web安全基础、安全的登录认证、安全的数据库交互、安全的用户输入、安全的个人信息修改、安全的文件上传、安全的文件

本书共八章，第一章介绍计算机基础知识；第二章介绍计算机硬件的组成部件和工作原理；第三章介绍计算思维和计算机软件的相关基础知识；第四章介绍操作系统的基础知识、Windows 10操作系统的基本功能和使用方法；第五章介绍文字处理软件Word 2019的基本功能和使用方法；第六章介绍电子表格软件Excel 2019的基本功能和使用方法；第七章介绍演示文稿软件PowerPoint 2019的基本功能和使用方法；第八章介绍计算机网络的基础知识、互联网的功能和使用。

《物联网系统安全》共13章，全面、深入地剖析了物联网系统安全的理论、技术及应用。为便于读者学习，《物联网系统安全》所有章节均录制有微课视频，读者可以随时扫描二维码浏览。其中，第1章介绍物联网系统的安全体系；第2章介绍物联网系统安全基础；第3章～第6章分析物联网系统感知层安全技术；第7章～第9章分析物联网系统网络层安全技术；第10章和第11章分析物联网系统应用层安全技术；第12章介绍物联网安全技术的典型应用；第13章介绍物联网系统安全新技术。
《物联网系统安全》可作为高等院校物联网

本书创新编写模式，以实际的工作任务为载体，以培养学生工作能力和网络服务应用为目标。全书采用"任务驱动式”教学法作为主线。提出企业需求—进行需求分析—优化若干解决方案—分析实施方案中的的关键技术点和故障点等过程的学习，逐步掌握网络服务器的配置和应用。本书网络服务内容基于Linux麒麟操作系统平台，全书共分为11个任务，依照网络服务器规划与部署的难易程度和内在的关联性，进行编写。所写任务实施过程完全符合企业工作过程规范。每个工作任务由技术历史、学习导航、需求分析、任务目标、知识准备、任务归纳、任务实

本书服务的主要对象为人工智能技术应用专业学生、相关人工智能类专业学生以及想要涉足人工智能的读者。本书采用"教、学、做一体化”的教学方法，围绕智能语音技术，主要介绍了云端智能语音应用、终端智能语音应用、综合智能语音应用三大部分。课程以实际项目转化的案例为主线，按"理实一体化”的指导思想，从"鱼”到"渔”，培养学生知识迁移能力，做到学以致用。本书主要特点如下：(1) 注重软硬一体相结合，以"行业应用案例”贯穿课程；(2) 引入人工智能工具平台技术，深化产教融合(3) 结合社会主义先进文化，促进课程思

"本书是高等职业教育智慧财经系列教材之一。本书分为七个项目介绍大数据的基本理论和实践应用：项目一，主要介绍大数据的概念、发展历程以及大数据的影响等相关内容；项目二，主要介绍大数据与云计算、物联网、人工智能的关系；项目三，主要介绍数据整理；项目四，主要介绍数据清洗；项目五，主要介绍大数据可视化分析技术，运用Power BI可视化工具进行数据可视化分析；项目六，主要介绍大数据实践应用，基于Python工具从数据采集、清洗、数据处理到数据可视化整个分析过程进行实践应用介绍；项目七，分别从金融